{"id":402801,"date":"2026-06-01T15:14:19","date_gmt":"2026-06-01T15:14:19","guid":{"rendered":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/402801\/"},"modified":"2026-06-01T15:14:19","modified_gmt":"2026-06-01T15:14:19","slug":"faturas-cada-vez-mais-altas-a-febre-da-ia-comeca-a-sair-cara-as-empresas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/402801\/","title":{"rendered":"Faturas cada vez mais altas. A febre da IA come\u00e7a a sair cara \u00e0s empresas"},"content":{"rendered":"

Blanco Blue \/ Depositphotos <\/a><\/p>\n

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A IA est\u00e1 a ficar cara, e as empresas come\u00e7am a repensar o uso intensivo que est\u00e3o a fazer desta tecnologia \u2014 que, em alguns casos, acaba por ficar mais cara do que um funcion\u00e1rio. Algumas empresas est\u00e3o a mudar para modelos gratuitos, outras a optar por modelos mais pequenos e especializados.
<\/strong><\/p>\n

Seguindo uma estrat\u00e9gia j\u00e1 muito conhecida em Silicon Valley, as empresas de IA praticaram pre\u00e7os muito baixos para conquistar clientes<\/strong>, depois de o ChatGPT ter entrado de rompante em cena.<\/p>\n

Kevin Simback<\/strong>, da incubadora norte-americana de startups Delphi Labs, chama-lhe a era da \u201cintelig\u00eancia subsidiada<\/strong>\u201d \u2014 ou seja, os investidores estavam, na pr\u00e1tica, a pagar a conta para que as empresas pudessem oferecer IA a baixo custo<\/strong>.<\/p>\n

\u201cMas a mar\u00e9 come\u00e7a a mudar<\/strong>\u201d, alerta Simback, acrescentando que come\u00e7ou uma nova fase em que as empresas de IA precisam, de facto, de ganhar dinheiro<\/strong> \u2014 numa altura com as duas l\u00edderes do mercado, OpenAI e Anthropic, se preparam para entrar em bolsa e atrair investidores particulares ainda este ano.<\/p>\n

Os pre\u00e7os dos servi\u00e7os prestados pelo acesso a esta tecnologia j\u00e1 come\u00e7aram efetivamente a subir, e uma das principais raz\u00f5es s\u00e3o os agentes de IA<\/strong>.<\/p>\n

Ao contr\u00e1rio de um chatbot, que se limita a responder a perguntas dos utilizadores, os agentes fazem efetivamente coisas<\/strong> \u2014 marcam reuni\u00f5es, escrevem c\u00f3digo, gerem ficheiros. E s\u00e3o caros de operar<\/strong>, porque uma \u00fanica tarefa pode desencadear dezenas de agentes a trabalhar em simult\u00e2neo, cada um a acumular custos.<\/p>\n

Esses custos s\u00e3o medidos em tokens<\/strong>, a unidade b\u00e1sica que as empresas de IA usam para cobrar aos clientes. Uma \u00fanica tarefa executada por agentes pode consumir dezenas de vezes mais tokens<\/strong> do que uma simples mensagem num chat.<\/p>\n

Entretanto, os chips e os centros de dados necess\u00e1rios<\/strong> para alimentar toda esta IA n\u00e3o conseguem acompanhar a procura, criando escassez<\/strong> de capacidade computacional e acrescentando mais incerteza a uma ind\u00fastria ainda em fase inicial.<\/p>\n

\u201cSobretudo nos c\u00edrculos de programadores<\/strong>, o custo de usar IA para coisas como escrever c\u00f3digo cresceu de forma exponencial<\/strong>\u201d, diz Mark Barton<\/strong>, da consultora tecnol\u00f3gica Omniux. \u201cTodos os custos est\u00e3o realmente a disparar.\u201d<\/p>\n

Algumas empresas mostraram-se t\u00e3o ansiosas por usar IA<\/strong> que acabaram por exagerar, num consumo desenfreado conhecido como \u201ctoken maxxing<\/strong>\u201d.<\/p>\n

\u201cEm alguns casos, ao fim de um m\u00eas ou dois de utiliza\u00e7\u00e3o, h\u00e1 quem veja o custo dos tokens ultrapassar o custo do funcion\u00e1rio<\/strong>, simplesmente porque se est\u00e1 a usar demasiado\u201d, diz o analista Jack Gold<\/strong>, da J.Gold Associates.<\/p>\n

Gastar com mais crit\u00e9rio<\/p>\n

At\u00e9 a Meta, de Mark Zuckerberg, que no in\u00edcio deste ano incentivou os funcion\u00e1rios a usarem o maior n\u00famero poss\u00edvel de tokens como medida de produtividade, come\u00e7ou a repensar a abordagem<\/strong>.<\/p>\n

\u201cNingu\u00e9m deve usar ferramentas de IA apenas por usar<\/strong>\u201d, escreveu o diretor de tecnologia da empresa, Andrew Bosworth,<\/strong> numa nota interna aos trabalhadores, citada pelo The Wall Street Journal<\/a>.<\/p>\n

O diretor de opera\u00e7\u00f5es da Uber foi esta semana ainda mais longe<\/strong>, causando surpresa ao afirmar que toda esta despesa com IA n\u00e3o estava a traduzir-se<\/strong> num aumento vis\u00edvel da produtividade<\/strong>.<\/p>\n

Para reduzir custos<\/strong>, algumas empresas est\u00e3o a mudar para modelos gratuitos<\/strong> de IA e de c\u00f3digo aberto, que qualquer pessoa pode descarregar. N\u00e3o s\u00e3o t\u00e3o poderosos como o ChatGPT ou o Claude, mas s\u00e3o suficientemente bons<\/strong> para muitas tarefas.<\/p>\n

Outras est\u00e3o a optar por modelos mais pequenos e especializados<\/strong>, desenvolvidos para setores espec\u00edficos, como o imobili\u00e1rio ou a banca, em vez de grandes modelos generalistas.<\/p>\n

E h\u00e1 tamb\u00e9m quem esteja simplesmente a dividir grandes tarefas de IA<\/strong> em etapas mais pequenas, entregando cada parte ao modelo mais barato<\/strong> capaz de a executar.<\/p>\n

A diferen\u00e7a de pre\u00e7o pode ser significativa<\/strong>. \u201cUm grande modelo monol\u00edtico custa 15 d\u00f3lares por milh\u00e3o de tokens<\/strong>, mas \u00e9 poss\u00edvel baixar isso para cerca de cinco c\u00eantimos se se usar o modelo mini mais pequeno\u201d, diz Adrian Balfour<\/strong>, da consultora Enverso.<\/p>\n

Esta evolu\u00e7\u00e3o aponta para uma transforma\u00e7\u00e3o da Intelig\u00eancia Artificial numa esp\u00e9cie de produto indiferenciado,<\/strong> em que o modelo espec\u00edfico importa menos do que encontrar o modelo certo ao pre\u00e7o certo<\/strong>.<\/p>\n

Mas ainda \u00e9 cedo para excluir os grandes protagonistas e os seus modelos de \u00faltima gera\u00e7\u00e3o. \u201cOs utilizadores avan\u00e7ados estar\u00e3o sempre dispostos a pagar<\/strong> pelo melhor\u201d, afirma John Belton<\/strong>, gestor de carteira na Gabelli Funds.<\/p>\n


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