{"id":232415,"date":"2026-01-17T04:29:37","date_gmt":"2026-01-17T04:29:37","guid":{"rendered":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/232415\/"},"modified":"2026-01-17T04:29:37","modified_gmt":"2026-01-17T04:29:37","slug":"uma-unica-noite-de-sono-pode-prever-o-risco-de-desenvolver-mais-de-100-doencas-noticias-de-coimbra","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/232415\/","title":{"rendered":"Uma \u00fanica noite de sono pode prever o risco de desenvolver mais de 100 doen\u00e7as \u2013 Not\u00edcias de Coimbra"},"content":{"rendered":"

Investigadores da Universidade de Stanford desenvolveram um modelo de intelig\u00eancia artificial (IA) capaz de prever o risco de mais de 100 problemas de sa\u00fade \u2014 incluindo dem\u00eancia, insufici\u00eancia card\u00edaca e mortalidade \u2014 com base numa \u00fanica noite de sono.<\/strong><\/p>\n

O modelo, chamado SleepFM, analisa registos fisiol\u00f3gicos recolhidos durante o sono, utilizando dados de quase 600.000 horas de estudo de 65.000 participantes. Ao contr\u00e1rio do ChatGPT, que aprende com palavras e texto, o SleepFM aprende com incrementos de 5 segundos de dados de sono, obtidos atrav\u00e9s de polissonografia (PSG), o m\u00e9todo considerado padr\u00e3o ouro em estudos do sono, que monitora a atividade cerebral, card\u00edaca e respirat\u00f3ria, bem como movimentos das pernas e olhos.<\/p>\n

\u201cRegistamos uma quantidade incr\u00edvel de sinais quando estudamos o sono\u201d, afirma Emmanuel Mignot, professor de medicina do sono em Stanford e coautor s\u00e9nior do estudo.<\/p>\n

Os investigadores testaram o SleepFM com uma t\u00e9cnica de aprendizagem contrastiva leave-one-out, que exclui deliberadamente alguns dados, for\u00e7ando o modelo a extrapolar informa\u00e7\u00f5es a partir de outros sinais biol\u00f3gicos. Para validar o modelo, combinaram os dados da PSG com milhares de registos de sa\u00fade de acompanhamento a longo prazo, de at\u00e9 25 anos.<\/p>\n

Ap\u00f3s analisar mais de 1.041 categorias de doen\u00e7as, o SleepFM conseguiu prever 130 delas com razo\u00e1vel precis\u00e3o, destacando-se na dete\u00e7\u00e3o de cancros, complica\u00e7\u00f5es na gravidez, problemas circulat\u00f3rios e dist\u00farbios mentais. \u201cUm \u00edndice C de 0,8 significa que, em 80% dos casos, a previs\u00e3o do modelo est\u00e1 de acordo com o que realmente aconteceu\u201d, explica James Zou, cientista de dados biom\u00e9dicos de Stanford.<\/p>\n

O modelo superou outros sistemas preditivos atuais e mostrou-se eficaz na antecipa\u00e7\u00e3o de doen\u00e7as graves como Parkinson, ataque card\u00edaco, acidente vascular cerebral, doen\u00e7a renal cr\u00f3nica, cancro da pr\u00f3stata, cancro da mama e mortalidade por todas as causas. Os investigadores notaram que sinais de sono dessincronizados \u2014 como um c\u00e9rebro aparentemente adormecido e um cora\u00e7\u00e3o ativo \u2014 eram indicadores particularmente fortes de risco de doen\u00e7a.<\/p>\n

Apesar das limita\u00e7\u00f5es do estudo, como a evolu\u00e7\u00e3o das pr\u00e1ticas cl\u00ednicas e a sub-representa\u00e7\u00e3o da popula\u00e7\u00e3o em geral, o SleepFM demonstra o potencial da IA na sa\u00fade. Em futuro pr\u00f3ximo, poder\u00e1 at\u00e9 ser combinado com dispositivos vest\u00edveis para monitoriza\u00e7\u00e3o do sono e acompanhamento da sa\u00fade em tempo real.<\/p>\n

\u201c\u00c0 medida que os modelos de linguagem aprendem a nossa linguagem, o SleepFM est\u00e1 a aprender a linguagem do sono\u201d, afirma Zou.<\/p>\n

A investiga\u00e7\u00e3o foi publicada na revista Nature Medicine.<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Investigadores da Universidade de Stanford desenvolveram um modelo de intelig\u00eancia artificial (IA) capaz de prever o risco de…\n","protected":false},"author":2,"featured_media":232416,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[86],"tags":[116,32,33,117],"class_list":{"0":"post-232415","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-saude","8":"tag-health","9":"tag-portugal","10":"tag-pt","11":"tag-saude"},"share_on_mastodon":{"url":"https:\/\/pubeurope.com\/@pt\/115908559671976964","error":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/232415","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=232415"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/232415\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/media\/232416"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=232415"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=232415"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=232415"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}