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<\/p>\nZAP \/\/ Igor Vetushko, Blanco Blue \/ Depositphotos <\/p>\n
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Ap\u00f3s tr\u00eas anos de investimento tecnol\u00f3gico sem precedentes e de um entusiasmo incessante, a procura por intelig\u00eancia artificial no local de trabalho parece estar a esgotar-se rapidamente.<\/strong><\/p>\n Com base em dados de um inqu\u00e9rito recente do U.S. Census Bureau, o The Economist<\/a> estima que a percentagem de norte-americanos a usar IA para \u201cproduzir bens e servi\u00e7os\u201d em grandes empresas se situava em outubro em modestos 11%<\/strong>.<\/p>\n Os investidores esperam que o uso da IA \u200b\u200bdispare. Isso n\u00e3o est\u00e1 a acontecer<\/strong>, diz o The Economist. E n\u00e3o se trata apenas de que o valor seja algo dececionante para uma tecnologia supostamente revolucion\u00e1ria.<\/p>\n O mais preocupante, diz o Futurism<\/a>, \u00e9 que est\u00e1 a evoluir no sentido inverso<\/strong>: a publica\u00e7\u00e3o financeira nota que a percentagem desceu, na verdade, face aos 12%<\/strong> registados no inqu\u00e9rito anterior, realizado duas semanas antes.<\/p>\n Olhando para o panorama geral, a situa\u00e7\u00e3o parece n\u00e3o ser mais animadora. Em mar\u00e7o, a percentagem de empresas com 100 a 249 funcion\u00e1rios que reportaram n\u00e3o\u00a0ter utilizado IA<\/strong> nas duas semanas anteriores era de 74,1%<\/strong>. Esta percentagem subiu, no inqu\u00e9rito de outubro, para uns preocupantes 81,4%<\/strong>.<\/p>\n J\u00e1 nas grandes empresas, com mais de 250 funcion\u00e1rios, as respostas negativas aumentaram para 68,6%<\/strong>, quando em fevereiro tinham atingido o m\u00ednimo do ano, nos 62,4%.<\/p>\n Estes dados s\u00e3o, no m\u00ednimo, um sinal de alerta<\/strong> para um setor que se espera que invista cinco bili\u00f5es de d\u00f3lares em infraestruturas de IA<\/strong> at\u00e9 2030. Embora v\u00e1rios inqu\u00e9ritos n\u00e3o-governamentais citados pelo The Economist apresentem resultados bastante d\u00edspares, o padr\u00e3o \u00e9 claro: a IA continua a ser,<\/strong> no ambiente de trabalho, mais uma ferramenta experimental<\/strong> do que um verdadeiro motor de produtividade.<\/p>\n Um economista de Stanford que acompanha a utiliza\u00e7\u00e3o de IA generativa<\/strong> no trabalho detetou uma queda acentuada no uso de m\u00eas para m\u00eas<\/strong>: embora em junho 46% dos inquiridos afirmassem ter usado esta tecnologia, esse n\u00famero caiu para 37%<\/strong> em setembro.<\/p>\n Outra estimativa, da empresa de fintech Ramp<\/a>, indica que o uso de IA nas empresas americanas disparou no in\u00edcio de 2025 at\u00e9 cerca de 40%, mas estagnou<\/strong> desde ent\u00e3o.<\/p>\n Estes resultados surgem ap\u00f3s um ver\u00e3o decepcionante para os avan\u00e7os na IA<\/strong>, com modelos como o GPT-5 da OpenAI a ficarem aqu\u00e9m das expectativas<\/strong> em termos de desempenho.<\/p>\n Os sinais de alerta quanto \u00e0 ado\u00e7\u00e3o da IA nas empresas j\u00e1 eram vis\u00edveis em dezembro de 2024, quando um inqu\u00e9rito a 500 executivos s\u00e9nior revelou que mais de metade sentia estar a \u201cfalhar no seu papel\u201d de impulsionar o uso de IA<\/strong> nas respetivas empresas<\/p>\n Em vez disso, os executivos apontam para um fen\u00f3meno de \u201cfadiga da IA\u201d<\/strong> entre os colaboradores \u2014 algo que um ano marcado por incidentes negativos na \u00e1rea certamente n\u00e3o ajudou a contrariar.<\/p>\n
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