![\"\"](\"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/nvidia-2.jpg\")
<\/p>\nDrops recebeu informa\u00e7\u00f5es oficiais.<\/p>\n
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Os agentes pessoais est\u00e3o se popularizando rapidamente, com projetos de c\u00f3digo aberto como OpenClaw e Hermes registrando forte ado\u00e7\u00e3o pelas comunidades de desenvolvedores de IA no GitHub. Desenvolvidos para se adaptar \u00e0s prefer\u00eancias e fluxos de trabalho individuais, esses agentes podem interagir com aplicativos, gerar conte\u00fado, automatizar processos repetitivos e gerenciar tarefas de m\u00faltiplas etapas \u2014 tudo isso executado localmente no dispositivo. Durante o\u00a0NVIDIA GTC Taipei na COMPUTEX<\/a>, a NVIDIA revelou o\u00a0NVIDIA RTX Spark<\/a>\u00a0\u2014 uma nova categoria de PCs Windows desenvolvida especificamente para agentes pessoais \u2014 juntamente com uma s\u00e9rie de atualiza\u00e7\u00f5es que expandem os agentes locais por todo o ecossistema NVIDIA RTX e DGX.<\/p>\n Executar agentes de forma segura e privada exige hardware capaz de lidar com essa demanda. Com 1 petaflop de capacidade de processamento para IA e 128 GB de mem\u00f3ria unificada, o RTX Spark atende \u00e0s exig\u00eancias computacionais dos agentes executados localmente, oferecendo uma nova categoria de computador que evolui de ferramenta a companheiro de trabalho. Projetado para IA, cria\u00e7\u00e3o de conte\u00fado e jogos, o RTX Spark re\u00fane os 30 anos de inova\u00e7\u00e3o tecnol\u00f3gica da NVIDIA em notebooks Windows finos com bateria para o dia todo e desktops ultracompactos altamente eficientes.<\/p>\n A parceria da NVIDIA com o Windows se estende de solu\u00e7\u00f5es pessoais at\u00e9 corporativas. Tamb\u00e9m apresentado durante o evento, o\u00a0NVIDIA RTX Station<\/a>\u00a0\u00e9 o supercomputador de mesa definitivo para IA voltado a profissionais, trazendo GPU e CPU de classe de data center para infer\u00eancia em um sistema desktop equipado com Windows, garantindo gerenciamento, seguran\u00e7a e compatibilidade. IA Agentiva Local: pessoal, privada e r\u00e1pida em PCs Windows RTX<\/strong><\/p>\n A ampla ado\u00e7\u00e3o de agentes tem sido limitada pela incapacidade de execut\u00e1-los de forma segura e privada nos PCs principais dos usu\u00e1rios.<\/p>\n A NVIDIA e a Microsoft est\u00e3o trabalhando em parceria para resolver esse desafio, oferecendo uma plataforma Windows robusta e segura para agentes executados diretamente no dispositivo.<\/p>\n A colabora\u00e7\u00e3o come\u00e7a com uma base s\u00f3lida \u2014 os novos mecanismos de seguran\u00e7a do Windows e o runtime NVIDIA OpenShell \u2014 para garantir que os agentes operem com seguran\u00e7a e sob total controle do usu\u00e1rio.<\/p>\n Os novos mecanismos do Windows oferecem recursos de identidade, conten\u00e7\u00e3o, pol\u00edticas e seguran\u00e7a ponta a ponta para criar e executar agentes nativamente. O NVIDIA OpenShell fornece recursos adicionais de pol\u00edtica para que os usu\u00e1rios definam o que os agentes podem ou n\u00e3o fazer, a capacidade de direcionar consultas de forma inteligente para modelos locais com base nas pol\u00edticas de privacidade do usu\u00e1rio e a possibilidade de mascarar informa\u00e7\u00f5es pessoais em consultas enviadas para modelos em nuvem.<\/p>\n Essa robusta camada de seguran\u00e7a e privacidade est\u00e1 sendo adotada por desenvolvedores l\u00edderes de agentes, como Hermes Agent e OpenClaw, em seus novos aplicativos para Windows. Esses novos aplicativos facilitar\u00e3o o acesso seguro dos usu\u00e1rios a agentes locais avan\u00e7ados capazes de executar tarefas em aplicativos Windows, raciocinar sobre fluxos de trabalho entre diferentes programas, gerar imagens e v\u00eddeos, desenvolver plug-ins e aplicativos, al\u00e9m de realizar buscas sem\u00e2nticas em arquivos locais.<\/p>\n Executar agentes em dispositivos locais exige tanto seguran\u00e7a robusta quanto hardware de alto desempenho. O RTX Spark oferece at\u00e9 1 petaflop de processamento para IA e 128 GB de mem\u00f3ria unificada para atender \u00e0s demandas de processamento desses agentes.