Imaginemos que quer\u00edamos saber a propor\u00e7\u00e3o das diferentes marcas de autom\u00f3veis em Portugal. A forma mais precisa seria aceder \u00e0 base de dados completa com a identifica\u00e7\u00e3o dos cerca de 7 milh\u00f5es de ve\u00edculos no pa\u00eds. Esse acesso dava-nos os valores exatos sem margem de erro nem enviesamentos.<\/p>\n
Agora imagine que o Estado portugu\u00eas n\u00e3o permitia o acesso a essa base de dados, mas apenas a uma amostra aleat\u00f3ria de 1000 ve\u00edculos. Passar\u00edamos de uma base de dados de 7 milh\u00f5es para apenas mil. Seria, ainda assim, poss\u00edvel ter uma boa estimativa? Na verdade, sim (algo que pode surpreender quem nunca estudou estat\u00edstica). Com uma amostra aleat\u00f3ria de mil registos da base de dados conseguir\u00edamos saber, com uma margem de erro m\u00e1xima de cerca de 3 pontos percentuais, a % de autom\u00f3veis portugueses de cada marca em Portugal. Curiosamente, esta estimativa teria praticamente a mesma margem de erro quer o parque autom\u00f3vel fosse constitu\u00eddo por 100 mil carros ou 10 milh\u00f5es (outra coisa que pode surpreender quem nunca estudou estat\u00edstica). Mais do que a dimens\u00e3o da popula\u00e7\u00e3o, essencial \u00e9 que a amostra seja mesmo aleat\u00f3ria.<\/p>\n
Agora imagine que o Estado portugu\u00eas nem sequer aceitava fornecer os dados para mil ve\u00edculos aleat\u00f3rios. Neste caso ter\u00edamos de ser n\u00f3s a recolher essa amostra de 1000 autom\u00f3veis. Poder\u00edamos ir para junto de uma estrada recolher as marcas dos primeiros 1000 ve\u00edculos que passassem. Ser\u00e1 que isso daria uma estimativa t\u00e3o boa como obter a marca de 1000 ve\u00edculos aleat\u00f3rios de uma base de dados nacional? Nem de perto. Essa amostra n\u00e3o seria aleat\u00f3ria.<\/p>\n
Dependendo da zona escolhida, poder\u00edamos apanhar uma concentra\u00e7\u00e3o maior de marcas mais caras ou mais baratas. Se recolh\u00eassemos dados apenas em determinadas horas do dia ou dias da semana, captar\u00edamos perfis diferentes de utiliza\u00e7\u00e3o. Mesmo que espalh\u00e1ssemos a recolha por v\u00e1rias zonas e v\u00e1rios per\u00edodos, continuar\u00edamos a sobre-representar carros que circulam mais e subrepresentar carros que circulam menos. Ou seja, a amostra seria parcial e enviesada, e n\u00e3o poder\u00edamos confiar nas margens de erro t\u00edpicas de amostras verdadeiramente aleat\u00f3rias.<\/p>\n
Para evitar estes problemas, poder\u00edamos, em vez disso, telefonar a pessoas aleatoriamente e perguntar a marca do seu ve\u00edculo. Nesse caso arriscar\u00edamos que muitas pessoas mentissem por se envergonharem de terem carros de determinadas marcas ou n\u00e3o quisessem responder por terem receio de passar esse tipo de informa\u00e7\u00e3o a um estranho ao telefone. Mais uma vez, a amostra n\u00e3o seria aleat\u00f3ria e o resultado correto poderia estar bem fora da margem de erro apresentada. Em qualquer um destes casos, os enviesamentos podiam ser t\u00e3o altos \u2013 e em sentidos t\u00e3o diversos \u2013 que duas sondagens feitas em alturas pr\u00f3ximas poderiam dar valores substancialmente diferentes para as mesmas marcas. Agora imaginemos que perante duas sondagens seguidas com valores distintos, um qualquer jornal publicava a seguinte manchete: \u201cCarros da marca X caem para metade na \u00faltima semana\u201d. Qualquer jornal que fizesse tal manchete sairia desacreditado, porque \u00e9 evidente que o parque autom\u00f3vel n\u00e3o muda substancialmente de uma semana para outra, mesmo que os resultados de sondagens distintas dessem esses resultados.<\/p>\n
O desafio de fazer sondagens eleitorais \u00e9 muito semelhante. \u00c9 imposs\u00edvel (por enquanto, embora o Elon Musk deva andar a trabalhar nisso) entrar na cabe\u00e7a de todos os portugueses para retirar a informa\u00e7\u00e3o diretamente sobre o seu sentido de voto. Qualquer m\u00e9todo de amostragem dificilmente recolher\u00e1 uma amostra verdadeiramente aleat\u00f3ria. Sondagens feitas na mesma altura e at\u00e9 com a mesma metodologia, podem dar resultados substancialmente diferentes. Pequenas varia\u00e7\u00f5es da metodologia de recolha de dados podem levar a resultados bastante distintos. O facto de haver muitos indecisos que n\u00e3o podem ser distribu\u00eddos proporcionalmente ainda piora a situa\u00e7\u00e3o.<\/p>\n
