{"id":246408,"date":"2026-01-27T10:33:14","date_gmt":"2026-01-27T10:33:14","guid":{"rendered":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/246408\/"},"modified":"2026-01-27T10:33:14","modified_gmt":"2026-01-27T10:33:14","slug":"agentes-de-ia-sao-matematicamente-incapazes-de-executar-tarefas-complexas-afirma-estudo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/246408\/","title":{"rendered":"Agentes de IA s\u00e3o matematicamente incapazes de executar tarefas complexas, afirma estudo"},"content":{"rendered":"<p>Uma investiga\u00e7\u00e3o recente alega ter provado matematicamente que os agentes de intelig\u00eancia artificial (IA) possuem limita\u00e7\u00f5es fundamentais. Este estudo sugere que os modelos de linguagem s\u00e3o inerentemente incapazes de realizar tarefas computacionais a partir de um determinado n\u00edvel de complexidade.<\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><a target=\"_blank\" href=\"https:\/\/pplware.sapo.pt\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/inteligencia_artificial_empresas.webp\" rel=\"nofollow noopener\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/inteligencia_artificial_empresas-1024x576.webp.webp\" alt=\"\" width=\"720\" height=\"405\" class=\"alignnone size-large wp-image-1100377\"  \/><\/a><\/p>\n<p>O estudo que coloca um trav\u00e3o na euforia da IA<\/p>\n<p>Um estudo de h\u00e1 alguns meses, mas que s\u00f3 recentemente ganhou destaque atrav\u00e9s de uma publica\u00e7\u00e3o na revista <a target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.wired.com\/story\/ai-agents-math-doesnt-add-up\/\" rel=\"nofollow noopener\">Wired<\/a>, afirma demonstrar matematicamente que os Large Language Models (<a target=\"_blank\" href=\"https:\/\/pplware.sapo.pt\/inteligencia-artificial\/o-que-e-e-como-funciona-um-large-language-model-llm\/\" rel=\"nofollow noopener\">LLM<\/a>) &#8220;s\u00e3o incapazes de executar tarefas computacionais e ag\u00eanticas para al\u00e9m de uma certa complexidade&#8221;. O ponto crucial <strong>\u00e9 que este n\u00edvel de complexidade \u00e9, na verdade, bastante baixo<\/strong>.<\/p>\n<p>O artigo, que ainda aguarda revis\u00e3o por pares, foi redigido por Vishal Sikka, antigo CTO da gigante alem\u00e3 de software SAP, em conjunto com o seu filho, Varin Sikka. Vishal Sikka tem um conhecimento profundo sobre o tema: foi aluno de John McCarthy, o cientista da computa\u00e7\u00e3o galardoado com o Pr\u00e9mio Turing que fundou o campo da IA <strong>e ajudou a cunhar o pr\u00f3prio termo<\/strong>.<\/p>\n<blockquote>\n<p>N\u00e3o h\u00e1 forma de serem fi\u00e1veis.<\/p>\n<\/blockquote>\n<p>Afirmou Vishal Sikka \u00e0 Wired. Quando questionado pelo entrevistador, Sikka concordou que devemos esquecer as promessas mais audaciosas, como agentes de IA a gerir centrais nucleares <strong>e outras garantias frequentemente proclamadas pelos entusiastas da tecnologia<\/strong>.<\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><a target=\"_blank\" href=\"https:\/\/pplware.sapo.pt\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/Vishal_Sikka.webp\" rel=\"nofollow noopener\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/Vishal_Sikka-1024x576.webp.webp\" alt=\"\" width=\"720\" height=\"405\" class=\"alignnone size-large wp-image-1100376\"  \/><\/a><\/p>\n<p>O fim do sonho dos agentes aut\u00f3nomos?