{"id":273434,"date":"2026-02-17T12:08:09","date_gmt":"2026-02-17T12:08:09","guid":{"rendered":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/273434\/"},"modified":"2026-02-17T12:08:09","modified_gmt":"2026-02-17T12:08:09","slug":"cientista-do-mit-cria-maquina-que-transforma-fotos-em-cheiros","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/273434\/","title":{"rendered":"Cientista do MIT cria m\u00e1quina que transforma fotos em cheiros"},"content":{"rendered":"

Grace Snelling<\/a><\/p>\n

4 minutos de leitura\t<\/p>\n

Imagine uma lembran\u00e7a da inf\u00e2ncia, uma que parece real e nost\u00e1lgica, mas de alguma forma fora de alcance: talvez uma viagem em fam\u00edlia \u00e0 praia, ou um momento no balan\u00e7o do parquinho, ou uma tarde passada procurando trevos de quatro folhas<\/strong>. Agora, imagine que voc\u00ea pudesse engarrafar esse momento precioso em uma fragr\u00e2ncia<\/strong>.<\/p>\n

Um cientista do MIT,<\/strong> Cyrus Clarke<\/strong>, est\u00e1 trabalhando para fazer exatamente isso. Junto com uma equipe de colegas pesquisadores, Clarke desenvolveu uma m\u00e1quina f\u00edsica<\/strong> chamada Dispositivo Anemoia<\/strong>, que usa um modelo generativo de IA<\/strong> para analisar uma fotografia <\/strong>de arquivo, descrev\u00ea-la em uma frase curta e, seguindo as instru\u00e7\u00f5es do usu\u00e1rio, converter essa descri\u00e7\u00e3o em uma fragr\u00e2ncia \u00fanica.<\/p>\n

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A palavra \u201canemoia<\/a>\u201d foi cunhada pelo autor John Koenig<\/strong> e inclu\u00edda em seu livro de 2021, The Dictionary of Obscure Sorrows<\/strong> (O Dicion\u00e1rio de Tristezas Obscuras). Refere-se a um sentimento espec\u00edfico de nostalgia por um tempo ou lugar que nunca vivenciamos pessoalmente \u2014 e \u00e9 exatamente isso que a equipe de Clarke espera capturar com o Dispositivo Anemoia.<\/p>\n

De acordo com um artigo publicado pela equipe, o dispositivo explora o conceito de \u201cmem\u00f3ria estendida\u201d, ou a ideia de que, na era digital, a mem\u00f3ria<\/a><\/strong> \u00e9 cada vez mais armazenada e acessada por meio de m\u00eddias externas, como arquivos digitais<\/strong>.<\/p>\n

Estudos j\u00e1 demonstraram que a mem\u00f3ria pode ser formada indiretamente \u2014 como quando um relato de segunda m\u00e3o, talvez de um dos pais, molda as pr\u00f3prias mem\u00f3rias \u2014 mas o Dispositivo Anemoia \u00e9 um experimento f\u00edsico e interativo<\/strong> fascinante sobre como a IA pode permitir que os usu\u00e1rios vivenciem a mem\u00f3ria de um passado que nunca viveram<\/strong>.<\/p>\n

\"Cientista(Divulga\u00e7\u00e3o\/Cyrus Clarke\/MIT Media Lab)COMO FUNCIONA?<\/strong><\/p>\n

O Dispositivo Anemoia parece algo que se encontraria na enfermaria de uma nave espacial de fic\u00e7\u00e3o cient\u00edfica retr\u00f4. \u00c9 um dispositivo fino, de metal e pl\u00e1stico, com uma tela verde neon e um conjunto simples de tr\u00eas mostradores f\u00edsicos. Na parte inferior, um b\u00e9quer de vidro aguarda para capturar a fragr\u00e2ncia final.<\/p>\n

\"Cientista(Divulga\u00e7\u00e3o\/Cyrus Clarke\/MIT Media Lab)<\/p>\n

Para come\u00e7ar, o usu\u00e1rio insere uma fotografia no dispositivo<\/strong>. Um modelo de vis\u00e3o-linguagem (VLM)<\/strong> integrado analisa a imagem e gera uma legenda inicial com base no que encontra. Para uma foto de turistas na China, um exemplo usado no artigo, o dispositivo poderia escrever: \u201cUm turista de bermuda preta e uma crian\u00e7a posam na entrada da Grande Muralha da China<\/strong>, com os ic\u00f4nicos degraus de pedra e a paisagem montanhosa que se estende em dire\u00e7\u00e3o ao c\u00e9u.\u201d<\/p>\n

