{"id":36417,"date":"2025-08-19T19:41:09","date_gmt":"2025-08-19T19:41:09","guid":{"rendered":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/36417\/"},"modified":"2025-08-19T19:41:09","modified_gmt":"2025-08-19T19:41:09","slug":"inteligencia-artificial-vai-roubar-os-nossos-empregos-quando-e-como-negocios","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/36417\/","title":{"rendered":"Intelig\u00eancia artificial vai roubar os nossos empregos? Quando e como? – Neg\u00f3cios"},"content":{"rendered":"

Recentemente a Microsoft publicou um estudo que aponta as profiss\u00f5es que est\u00e3o mais em risco<\/a> de serem substitu\u00eddas por intelig\u00eancia artificial, mas tamb\u00e9m aquelas que est\u00e3o seguras. Parece ser um pensamento inevit\u00e1vel desde que a OpenAI lan\u00e7ou a primeira vers\u00e3o do ChatGPT, abrindo portas \u00e0 revolu\u00e7\u00e3o da IA generativa.<\/strong> Desde ent\u00e3o, muito se tem falado sobre o assunto da substitui\u00e7\u00e3o de trabalhadores humanos por sistemas de IA.<\/p>\n

O F\u00f3rum Econ\u00f3mico Mundial acredita que de certa forma, esta substitui\u00e7\u00e3o da m\u00e3o-de-obra humana por algoritmos ser\u00e1 verdade, mas aponta que n\u00e3o se consegue compreender ainda muito bem como \u00e9 que isso vai acontecer, quando e quanto tempo teremos para nos preparar<\/strong>. \u201cA maioria das pessoas pensa que a complexidade das tarefas determina se a ado\u00e7\u00e3o da IA vai ser mais r\u00e1pida ou lenta. Esta suposi\u00e7\u00e3o \u00e9 completamente errada\u201d, l\u00ea-se no artigo<\/a>. E acrescenta que \u00e9 necess\u00e1rio compreender algumas das suas din\u00e2micas.\u00a0<\/p>\n

\u00c9 explicado que mesmo para os especialistas, as mec\u00e2nicas de IA ainda s\u00e3o pouco claras, mas aponta algo que se sabe: consegue aprender. D\u00e1 o exemplo de como a nossa mente absorve imediatamente que n\u00e3o se deve mexer em fios descarnados, pois d\u00e3o choques el\u00e9tricos<\/strong>. \u201cOs humanos aprendem com a experi\u00eancia\u201d. J\u00e1 a intelig\u00eancia artificial aprende atrav\u00e9s de dados. \u201cUm modelo de IA com dados limitados \u00e9 como um jovem. Em contraste, um com acesso a uma extensa base de dados \u00e9 como um av\u00f4 cheio de experi\u00eancia\u201d.\u00a0<\/p>\n

Depois \u00e9 apontado o paradoxo dos dados, colocando a pergunta daquilo que \u00e9 mais dif\u00edcil, aprender a conduzir um carro ou escrever c\u00f3digo? Apesar da resposta l\u00f3gica, para o desenvolvimento da IA, conduzir ser\u00e1 bem mais dif\u00edcil<\/strong>. Isto leva o assunto \u00e0 condu\u00e7\u00e3o aut\u00f3noma, em que os ve\u00edculos est\u00e3o muito atr\u00e1s dos LLMs, no que diz respeito \u00e0 capacidade dos condutores por IA. O ChatGPT consegue ultrapassar diversos cen\u00e1rios, mas os condutores por IA mant\u00eam uma inconsist\u00eancia.\u00a0<\/p>\n

Isto para dizer que mesmo que as empresas invistam milhares de milh\u00f5es na tecnologias de IA para a condu\u00e7\u00e3o aut\u00f3noma, como \u00e9 o caso da Tesla ou a Waymo, os seus engenheiros brilhantes e \u201cfundos de investimento ilimitados\u201d precisam dos dados das milhares de horas de condu\u00e7\u00e3o para treinar os sistemas. Al\u00e9m disso, certos tipos de acidentes s\u00e3o t\u00e3o raros que os dados s\u00e3o escassos, tornando-se imposs\u00edvel o treino. J\u00e1 os LLMs treinam com a base de dados de toda a internet.\u00a0<\/strong><\/p>\n

Assim, a IA poder\u00e1 mais facilmente substituir os programadores do que os condutores, n\u00e3o porque \u00e9 mais f\u00e1cil o c\u00f3digo, mas porque \u00e9 mais f\u00e1cil aceder aos dados para os treinar.<\/strong> \u00c9 feita a compara\u00e7\u00e3o de que a IA \u00e9 o estudante que tem acesso a todos os exames antigos para estudar.\u00a0<\/p>\n

Estas no\u00e7\u00f5es s\u00e3o compar\u00e1veis ao que est\u00e1 a acontecer com o mercado de emprego. Algumas ind\u00fastrias est\u00e3o a utilizar dados \u00fateis que a IA consegue aprender<\/strong>. Mas outras est\u00e3o a aprender com as \u201csobras\u201d. Enquanto que ind\u00fastrias com bons dados t\u00eam m\u00e9dias de ado\u00e7\u00e3o entre os 60-70%, ao passo que os restantes, sem tanta informa\u00e7\u00e3o pode n\u00e3o chegar aos 25%.\u00a0<\/p>\n

Nesse contexto, o F\u00f3rum Econ\u00f3mico Mundial aponta que o desenvolvimento de software est\u00e1 a ser esmagado com a oferta de dados para treino, apontando que o GitHub hospeda cerca de 420 milh\u00f5es de reposit\u00f3rios, sendo que 28 milh\u00f5es s\u00e3o p\u00fablicos<\/strong>. Tr\u00eas quartos dos developers utilizam agora assistentes de IA. O suporte ao cliente, mais uma vez, devido \u00e0 abund\u00e2ncia de dados, ser\u00e1 outra \u00e1rea cujos empregos est\u00e3o em risco. Por fim, as finan\u00e7as, uma \u00e1rea que j\u00e1 utiliza machine learning e algoritmos nas transa\u00e7\u00f5es, corre-se o risco de substitui\u00e7\u00e3o dos funcion\u00e1rios.\u00a0<\/p>\n

Em contraste, em \u00e1reas como a sa\u00fade, constru\u00e7\u00e3o e educa\u00e7\u00e3o existe falta de dados \u00fateis para treinar os modelos de IA. No caso da IA, menos de 10% da base de dados de cirurgias est\u00e1 acess\u00edvel publicamente<\/strong>. Na constru\u00e7\u00e3o, a documenta\u00e7\u00e3o \u00e9 fraca, sendo uma ind\u00fastria que n\u00e3o faz muitos registos digitais. Na educa\u00e7\u00e3o, o potencial de IA est\u00e1 limitado pelas leis de privacidade dos estudantes.\u00a0<\/p>\n

Quem procura emprego no futuro, ter\u00e1 de se adaptar, em vez de se focar nas carreiras profissionais tradicionais<\/strong>, precisa de encontrar cargos que combine o julgamento humano com capacidades de IA. <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Recentemente a Microsoft publicou um estudo que aponta as profiss\u00f5es que est\u00e3o mais em risco de serem substitu\u00eddas…\n","protected":false},"author":2,"featured_media":36418,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[83],"tags":[88,89,90,32,33],"class_list":{"0":"post-36417","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-empresas","8":"tag-business","9":"tag-economy","10":"tag-empresas","11":"tag-portugal","12":"tag-pt"},"share_on_mastodon":{"url":"","error":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/36417","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=36417"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/36417\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/media\/36418"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=36417"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=36417"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=36417"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}