![\"\"](\"https:\/\/pplware.sapo.pt\/wp-content\/uploads\/2024\/12\/smartphones_estragados.jpg\")
<\/a><\/p>\nQuando a prova de reembolso se torna question\u00e1vel<\/p>\n
A fronteira entre o real e o gerado artificialmente nunca foi t\u00e3o t\u00e9nue. Considere a seguinte situa\u00e7\u00e3o: uma fotografia de um produto alegadamente danificado. Ser\u00e1 aut\u00eantica ou o resultado de um bom algoritmo? Atualmente, a resposta \u00e9 cada vez mais incerta. A capacidade de modelos avan\u00e7ados de IA criar representa\u00e7\u00f5es visuais fotorrealistas est\u00e1 a ser explorada por indiv\u00edduos mal-intencionados para manipular os sistemas de devolu\u00e7\u00e3o de produtos em lojas online<\/strong>.<\/p>\n Um exemplo ilustrativo \u00e9 o de um utilizador que encomendou<\/a> uma caixa de ovos atrav\u00e9s de um servi\u00e7o de entrega r\u00e1pida. Ao constatar que um dos 24 ovos estava partido, recorreu a uma ferramenta de IA para gerar uma imagem com mais ovos danificados<\/strong>.<\/p>\n Esta imagem alterada foi ent\u00e3o submetida ao servi\u00e7o de apoio ao cliente, resultando na aprova\u00e7\u00e3o do reembolso. Embora o log\u00f3tipo da ferramenta de IA (como o da Gemini, por exemplo) possa ser facilmente removido, a imagem passaria perfeitamente por uma fotografia genu\u00edna. As lojas online enfrentam, portanto, um problema crescente<\/strong>.<\/p>\n Someone ordered eggs on Instamart and only one came cracked.<\/p>\n Instead of just reporting it, they opened Gemini Nano and literally typed: Support\u2026 pic.twitter.com\/PnkNuG2Qt3<\/a><\/p>\n \u2014 kapilansh (@kapilansh_twt) November 24, 2025<\/a><\/p>\n<\/blockquote>\n A credibilidade das imagens em decl\u00ednio por causa da IA<\/p>\n Esta tend\u00eancia sublinha uma quest\u00e3o fundamental: as imagens deixaram de ser uma prova inquestion\u00e1vel. Desde as primeiras fotografias geradas por IA que se tornaram virais, tornou-se claro que teremos de nos habituar a duvidar de quase tudo o que vemos<\/strong>.<\/p>\n Isto implica que qualquer cen\u00e1rio que anteriormente pudesse ser verificado visualmente est\u00e1 agora suscet\u00edvel a ser falsificado. As implica\u00e7\u00f5es v\u00e3o muito al\u00e9m das devolu\u00e7\u00f5es online, estendendo-se a diversas \u00e1reas: desde inventar desculpas para o chefe sobre acidentes a caminho do trabalho, a exagerar danos para seguradoras<\/strong>.<\/p>\n Conforme reportado pelo South China Morning Post<\/a>, a pr\u00e1tica de defraudar empresas de com\u00e9rcio eletr\u00f3nico com o aux\u00edlio de IA est\u00e1 a alastrar-se rapidamente na China. Durante a \u00faltima celebra\u00e7\u00e3o do “11.11” (Dia dos Solteiros), v\u00e1rias plataformas de vendas receberam pedidos de reembolso acompanhados de imagens geradas por IA, ilustrando, por exemplo, uma escova de dentes el\u00e9trica enferrujada, uma pe\u00e7a de vestu\u00e1rio desfiada ou uma ch\u00e1vena de cer\u00e2mica partida<\/strong>.<\/p>\n Um caso not\u00e1vel, destacado pela revista Wired<\/a>, envolveu um cliente que comprou caranguejos vivos e reclamou a devolu\u00e7\u00e3o, alegando que muitos haviam chegado mortos. O cliente enviou imagens e v\u00eddeos como prova<\/strong>.<\/p>\n Contudo, os vendedores detetaram a fraude ao notar que os caranguejos no v\u00eddeo tinham um n\u00famero de patas superior ao normal. Este incidente, embora detetado devido \u00e0 imperfei\u00e7\u00e3o da falsifica\u00e7\u00e3o, levanta a preocupa\u00e7\u00e3o sobre a vasta quantidade de casos mais subtis que, porventura, passam despercebidos<\/strong>.<\/p>\n\n
\n\u201capply more cracks.\u201d
\nIn a few seconds, AI turned that tray into 20+ cracked eggs \u2014 flawless, realistic, impossible to distinguish.<\/p>\n