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Os usu\u00e1rios podem ent\u00e3o ajustar os par\u00e2metros da legenda com os tr\u00eas controles<\/strong>: um para decidir qual pessoa ou objeto na imagem deve ser o assunto; um segundo para descrever a idade do assunto; e um terceiro para descrever o clima da cena.<\/p>\n

\"Cientista(Divulga\u00e7\u00e3o\/Cyrus Clarke\/MIT Media Lab)<\/p>\n

\u201cPessoalmente, tenho muito interesse em inventar novas interfaces f\u00edsicas para IA generativa\u201d, diz Clarke. \u201cA IA generativa geralmente come\u00e7a com um texto em branco. Os controles substituem isso por uma gram\u00e1tica f\u00edsica e f\u00e1cil de entender. Voc\u00ea n\u00e3o est\u00e1 tentando \u2018dizer a coisa certa\u2019 para um algoritmo, \u00e9 mais parecido com afinar um instrumento.<\/p>\n

Um modelo de aprendizado de linguagem, constru\u00eddo a partir do ChatGPT-4o<\/a><\/strong>, agrega a legenda original e as entradas do usu\u00e1rio em uma narrativa curta e po\u00e9tica<\/strong>. Se algu\u00e9m selecionasse a pr\u00f3pria Grande Muralha da China como tema do texto mencionado, o resultado seria algo como: \u201cPor s\u00e9culos, dos Reinos Combatentes \u00e0 Dinastia Ming, observei com alegria a marcha do tempo e in\u00fameros viajantes ao longo do meu caminho de pedra, tijolo e madeira.\u201d<\/p>\n

Em seguida, vem a tarefa mais impressionante do modelo: converter esse poema escrito em um aroma tang\u00edvel.<\/p>\n

OLFATO ABRE A PORTA PARA A MEM\u00d3RIA<\/strong><\/p>\n

O processo de desenvolvimento de aromas depende n\u00e3o apenas da identifica\u00e7\u00e3o das notas olfativas apropriadas, mas tamb\u00e9m da evoca\u00e7\u00e3o das emo\u00e7\u00f5es certas.<\/p>\n

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A equipe de Clarke treinou o modelo para selecionar fragr\u00e2ncias de uma biblioteca de 39 aromas diferentes.<\/p>\n<\/blockquote>\n

A equipe de Clarke treinou o modelo para selecionar fragr\u00e2ncias de uma biblioteca de 39 aromas diferentes (posteriormente expandida para um portf\u00f3lio mais amplo de 50 aromas), que variam de livros antigos a couro e terra.<\/p>\n

\"Cientista(Divulga\u00e7\u00e3o\/Cyrus Clarke\/MIT Media Lab)<\/p>\n

Cada fragr\u00e2ncia foi codificada com um conjunto de descritores, rotulando-as com detalhes como suas notas principais, conceitos associados e emo\u00e7\u00f5es mais fortes.<\/p>\n

O Modelo de Linguagem Ampla <\/strong>(LLM, na sigla em ingl\u00eas) usa seu treinamento para selecionar as fragr\u00e2ncias certas <\/strong>e determinar a quantidade de cada uma que deve ser usada na mistura final.<\/p>\n

Todas essas informa\u00e7\u00f5es s\u00e3o direcionadas para um dispositivo olfativo personalizado<\/strong>, que usa quatro bombas para extrair o l\u00edquido necess\u00e1rio de seus frascos para o b\u00e9quer (a f\u00f3rmula final para a fragr\u00e2ncia da Grande Muralha da China). (inclui fogueira, terra, cedro e bambu).<\/p>\n

\"Cientista(Divulga\u00e7\u00e3o\/Cyrus Clarke\/MIT Media Lab)<\/p>\n

O dispositivo Anemoia \u00e9 capaz de capturar uma gama essencialmente infinita de fragr\u00e2ncias,<\/strong> desde o cheiro de uma praia arenosa num dia quente de ver\u00e3o dos anos 80 at\u00e9 o aroma de um casal saboreando uma pera num jardim pitoresco.<\/p>\n

Em \u00faltima an\u00e1lise, conclui o estudo, o dispositivo \u00e9 uma provoca\u00e7\u00e3o que questiona \u201co que significa lembrar quando a pr\u00f3pria mem\u00f3ria pode ser gerada<\/strong>, o que significa sentir quando esse sentimento \u00e9 coescrito com uma m\u00e1quina e o que significa ser humano quando podemos criar fic\u00e7\u00f5es belas e perfumadas de passados \u200b\u200bque nunca vivemos\u201d.<\/p>\n

\"\"\/<\/p>\n

SOBRE A AUTORA<\/p>\n

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Grace Snelling \u00e9 colaboradora da Fast Company e escreve sobre design de produto, branding, publicidade e temas relacionados \u00e0 gera\u00e7\u00e3o Z. saiba mais<\/p>\n

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