O que come\u00e7ou em 2020 como uma tarefa simples para ganhar algumas Pok\u00e9bolas extra — apontar o telem\u00f3vel para um monumento e fazer um “scan” de realidade aumentada — tornou-se a base daquela que \u00e9 hoje considerada a infraestrutura de intelig\u00eancia artificial geoespacial mais avan\u00e7ada do planeta. Este fen\u00f3meno de “micro-trabalho invis\u00edvel” permitiu que uma empresa de videojogos acumulasse um tesouro de dados que gigantes de Silicon Valley tentam replicar h\u00e1 d\u00e9cadas sem o mesmo sucesso, e conseguiram-no com a colabora\u00e7\u00e3o de milh\u00f5es de pessoas sem o saber.<\/p>\n
Na passada semana, a Niantic Spatial (a nova face da criadora do fen\u00f3meno Pok\u00e9mon Go) confirmou que a sua vasta base de dados de 30 mil milh\u00f5es de imagens<\/strong> geolocalizadas est\u00e1 a ser utilizada para guiar rob\u00f4s de entrega aut\u00f3nomos em cidades reais. <\/p>\n O an\u00fancio marca uma das maiores transfer\u00eancias de valor da hist\u00f3ria da tecnologia: transformar o lazer e o esfor\u00e7o f\u00edsico de milh\u00f5es de jogadores num ativo comercial de valor estrat\u00e9gico incalcul\u00e1vel para a ind\u00fastria da rob\u00f3tica e log\u00edstica.<\/p>\n Do jogo para a estrada, o que permite ultrapassar o GPS tradicional<\/p>\n O an\u00fancio revela a parceria estrat\u00e9gica entre a Niantic e a Coco Robotics<\/strong>. Os pequenos rob\u00f4s desta empresa, que j\u00e1 operam em cidades densas como Los Angeles e Hels\u00ednquia, enfrentavam um problema cl\u00e1ssico da autonomia: o chamado “desvio urbano”. O GPS tradicional, dependente de sat\u00e9lites, tem uma margem de erro que pode chegar aos cinco metros e falha drasticamente perto de edif\u00edcios altos que bloqueiam o sinal.<\/p>\n Agora, em vez de confiar em sat\u00e9lites distantes, os rob\u00f4s utilizam agora o Large Geospatial Model (LGM)<\/strong> da Niantic. Este modelo de IA funciona como um “c\u00e9rebro espacial” que “v\u00ea” o mundo atrav\u00e9s da mem\u00f3ria visual criada a partir do que foi captado pelos jogadores. <\/p>\n Como cada banco de jardim, est\u00e1tua ou fachada de loja foi fotografada e mapeada milhares de vezes, sob diferentes \u00e2ngulos, sombras e condi\u00e7\u00f5es climat\u00e9ricas, a IA cria um “g\u00e9meo digital” do mundo. Ao comparar o que v\u00ea em tempo real com este mapa ultra-detalhado, o rob\u00f4 consegue determinar a sua posi\u00e7\u00e3o com uma precis\u00e3o de escassos cent\u00edmetros, permitindo-lhe navegar com seguran\u00e7a entre pe\u00f5es e obst\u00e1culos em passeios estreitos.<\/p>\n O triunfo da “gamifica\u00e7\u00e3o” – e do trabalho gratuito<\/p>\n A escala deste treino de IA \u00e9 sem precedentes e redefine o conceito de mapeamento. Enquanto empresas como a Google ou a Apple dependem de frotas de carros equipados com c\u00e2maras LIDAR de custo elevad\u00edssimo, a Niantic conseguiu algo que nem os maiores or\u00e7amentos compram: a “\u00faltima milha” (ou melhor, o “\u00faltimo cent\u00edmetro”) do mapeamento feito por seres humanos. Enquanto os carros de mapeamento est\u00e3o limitados \u00e0s estradas, os jogadores de Pok\u00e9mon Go entraram em parques, pra\u00e7as pedonais e becos onde os ve\u00edculos n\u00e3o t\u00eam acesso.<\/p>\n Estima-se que, coletivamente, os jogadores tenham percorrido centenas de milh\u00f5es de quil\u00f3metros a realizar estes scans de forma gratuita. E mais do que a quantidade, \u00e9 a frequ\u00eancia que impressiona: um carro do Street View passa por uma rua uma vez por ano, mais ou menos, mas um Pok\u00e9Stop popular \u00e9 mapeado v\u00e1rias vezes por dia. Esta atualiza\u00e7\u00e3o constante permite que a IA da Niantic compreenda mudan\u00e7as estruturais na cidade quase em tempo real. <\/p>\n No entanto, o debate \u00e9tico torna-se inevit\u00e1vel: ser\u00e1 que o jogador que dedicou o seu tempo a fazer o scan de um monumento em 2021 tinha consci\u00eancia de que estava, efetivamente, a construir o sistema de navega\u00e7\u00e3o comercial de uma empresa de log\u00edstica em 2026?<\/p>\n O consentimento… E a mudan\u00e7a de regras<\/p>\n A Niantic defende-se com vigor, afirmando que a ades\u00e3o aos seus servi\u00e7os, eles pr\u00f3prios gratuitos, sempre foi volunt\u00e1ria (opt-in) e que as imagens s\u00e3o rigorosamente anonimizadas, com rostos e matr\u00edculas desfocados antes de entrarem no modelo de treino. Contudo, para muitos especialistas em \u00e9tica de dados, existe uma falha grave na transpar\u00eancia das inten\u00e7\u00f5es a longo prazo.<\/p>\n A mudan\u00e7a de paradigma — passar de “recolher dados para melhorar a estabilidade dos monstros virtuais” para “comercializar dados de navega\u00e7\u00e3o para rob\u00f4s terceiros” — representa uma zona cinzenta nos termos de servi\u00e7o. E estes poucos utilizadores os leem. <\/p>\n Para agravar a quest\u00e3o, do ponto de vista \u00e9tico, a Niantic Spatial, ap\u00f3s a cis\u00e3o estrat\u00e9gica que deixou a divis\u00e3o de jogos sob a al\u00e7ada da Scopely, det\u00e9m agora o monop\u00f3lio deste mapa visual do mundo. <\/p>\n Uma coisa \u00e9 certa: o que foi vendido como uma ferramenta para tornar o jogo mais imersivo revelou-se, em \u00faltima an\u00e1lise, o maior projeto de infraestrutura rob\u00f3tica e vigil\u00e2ncia comercial do s\u00e9culo XXI, constru\u00eddo com o suor de quem apenas queria “apanh\u00e1-los todos”.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"O que come\u00e7ou em 2020 como uma tarefa simples para ganhar algumas Pok\u00e9bolas extra — apontar o telem\u00f3vel…\n","protected":false},"author":2,"featured_media":312395,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":"","_share_on_mastodon":"0"},"categories":[84],"tags":[109,107,108,933,26423,49448,32,33,11874,105,103,104,106,110],"class_list":["post-312394","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","category-ciencia-e-tecnologia","tag-ciencia","tag-ciencia-e-tecnologia","tag-cienciaetecnologia","tag-inteligencia-artificial","tag-mapas","tag-pokemon-go","tag-portugal","tag-pt","tag-robotica","tag-science","tag-science-and-technology","tag-scienceandtechnology","tag-technology","tag-tecnologia"],"share_on_mastodon":{"url":"https:\/\/pubeurope.com\/@pt\/116263417552609196","error":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/312394","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=312394"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/312394\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/media\/312395"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=312394"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=312394"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=312394"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}