<\/p>\n A NVIDIA tamb\u00e9m est\u00e1 acelerando o ecossistema de modelos abertos locais dos quais esses agentes dependem.<\/p>\n A NVIDIA colaborou com a comunidade llama.cpp para habilitar recursos e otimiza\u00e7\u00f5es como a previs\u00e3o de m\u00faltiplos tokens (MTP) \u2014 uma t\u00e9cnica de decodifica\u00e7\u00e3o especulativa em que um modelo menor prop\u00f5e v\u00e1rios tokens simultaneamente, enquanto o modelo principal os valida em uma \u00fanica passagem. Combinada a outras otimiza\u00e7\u00f5es, como o programmatic dependent launch, essa tecnologia entrega desempenho at\u00e9 2x superior nos modelos Qwen 3.6 e 3.5 27B, al\u00e9m de um ganho de 1,6x nos modelos Qwen 3.6 e 3.5 35B. Essas atualiza\u00e7\u00f5es est\u00e3o dispon\u00edveis por meio da interface web do llama.cpp e do LM Studio.<\/p>\n Legenda:<\/strong>\u00a0Os ganhos de desempenho demonstrados com as mais recentes otimiza\u00e7\u00f5es da NVIDIA para o llama.cpp mostra que o Qwen3.6-27B alcan\u00e7a at\u00e9 2x mais throughput e o Qwen3.6-35B at\u00e9 1,6x em uma GeForce RTX 5090, acelerando cargas de trabalho de IA agentiva local por meio da colabora\u00e7\u00e3o com a comunidade de c\u00f3digo aberto.<\/p>\n Para entusiastas de IA que utilizam sistemas com m\u00faltiplas GPUs, a NVIDIA colaborou com a comunidade de c\u00f3digo aberto para aprimorar duas das ferramentas de IA local mais populares:<\/p>\n Legenda:<\/strong>\u00a0Demonstra melhorias no desempenho de gera\u00e7\u00e3o de tokens da t\u00e9cnica Tensor Parallel Multi-GPU em compara\u00e7\u00e3o com infer\u00eancia via pipeline parallel e GPU \u00fanica no llama.cpp.<\/p>\n Legenda:\u00a0<\/strong>Demonstra melhorias no tempo de gera\u00e7\u00e3o com t\u00e9cnicas multi-GPU no ComfyUI.<\/p>\n A NVIDIA tamb\u00e9m est\u00e1 expandindo as capacidades dos agentes em parceria com a H Company. A estrutura de uso de computador da H Company permite que agentes naveguem em um PC observando a tela e operando mouse e teclado como um usu\u00e1rio real, mesmo em aplicativos que n\u00e3o possuem APIs, e chegar\u00e1 em breve aos PCs RTX e DGX com suporte a modelos locais.<\/p>\n A NVIDIA colaborou com a H Company para quantizar seus avan\u00e7ados modelos Holo Computer Use, al\u00e9m de acelerar sua estrutura, proporcionando um ganho de velocidade de 2x em GPUs NVIDIA e reduzindo o consumo de mem\u00f3ria em 35%. Os modelos j\u00e1 est\u00e3o dispon\u00edveis para download, e o aplicativo Holo Desktop ser\u00e1 lan\u00e7ado em breve.<\/p>\n Otimiza\u00e7\u00f5es para agentes no Linux<\/strong><\/p>\n Para desenvolvedores que precisam de agentes locais sempre acess\u00edveis, o NVIDIA DGX Spark \u00e9 o computador pessoal de IA para agentes mais avan\u00e7ado para quem necessita de um ambiente Linux, unificando grande capacidade de mem\u00f3ria, processamento acelerado e compatibilidade com o ecossistema NVIDIA CUDA.<\/p>\n A atualiza\u00e7\u00e3o do sistema operacional DGX Spark deste m\u00eas traz a experi\u00eancia mais simplificada j\u00e1 oferecida, com um instalador otimizado do NemoClaw e infer\u00eancia mais r\u00e1pida nos principais modelos agentivos.<\/p>\n O NemoClaw agora est\u00e1 dispon\u00edvel para todos os PCs NVIDIA RTX e DGX executando Linux e Windows Subsystem for Linux. Implante agentes locais com seguran\u00e7a no Linux utilizando novos instaladores simplificados, que oferecem sandboxing autom\u00e1tico e suporte adicional ao Hermes Agent.<\/p>\n A NVIDIA colaborou com o vLLM para otimizar a infer\u00eancia para agentes, trazendo melhorias ao vLLM e novos checkpoints NVFP4 otimizados para o Qwen 3.6 35B. As atualiza\u00e7\u00f5es entregam desempenho 2,6x superior no DGX Spark em compara\u00e7\u00e3o aos checkpoints NVFP4 anteriormente dispon\u00edveis pela Unsloth, incluindo melhorias de kernel, precis\u00e3o mista e suporte a CUDA Graph para MTP.<\/p>\n Leia o\u00a0blog do vLLM<\/a>\u00a0para uma an\u00e1lise completa sobre a implementa\u00e7\u00e3o de modelos mixture-of-experts NVFP4 no DGX Spark \u2014 desde o ajuste de mem\u00f3ria unificada at\u00e9 uma configura\u00e7\u00e3o de refer\u00eancia funcional baseada no NVIDIA Nemotron 3 Super.