Investigadores da Universidade da Pensilv\u00e2nia, nos Estados Unidos, criaram um sistema de intelig\u00eancia artificial (IA) generativa que concebe e acelera o desenvolvimento de novos antibi\u00f3ticos.<\/p>\n
O sistema pode ajudar a combater as infe\u00e7\u00f5es resistentes aos medicamentos e a agilizar a cria\u00e7\u00e3o de f\u00e1rmacos mais potentes e eficazes contra os agentes patog\u00e9nicos mais dif\u00edceis de tratar, noticiou na quarta-feira a ag\u00eancia Efe.<\/p>\n
Liderados pelo investigador espanhol C\u00e9sar de la Fuente, os cientistas da Universidade da Pensilv\u00e2nia desenvolveram uma ferramenta, a que deram o nome de ApexGO, capaz de procurar compostos j\u00e1 existentes e otimiz\u00e1-los para criar antibi\u00f3ticos mais potentes e eficazes.<\/strong><\/p>\n Tamb\u00e9m transformam modelos moleculares em candidatos terap\u00eauticos reais com uma velocidade e precis\u00e3o sem precedentes, segundo a universidade. Atrav\u00e9s da valida\u00e7\u00e3o em laborat\u00f3rio, os investigadores demonstraram como a IA pode reduzir anos de investiga\u00e7\u00e3o para apenas algumas horas.<\/p>\n Os cientistas indicaram que esta pode ser uma solu\u00e7\u00e3o inovadora para antecipar as infe\u00e7\u00f5es hospitalares mais perigosas e os resultados do trabalho foram publicados na revista Nature Machine Intelligence<\/a>. A resist\u00eancia aos antibi\u00f3ticos \u00e9 uma das maiores amea\u00e7as \u00e0 medicina moderna e, \u00e0 medida que mais bact\u00e9rias aprendem a sobreviver aos medicamentos utilizados para as combater, os investigadores enfrentam uma press\u00e3o crescente para encontrar novos tratamentos mais rapidamente do que os m\u00e9todos tradicionais permitem, observou a universidade em comunicado.<\/p>\n O sistema concentra-se nos pept\u00eddeos, que s\u00e3o pequenas mol\u00e9culas semelhantes a prote\u00ednas que podem atuar como antibi\u00f3ticos. Em vez de simplesmente pesquisar listas existentes de mol\u00e9culas conhecidas, o ApexGO parte de modelos de pept\u00eddeos e sugere altera\u00e7\u00f5es que podem aumentar a sua efic\u00e1cia na elimina\u00e7\u00e3o de bact\u00e9rias nocivas.<\/p>\n Assim, o modelo atua como um mecanismo de design inteligente e \u201caprende padr\u00f5es a partir de sequ\u00eancias de pept\u00eddeos e depois prop\u00f5e novas vers\u00f5es com maior probabilidade de funcionar\u201d, explicou a universidade. Para testar este m\u00e9todo, os investigadores come\u00e7aram com 10 pept\u00eddeos b\u00e1sicos e usaram a sua ferramenta para criar vers\u00f5es melhoradas.<\/p>\n De seguida, produziram 100 destes pept\u00eddeos em laborat\u00f3rio e analisaram a sua capacidade de combater as bact\u00e9rias, como funcionavam, que estruturas formavam e se poderiam ser t\u00f3xicos para as c\u00e9lulas. Os resultados foram especialmente bons contra as bact\u00e9rias Gram-negativas, um tipo de bact\u00e9ria dif\u00edcil de tratar e respons\u00e1vel por algumas das infe\u00e7\u00f5es hospitalares mais perigosas.<\/p>\n [Renato Seabra matou Carlos Castro, isso ningu\u00e9m contesta. A pergunta a que os jurados t\u00eam de responder \u00e9 outra: o jovem modelo portugu\u00eas pode ou n\u00e3o ser responsabilizado pelo crime? Sentiu raiva ou estava mentalmente perturbado? Ou\u00e7a o\u00a0sexto e \u00faltimo epis\u00f3dio<\/a>\u00a0de\u00a0\u201cOs ficheiros do caso Carlos Castro\u201d<\/a>, o Podcast Plus do Observador narrado pela atriz Joana Santos, com banda sonora original de J\u00falio Resende. Pode ouvir\u00a0aqui<\/a>, no site do Observador,\u00a0e tamb\u00e9m na\u00a0Apple Podcasts<\/a>, no\u00a0Spotify<\/a>\u00a0e no\u00a0Youtube Music<\/a>. E pode ouvir tamb\u00e9m\u00a0aqui<\/a>\u00a0o primeiro epis\u00f3dio,\u00a0aqui<\/a>\u00a0o segundo,\u00a0aqui<\/a>\u00a0o terceiro epis\u00f3dio,\u00a0aqui<\/a>\u00a0o quarto epis\u00f3dio e\u00a0aqui<\/a>\u00a0o quinto epis\u00f3dio]<\/strong><\/p>\n \u201cO ApexGO demonstra que a IA pode ser utilizada para mais do que apenas prever que mol\u00e9culas podem funcionar: pode ajudar a melhor\u00e1-las\u201d, vincou C\u00e9sar de la Fuente, explicando que o modelo parte de antibi\u00f3ticos pept\u00eddicos promissores e aprende a otimiz\u00e1-los, explorando novas possibilidades moleculares \u201cque podemos depois sintetizar e testar em laborat\u00f3rio\u201d, o que considera especialmente relevante dada a crescente resist\u00eancia global aos antibi\u00f3ticos.<\/p>\n O investigador enfatizou a necessidade de tecnologias capazes de acelerar o desenvolvimento para tentar obter candidatos terap\u00eauticos reais e afirmou que este sistema de IA \u201c\u00e9 um passo importante rumo a este futuro\u201d. \u201cEncontrar novos antibi\u00f3ticos \u00e9, geralmente, um processo lento, dispendioso e baseado em tentativas e erros\u201d, observou o investigador Marcelo Torres na mesma nota. \u201cO que \u00e9 entusiasmante aqui \u00e9 que conseguimos utilizar a IA para orientar o processo de design, fabricar os compostos mais promissores e, em seguida, validar experimentalmente muitos deles\u201d, acrescentou.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Investigadores da Universidade da Pensilv\u00e2nia, nos Estados Unidos, criaram um sistema de intelig\u00eancia artificial (IA) generativa que concebe…\n","protected":false},"author":2,"featured_media":380825,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[86],"tags":[33630,442,14199,116,32,33,2946,117],"class_list":{"0":"post-380824","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-saude","8":"tag-antibiu00f3tico","9":"tag-ciu00eancia","10":"tag-estudo-cientu00edfico","11":"tag-health","12":"tag-portugal","13":"tag-pt","14":"tag-sau00fade","15":"tag-saude"},"share_on_mastodon":{"url":"https:\/\/pubeurope.com\/@pt\/116571844482453219","error":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/380824","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=380824"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/380824\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/media\/380825"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=380824"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=380824"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=380824"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}