{"id":22752,"date":"2025-08-09T19:24:08","date_gmt":"2025-08-09T19:24:08","guid":{"rendered":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/22752\/"},"modified":"2025-08-09T19:24:08","modified_gmt":"2025-08-09T19:24:08","slug":"por-que-maquinas-aprendem-09-08-2025-helio-schwartsman","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/22752\/","title":{"rendered":"Por que m\u00e1quinas aprendem – 09\/08\/2025 – H\u00e9lio Schwartsman"},"content":{"rendered":"

“Why Machines Learn”, de Anil Ananthaswamy, \u00e9 um livro diferente dos que costumo comentar aqui. Ele traz muito mais equa\u00e7\u00f5es do que obras t\u00edpicas de divulga\u00e7\u00e3o cient\u00edfica<\/a> ousam impingir ao leitor. O subt\u00edtulo esclarece as inten\u00e7\u00f5es do autor: “a matem\u00e1tica elegante por tr\u00e1s da IA moderna”.<\/p>\n

Ananthaswamy mostra como opera\u00e7\u00f5es matem\u00e1ticas relativamente simples alimentam os cada vez mais ub\u00edquos algoritmos de intelig\u00eancia artificial<\/a>. O pessoal de exatas achar\u00e1 tudo bem elementar. J\u00e1 a turma das humanas, na qual me incluo, talvez apanhe um pouco mais, mas o livro n\u00e3o exige nada que v\u00e1 muito al\u00e9m do curr\u00edculo do ensino m\u00e9dio<\/a>.<\/p>\n

Falamos de vetores, matrizes, um tiquinho de trigonometria e algumas colheradas de probabilidade bayesiana. Com um pouco de esfor\u00e7o, d\u00e1 para vislumbrar a m\u00e1gica por tr\u00e1s dos algoritmos<\/a>.<\/p>\n

Ananthaswamy \u00e9 feliz nas contextualiza\u00e7\u00f5es hist\u00f3ricas. Conta quem promoveu cada uma das grandes sacadas e com qual tipo de problema estava lidando. Um subproduto disso \u00e9 descobrir que o h\u00e1bito de exagerar ao vender as novas tecnologias<\/a> tem tradi\u00e7\u00e3o. Nos anos 50, Frank Rosenblatt j\u00e1 anunciava seu perceptron, um algoritmo bem rudimentar que \u00e9 o av\u00f4 das redes neurais de hoje, como uma m\u00e1quina capaz de “pensar como um ser humano”.<\/p>\n

Embora o forte do livro seja a matem\u00e1tica, Ananthaswamy tamb\u00e9m toca em temas mais familiares para o pessoal das humanas. Ao analisar os modelos de linguagem<\/a>, por exemplo, ele entra na pol\u00eamica entre Chomsky e Piaget acerca de como as crian\u00e7as aprendem a falar. Se os computadores s\u00e3o um bom guia, \u00e9 mais prov\u00e1vel que Piaget tivesse raz\u00e3o. A sintaxe pode ser aprendida; n\u00e3o precisa ser inata como quer Chomsky.<\/p>\n

O livro planta ideias e d\u00favidas interessantes em nossas cabe\u00e7as. A IA de fato pensa ou se limita a combinar padr\u00f5es extra\u00eddos de quantidades pantagru\u00e9licas de texto \u2014um “papagaio estoc\u00e1stico”? Criar exige um lampejo de genialidade ou n\u00e3o passa de juntar de forma inesperada ideias j\u00e1 conhecidas?<\/p>\n


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