![\"\"](\"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/openai.webp.webp\")
<\/a><\/p>\nGPT-5.2 quer priorizar n\u00e3o s\u00f3 o racioc\u00ednio, mas tamb\u00e9m o pre\u00e7o<\/p>\n
Quando, em 2019, o investigador Fran\u00e7ois Chollet desenvolveu um novo benchmark para intelig\u00eancia artificial (IA), a iniciativa parecia extempor\u00e2nea. Naquela altura, tr\u00eas anos antes do fen\u00f3meno ChatGPT, n\u00e3o existiam ferramentas capazes de enfrentar adequadamente o desafio proposto<\/strong>.<\/p>\n O teste em quest\u00e3o, designado ARC-AGI<\/a>, diferenciava-se dos restantes por n\u00e3o recompensar a mera capacidade de memoriza\u00e7\u00e3o dos modelos. O objetivo era avaliar o pensamento abstrato e a generaliza\u00e7\u00e3o atrav\u00e9s de puzzles visuais – tarefas triviais para o c\u00e9rebro humano, mas historicamente complexas para as m\u00e1quinas<\/strong>.<\/p>\n Nos \u00faltimos dois anos, a evolu\u00e7\u00e3o foi not\u00f3ria, mas trazia consigo um obst\u00e1culo significativo: o pre\u00e7o exorbitante da computa\u00e7\u00e3o necess\u00e1ria. \u00c9 neste contexto que o lan\u00e7amento do GPT-5.2 altera as regras do jogo<\/strong>.<\/p>\n A quest\u00e3o central deixou de ser se a IA consegue resolver um problema, passando a ser quanto custa essa resolu\u00e7\u00e3o. Para contextualizar, o modelo o3-preview conseguiu resolver 87% do teste ARC-AGI 1. Embora o feito tenha sido celebrado pelos criadores do teste<\/a>, a fatura foi pesada: a execu\u00e7\u00e3o de 100 tarefas teve um custo total de 456.000 d\u00f3lares<\/strong>, o que se traduz em aproximadamente 4560 d\u00f3lares por cada tarefa individual.<\/p>\n Com a chegada do GPT-5.2, o modelo mais recente da OpenAI, o cen\u00e1rio mudou radicalmente. O desempenho no ARC-AGI 1 foi superior, atingindo uma taxa de sucesso de 90,5% na vers\u00e3o Pro (X-High). Contudo, o dado verdadeiramente impressionante reside na efici\u00eancia econ\u00f3mica: cada tarefa custou apenas 11,65 d\u00f3lares. Trata-se de uma redu\u00e7\u00e3o de custo na ordem das 390 vezes face ao ano anterior<\/a><\/strong>.<\/p>\n Mais surpreendente ainda \u00e9 a vers\u00e3o otimizada do modelo, que, com um custo inferior a um d\u00f3lar por tarefa (0,96 d\u00f3lares), conseguiu ainda assim resolver 86,2% dos problemas<\/strong>.<\/p>\n A supera\u00e7\u00e3o de novos limites<\/p>\n Antecipando a evolu\u00e7\u00e3o das m\u00e1quinas, a equipa de Chollet lan\u00e7ou, em mar\u00e7o de 2025, o ARC-AGI 2<\/a>. Esta segunda vers\u00e3o foi desenhada para elevar a fasquia, constituindo um desafio s\u00e9rio onde os melhores modelos anteriores, como o Claude Opus 4.5, n\u00e3o ultrapassavam os 38% de sucesso<\/strong>.<\/p>\n<\/a><\/p>\n<\/a><\/p>\n