Muitas vezes os enviesamentos s\u00e3o imposs\u00edveis de corrigir com estratifica\u00e7\u00e3o porque correspondem a varia\u00e7\u00f5es de comportamento imposs\u00edveis de identificar (por exemplo, pessoas mais zangadas com a vida podem, simultaneamente, estar menos dispon\u00edveis para responder a inqu\u00e9ritos telef\u00f3nicos e mais dispon\u00edveis para votar em partidos de protesto, independentemente da sua idade, sexo ou escolaridade). N\u00e3o precisamos de teorias de conspira\u00e7\u00e3o sobre intencionalidade das diferentes casas de sondagens, bastam as dificuldades metodol\u00f3gicas para explicar as diferen\u00e7as (dito isto, a insist\u00eancia numa metodologia que se prove enviesada pode revelar inabilidade, no melhor dos casos, ou intencionalidade, no pior dos casos).<\/p>\n
Quando as diferen\u00e7as entre candidatos s\u00e3o claras, as sondagens oferecem alguma confian\u00e7a relativa \u2013 por exemplo, \u00e9 seguro prever que Gouveia e Melo ficar\u00e1 \u00e0 frente de Ant\u00f3nio Filipe, mesmo com enviesamentos. Mas em corridas apertadas, com valores pr\u00f3ximos, as sondagens tornam-se menos \u00fateis para prever a classifica\u00e7\u00e3o dos candidatos. Varia\u00e7\u00f5es semanais podem gerar manchetes chamativas e dominar discuss\u00f5es, mas carecem de significado estat\u00edstico robusto.\u00a0Sobre as sondagens di\u00e1rias nem vale a pena escrever porque muitas vezes refletem mudan\u00e7as dentro da margem de erro sem qualquer justifica\u00e7\u00e3o objetiva e nenhuma liga\u00e7\u00e3o plaus\u00edvel a acontecimentos da campanha (embora um aumento repetido e sustentado ao longo de v\u00e1rios dias possa efetivamente ter significado real). \u00c9 como lan\u00e7ar um dado duas vezes seguidas e passar depois horas a explicar o que \u00e9 que aconteceu no mundo para terem sa\u00eddo valores diferentes.<\/p>\n
Com todos estes desafios metodol\u00f3gicos, a pergunta certa n\u00e3o \u00e9 porque \u00e9 que as sondagens falham, mas antes como \u00e9 que as sondagens, de vez em quando, acertam. H\u00e1 m\u00e9rito das casas de sondagens academicamente s\u00f3lidas que usam t\u00e9cnicas avan\u00e7adas para tornar as amostras mais representativas. No entanto a resposta mais honesta \u00e0 pergunta de como \u00e9 que as sondagens de vez em quando acertam \u00e9… por sorte, por muita sorte.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Imaginemos que quer\u00edamos saber a propor\u00e7\u00e3o das diferentes marcas de autom\u00f3veis em Portugal. A forma mais precisa seria…\n","protected":false},"author":2,"featured_media":100757,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[50],"tags":[27,28,15,16,14,25,26,21,22,62,12,13,19,20,23,24,17,18,29,30,31,63,64,65],"class_list":{"0":"post-227479","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-mundo","8":"tag-breaking-news","9":"tag-breakingnews","10":"tag-featured-news","11":"tag-featurednews","12":"tag-headlines","13":"tag-latest-news","14":"tag-latestnews","15":"tag-main-news","16":"tag-mainnews","17":"tag-mundo","18":"tag-news","19":"tag-noticias","20":"tag-noticias-principais","21":"tag-noticiasprincipais","22":"tag-principais-noticias","23":"tag-principaisnoticias","24":"tag-top-stories","25":"tag-topstories","26":"tag-ultimas","27":"tag-ultimas-noticias","28":"tag-ultimasnoticias","29":"tag-world","30":"tag-world-news","31":"tag-worldnews"},"share_on_mastodon":{"url":"https:\/\/pubeurope.com\/@pt\/115890577985341572","error":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/227479","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=227479"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/227479\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/media\/100757"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=227479"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=227479"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=227479"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}