As doen\u00e7as cardiovasculares (DCV) s\u00e3o a principal causa de morte e incapacidade em toda a Uni\u00e3o Europeia<\/strong><\/a>, representando cerca de 1,7 milh\u00f5es de mortes por ano e afetando 62 milh\u00f5es de pessoas, segundo a Organiza\u00e7\u00e3o para a Coopera\u00e7\u00e3o e Desenvolvimento Econ\u00f3mico (OCDE).<\/p>\nCientistas do Imperial College London desenvolveram uma ferramenta de intelig\u00eancia artificial (IA) para identificar que genes est\u00e3o ligados a doen\u00e7as e ajudar a encontrar mais rapidamente medicamentos para doen\u00e7as card\u00edacas, combinando imagens card\u00edacas detalhadas com grandes bases de dados m\u00e9dicas.<\/p>\n
A ferramenta, chamada CardioKG, foi criada com dados de imagiologia card\u00edaca de milhares de pessoas da UK Biobank. Incluiu doentes com patologias como fibrilha\u00e7\u00e3o auricular, insufici\u00eancia card\u00edaca e enfartes, al\u00e9m de volunt\u00e1rios saud\u00e1veis.<\/p>\n
Com este m\u00e9todo, os investigadores dizem conseguir prever com maior precis\u00e3o que medicamentos poder\u00e3o beneficiar pessoas com doen\u00e7as card\u00edacas espec\u00edficas.<\/p>\n
\u201cUma das vantagens dos grafos de conhecimento \u00e9 que integram informa\u00e7\u00e3o sobre genes, f\u00e1rmacos e doen\u00e7as\u201d, disse Declan O\u2019Regan, l\u00edder do Computational Cardiac Imaging Group no MRC Laboratory of Medical Sciences, Imperial College London.<\/p>\n
Os investigadores afirmam que a abordagem poder\u00e1, a prazo, conduzir a cuidados mais personalizados, com tratamentos melhor ajustados ao funcionamento do cora\u00e7\u00e3o de cada pessoa.<\/p>\n
A mesma tecnologia poder\u00e1 ser adaptada para estudar outras condi\u00e7\u00f5es com recurso a imagiologia m\u00e9dica, incluindo perturba\u00e7\u00f5es cerebrais e obesidade.<\/p>\n
\u201cIsto aumenta a capacidade de fazer descobertas sobre novas terapias. Verific\u00e1mos que incluir imagiologia card\u00edaca no grafo transformou a capacidade de identificar novos genes e f\u00e1rmacos\u201d, disse O\u2019Regan.<\/p>\n
Entre os medicamentos destacados estavam o metotrexato, amplamente usado no tratamento da artrite reumatoide, e um grupo de antidiab\u00e9ticos conhecido como gliptinas.<\/p>\n
O modelo de IA sugeriu que o metotrexato poder\u00e1 ajudar pessoas com insufici\u00eancia card\u00edaca, enquanto as gliptinas poder\u00e3o beneficiar doentes com fibrilha\u00e7\u00e3o auricular.<\/p>\n
A an\u00e1lise apontou tamb\u00e9m para um poss\u00edvel efeito protetor da cafe\u00edna em alguns doentes com fibrilha\u00e7\u00e3o auricular, embora os investigadores sublinhem que isto n\u00e3o significa que as pessoas devam alterar o consumo de cafe\u00edna.<\/p>\n
\u201cCom base neste trabalho, vamos alargar o grafo de conhecimento para um modelo din\u00e2mico, centrado no doente, que capta trajet\u00f3rias reais da doen\u00e7a\u201d, disse Khaled Rjoob, primeiro autor do estudo e investigador em ci\u00eancia de dados no Imperial College London.<\/p>\n
\u201cIsto abrir\u00e1 novas possibilidades para o tratamento personalizado e para prever quando as doen\u00e7as poder\u00e3o desenvolver-se\u201d.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Publicado a 03\/01\/2026 – 7:17 GMT+1 Uma nova ferramenta de intelig\u00eancia artificial pode acelerar a procura de tratamentos…\n","protected":false},"author":2,"featured_media":213063,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[86],"tags":[15544,116,933,11341,32,33,117],"class_list":{"0":"post-213062","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-saude","8":"tag-doenca-cardiaca","9":"tag-health","10":"tag-inteligencia-artificial","11":"tag-novas-tecnologias","12":"tag-portugal","13":"tag-pt","14":"tag-saude"},"share_on_mastodon":{"url":"https:\/\/pubeurope.com\/@pt\/115830022649925610","error":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/213062","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=213062"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/213062\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/media\/213063"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=213062"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=213062"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=213062"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}