RTX Spark, um chip para computadores pessoais<\/a> (PCs) que ser\u00e1 lan\u00e7ado ainda este ano, desenvolvido em colabora\u00e7\u00e3o com a Microsoft. A Nvidia est\u00e1 a desafiar a Intel e a AMD, os fabricantes de chips que dominam este segmento, apostando que a pr\u00f3xima fase da IA n\u00e3o se desenrolar\u00e1 apenas nos centros de dados, mas tamb\u00e9m nos dispositivos de ponta (\u201cedge devices\u201d).<\/p>\nNos \u00faltimos anos, os PCs t\u00eam sido um dos setores menos din\u00e2micos da tecnologia. O Evercore, banco de investimento, estima que, na \u00faltima d\u00e9cada, as vendas unit\u00e1rias de chips para computadores de secret\u00e1ria ca\u00edram 4% ao ano, enquanto as destinadas a port\u00e1teis permaneceram praticamente est\u00e1veis. O que est\u00e1 a renovar o interesse \u00e9 o surgimento da IA \u201cag\u00eantica\u201d (\u201cagentic AI\u201d), um software capaz de realizar tarefas complexas de forma aut\u00f3noma.<\/p>\n
A Nvidia argumenta que isso exigir\u00e1 um novo tipo de m\u00e1quina. Os PCs dependem de unidades centrais de processamento (CPUs), chips de uso geral que executam tarefas que v\u00e3o desde o processamento de texto at\u00e9 \u00e0 navega\u00e7\u00e3o na internet. As CPUs podem coordenar o trabalho dos agentes de IA, mas os modelos em que esses agentes se apoiam necessitam de outro tipo de chip: as unidades de processamento gr\u00e1fico (GPUs), um mercado amplamente dominado pela Nvidia. Com o RTX Spark, a empresa combina os dois tipos de processadores num \u201csuperchip\u201d. Segundo Huang, o resultado \u00e9 a reinven\u00e7\u00e3o do PC pela primeira vez em 40 anos, substituindo o modelo tradicional \u2014 em que os seres humanos faziam a maior parte dos cliques e da escrita \u2014 por outro em que agentes de IA executam grande parte do trabalho.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"A empresa apresentou um novo processador para port\u00e1teis com o sistema operativo Windows, concebido para quebrar o dom\u00ednio…\n","protected":false},"author":2,"featured_media":411402,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":"","_share_on_mastodon":"0"},"categories":[84],"tags":[67515,2056,359,109,107,108,66443,90,414,32612,906,415,32,33,66998,105,103,104,9259,106,110],"class_list":["post-411401","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","category-ciencia-e-tecnologia","tag-agentic-ai","tag-amd","tag-chips","tag-ciencia","tag-ciencia-e-tecnologia","tag-cienciaetecnologia","tag-computex","tag-empresas","tag-ia","tag-jensen-huang","tag-microsoft","tag-nvidia","tag-portugal","tag-pt","tag-rtx-spark","tag-science","tag-science-and-technology","tag-scienceandtechnology","tag-semicondutores","tag-technology","tag-tecnologia"],"share_on_mastodon":{"url":"https:\/\/pubeurope.com\/@pt\/116719095993990568","error":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/411401","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=411401"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/411401\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/media\/411402"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=411401"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=411401"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=411401"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}