\n O Pr\u00e9mio Nobel da Economia de 2019, Abhijit Banerjee considerou, em entrevista \u00e0 ag\u00eancia Lusa, que se deve tributar os mais ricos para diminuir a desigualdade e possibilitar mais margem or\u00e7amental para medidas de combate \u00e0 pobreza. O economista, que veio a Portugal para participar na confer\u00eancia NOVAFRICA da Nova SB, defendeu igualmente a necessidade de taxar os recursos utilizados pela Intelig\u00eancia Artificial (IA), nomeadamente a \u00e1gua consumida por centros de dados.
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\n Os impostos sobre os mais ricos dariam margem or\u00e7amental para o Estado-social, tendo em vista mitigar as desigualdades, mas tamb\u00e9m para fazer face \u00e0s consequ\u00eancias da implementa\u00e7\u00e3o da Intelig\u00eancia Artificial no mercado de trabalho, em particular na classe m\u00e9dia, defendeu.\u00a0Quanto \u00e0s medidas para mitigar as desigualdades, afian\u00e7ou que n\u00e3o \u00e9 preciso inventar pol\u00edticas, mas sim assegurar que chegam \u00e0s pessoas certas<\/b>, apontando que em Espanha, onde foi feito um estudo, “muitas pessoas pobres n\u00e3o aproveitam os subs\u00eddios porque o acesso \u00e9 muito complicado”.
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\n “A quest\u00e3o n\u00e3o \u00e9 desenvolver mais complica\u00e7\u00f5es, mas ser relativamente generoso, especialmente no mundo de hoje com desigualdade e raiva social”, apontou, acrescentando que “qualquer Governo que realmente queira ter durabilidade e bom impacto tem de pensar em como fazer bem o Estado-social”.\u00a0“E isto n\u00e3o \u00e9 sobre reduzir o Estado-social, \u00e9 sobre aumentar os fundos e voltar a aplicar tributa\u00e7\u00e3o aos mais ricos<\/b>“, salientou.
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\n Para o economista, desde a pandemia da covid-19 tem havido uma s\u00e9rie de choques que prejudicaram os rendimentos das fam\u00edlias mais pobres, que t\u00eam vindo a estagnar.
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\n “At\u00e9 \u00e0 pandemia, os rendimentos reais dos mais pobres estavam a aumentar e agora, em muitos s\u00edtios est\u00e3o a estagnar”, o que considerou n\u00e3o ser surpreendente tendo em conta a subida dos pre\u00e7os da alimenta\u00e7\u00e3o, bem como as mudan\u00e7as no mercado de trabalho.
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\n Para Abhijit Banerjee, “h\u00e1 algo que mudou depois de 2019 no mundo e isso \u00e9 mau para os mais pobres<\/b>“, disse.
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\n O economista apontou ainda que se tem espalhado uma ideia de que o Estado-social talvez seja “demasiado generoso”, nomeadamente pelos partidos de direita, mas ainda assim, “a desigualdade est\u00e1 a explodir por todo o mundo”.
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\n “N\u00e3o entendo por que esta ideia tem recebido alguma legitimidade”, confessou, salientando que “muitos pa\u00edses t\u00eam sistemas de provid\u00eancia social bem desenvolvidos na Europa, por exemplo, e poderiam fazer mais atrav\u00e9s desse sistema”.
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Taxar recursos utilizados pela IA<\/p>\n
\n “O projeto da intelig\u00eancia artificial gerou tanto entusiasmo, que n\u00e3o conseguimos pensar em todas as consequ\u00eancias”, considera o economiata, para o qual “em algum ponto \u00e9 preciso pensar em como taxar o gasto na IA<\/b>“.
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\n Neste sentido, considera que se deve pensar no pre\u00e7o da \u00e1gua, sendo que em alguns lugares usam muita \u00e1gua para a IA e at\u00e9 em locais muito secos, pelo que existe uma avalia\u00e7\u00e3o errada dos pre\u00e7os e “est\u00e3o a aproveitar-se disso e a construir centros de dados em lugares um pouco inesperados”.
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\n “Precisamos de uma pol\u00edtica sobre pre\u00e7os para todos estes recursos que est\u00e3o a utilizar”, defendeu, nomeadamente tendo em conta os impactos que esta tecnologia vai ter no mercado laboral e o que Estado vai ter de gastar em termos de compensar os trabalhadores que v\u00e3o perder o trabalho.
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\n J\u00e1 existem taxas por exemplo direcionadas \u00e0s emiss\u00f5es de gases de estufa, como a taxa de carbono, sendo que um modelo semelhante poderia ser utilizado para a \u00e1gua, sugeriu.
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\n “Existem tantos recursos que est\u00e3o a ser usados para IA”, que est\u00e3o a provocar danos no resto do mundo, disse.
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\n Os servi\u00e7os de intelig\u00eancia artificial (IA) implicam mais \u00e1gua do que outras aplica\u00e7\u00f5es, sendo que a gera\u00e7\u00e3o de 10 a 50 respostas em texto de uma ferramenta de IA generativa requer cerca de meio litro de \u00e1gua, segundo um estudo da Universidade da Calif\u00f3rnia.
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\n De acordo com uma nota informativa da plataforma espanhola Maldita,\u00a0“os servi\u00e7os de IA exigem mais \u00e1gua do que outras aplica\u00e7\u00f5es t\u00edpicas de ‘data center’ (centros de dados, em portugu\u00eas)”, sendo que\u00a0a gera\u00e7\u00e3o de imagens por ferramentas de IA implica tamb\u00e9m mais energia e, consequentemente, mais \u00e1gua.
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Classe m\u00e9dia ser\u00e1 a mais afetada<\/p>\n
\n Abhijit Banerjee apontou que existem efeitos sociais positivos da AI que poder\u00e3o beneficiar as pessoas mais pobre<\/b>s, como por exemplo aqueles que vivem em locais mais remotos e conseguem melhorar os cuidados de sa\u00fade atrav\u00e9s da IA.
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\n Por outro lado, “s\u00e3o as classes m\u00e9dias cujos empregos v\u00e3o estar em risco<\/b>“, alertou, antecipando que “todos os rob\u00f4s v\u00e3o substituir m\u00e3o-de-obra qualificada”.
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\n A IA pode substituir trabalhos tipicamente da classe m\u00e9dia, como contabilistas<\/b>, exemplificou, enquanto outros trabalhos mais f\u00edsicos, associados a pessoas com rendimentos mais baixos, como a constru\u00e7\u00e3o, “s\u00e3o mais dif\u00edceis de ser substitu\u00eddos”.
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\n Para o economista, a implementa\u00e7\u00e3o a larga escala desta tecnologia vai ter um forte impacto no mercado laboral<\/b> e o Estado “vai ter que compensar os trabalhadores que v\u00e3o perder o trabalho”, pelo que defende que se deve “pensar muito seriamente sobre taxar a IA”.
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\n Abhijit Banerjee recebeu o pr\u00e9mio Nobel da Economia de 2019<\/b>, em conjunto com Esther Duflo e Michael Kremer.\u00a0Os tr\u00eas economistas foram premiados pela “abordagem experimental para aliviar a pobreza global”, segundo a Real Academia de Ci\u00eancias da Su\u00e9cia.
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\n Os trabalhos conduzidos pelos laureados “introduziram uma nova abordagem para obter respostas fi\u00e1veis sobre a melhor maneira de reduzir a pobreza no mundo”, adiantou a Academia.
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