<\/p>\n<p>Se ignorarmos a ret\u00f3rica que os CEO de tecnologia apresentam em palco e prestarmos aten\u00e7\u00e3o \u00e0s descobertas dos investigadores que para eles trabalham, verificamos que at\u00e9 a pr\u00f3pria ind\u00fastria da IA <strong>concorda que a tecnologia possui limita\u00e7\u00f5es fundamentais na sua arquitetura<\/strong>.<\/p>\n<p>Em setembro, por exemplo, cientistas da OpenAI admitiram que as &#8220;alucina\u00e7\u00f5es&#8221; da IA &#8211; nas quais os LLM inventam factos com convic\u00e7\u00e3o &#8211; continuavam a ser um problema generalizado, mesmo nos sistemas mais avan\u00e7ados, <strong>e que a precis\u00e3o dos modelos &#8220;nunca&#8221; atingiria os 100%<\/strong>.<\/p>\n<p>Esta realidade parece comprometer seriamente a viabilidade dos chamados agentes de IA, que s\u00e3o modelos concebidos para executar tarefas de forma aut\u00f3noma, sem interven\u00e7\u00e3o humana, <strong>e que a ind\u00fastria elegeu no ano passado como a sua pr\u00f3xima grande aposta<\/strong>.<\/p>\n<p>Algumas empresas que adotaram agentes de IA para reduzir a sua for\u00e7a de trabalho rapidamente perceberam que estes n\u00e3o eram nem de perto suficientemente bons para substituir os humanos, talvez por alucinarem com frequ\u00eancia <strong>e mal conseguirem completar as tarefas que lhes eram atribu\u00eddas<\/strong>.<\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><a target=\"_blank\" href=\"https:\/\/pplware.sapo.pt\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/inteligencia_artificial-1.jpg\" onclick=\"refreshIframe()\" class=\"foobox\" rel=\"nofollow noopener\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/inteligencia_artificial-1-1024x576.jpg\" alt=\"\" width=\"720\" height=\"405\" class=\"alignnone size-large wp-image-1073038\"  \/><\/a><\/p>\n<p>Nem tudo est\u00e1 perdido: a solu\u00e7\u00e3o pode estar em sistemas h\u00edbridos<\/p>\n<p>Os l\u00edderes da ind\u00fastria da IA insistem que a implementa\u00e7\u00e3o de guardrails\u00a0(mecanismos de prote\u00e7\u00e3o) mais robustos e externos aos modelos de IA pode filtrar as alucina\u00e7\u00f5es. Embora os modelos possam ser sempre propensos a cometer erros, se estes deslizes forem suficientemente raros, as empresas poder\u00e3o eventualmente confiar-lhes a execu\u00e7\u00e3o de tarefas <strong>que antes delegavam a funcion\u00e1rios de carne e osso<\/strong>.<\/p>\n<p>No mesmo artigo em que os investigadores da OpenAI admitiram que os modelos nunca alcan\u00e7ariam uma precis\u00e3o perfeita, tamb\u00e9m rejeitaram a ideia de que as alucina\u00e7\u00f5es s\u00e3o &#8220;inevit\u00e1veis&#8221;, argumentando que os LLM &#8220;podem abster-se quando n\u00e3o t\u00eam a certeza&#8221;.<\/p>\n<p>Apesar de estar convicto de que os LLM t\u00eam um teto de capacidade intranspon\u00edvel, Sikka concorda com as figuras da ind\u00fastria <strong>que defendem que as alucina\u00e7\u00f5es podem ser controladas<\/strong>.<\/p>\n<blockquote>\n<p>O nosso artigo afirma que um LLM puro tem esta limita\u00e7\u00e3o inerente &#8211; mas, ao mesmo tempo, \u00e9 verdade que se podem construir componentes \u00e0 volta dos LLM que superam essas limita\u00e7\u00f5es.<\/p>\n<\/blockquote>\n<p>Explicou \u00e0 Wired.<\/p>\n<p>\u00a0<\/p>\n<p><strong>Leia tamb\u00e9m:<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Uma investiga\u00e7\u00e3o recente alega ter provado matematicamente que os agentes de intelig\u00eancia artificial (IA) possuem limita\u00e7\u00f5es fundamentais. 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