<\/p>\n Experi\u00eancias criativas avan\u00e7adas com Adobe<\/strong><\/p>\n A NVIDIA est\u00e1 trabalhando em parceria com a Adobe para reformular o Adobe Premiere e o Photoshop para o RTX Spark. O Generative Fill do Photoshop e o Generative Extend do Premiere, ambos impulsionados pelo Firefly, est\u00e3o entre as centenas de ferramentas aceleradas que oferecem mais poder criativo, precis\u00e3o e controle. O RTX Spark amplia essas capacidades, proporcionando at\u00e9 2x mais desempenho em IA, edi\u00e7\u00e3o, corre\u00e7\u00e3o de cor e efeitos ao longo dos fluxos criativos.<\/p>\n O Adobe Premiere contar\u00e1 com um novo pipeline de v\u00eddeo que aproveita a mem\u00f3ria unificada do RTX Spark, a GPU Blackwell e o software TensorRT, oferecendo desempenho em tempo real para edi\u00e7\u00e3o e corre\u00e7\u00e3o de cor, desempenho acelerado por IA na GPU e renderiza\u00e7\u00e3o mais eficiente de timelines complexas. Al\u00e9m disso, o Adobe Substance 3D Painter e o Stager ser\u00e3o executados nativamente no RTX Spark para fluxos de trabalho de texturiza\u00e7\u00e3o 3D e na cria\u00e7\u00e3o de cenas mais fluidas e responsivas.<\/p>\n A pr\u00f3xima gera\u00e7\u00e3o do mecanismo do Photoshop ser\u00e1 otimizada para composi\u00e7\u00e3o acelerada por GPU, permitindo filtros em tempo real, alto alcance din\u00e2mico e pinc\u00e9is naturais modernos. O pipeline nativo para IA foi desenvolvido para aproveitar todo o potencial do RTX Spark, incluindo o TensorRT.<\/p>\n A Adobe tamb\u00e9m ampliar\u00e1 os recursos do Premiere e do Photoshop para permitir que usu\u00e1rios criem, editem e desenvolvam projetos com agentes Windows, oferecendo aos criadores um parceiro colaborativo capaz de acelerar seus fluxos de trabalho.<\/p>\n As atualiza\u00e7\u00f5es dos aplicativos criativos da Adobe, como Premiere, Photoshop e Substance, devem come\u00e7ar a ser disponibilizadas juntamente com a chegada do RTX Spark.<\/p>\n Novas ferramentas e atualiza\u00e7\u00f5es de aplicativos para criadores<\/strong><\/p>\n Novas atualiza\u00e7\u00f5es da plataforma NVIDIA e otimiza\u00e7\u00f5es de aplicativos parceiros est\u00e3o sendo distribu\u00eddas por todo o ecossistema RTX \u2014 algumas j\u00e1 dispon\u00edveis e outras chegando junto ao RTX Spark no segundo semestre.<\/p>\n O NVIDIA Broadcast 2.2 promove o Studio Voice \u2014 recurso de IA que faz qualquer microfone soar com qualidade de est\u00fadio \u2014 que sai da fase beta a partir de hoje. O Studio Voice agora \u00e9 executado em GPUs GeForce RTX 3060 ou superiores com desempenho aprimorado. O aplicativo tamb\u00e9m recebe integra\u00e7\u00e3o com o Elgato Stream Deck e atalhos de teclado configur\u00e1veis.<\/p>\n O Project G-Assist tamb\u00e9m adiciona suporte ao Stream Deck por meio do Elgato MCP Server, permitindo que os usu\u00e1rios habilitem recursos do assistente de IA em suas configura\u00e7\u00f5es de streaming.<\/p>\n Al\u00e9m disso, o Blender Cycles est\u00e1 integrando o DLSS 4.5 Ray Reconstruction como um novo sistema de remo\u00e7\u00e3o de ru\u00eddo, transformando a viewport com path tracing em um visualizador interativo em tempo real. Isso permite que artistas 3D naveguem pela cena visualizando uma qualidade pr\u00f3xima \u00e0 renderiza\u00e7\u00e3o final, transformando os fluxos de trabalho de ilumina\u00e7\u00e3o e desenvolvimento visual. A atualiza\u00e7\u00e3o ser\u00e1 lan\u00e7ada com o Blender 5.3 no segundo semestre, juntamente com o RTX Spark.<\/p>\n Tamb\u00e9m chegando com o RTX Spark, o RTX Video Frame Generation \u00e9 um novo efeito de IA que dobra ou quadruplica a taxa de quadros de v\u00eddeos em tempo real \u2014 ideal para aprimorar conte\u00fados gerados por modelos de IA que normalmente produzem entre 15 e 20 quadros por segundo (fps). O recurso ser\u00e1 disponibilizado como um pacote Python Wheel e um n\u00f3 para ComfyUI, permitindo que artistas de IA gerem v\u00eddeos rapidamente em baixas taxas de quadros e depois os interpolam para reprodu\u00e7\u00e3o suave.<\/p>\n Caso voc\u00ea n\u00e3o tenha visto: as novidades do RTX AI Garage<\/strong><\/p>\n
Outros an\u00fancios incluem:<\/p>\n\n
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