{"id":434147,"date":"2026-06-29T12:09:20","date_gmt":"2026-06-29T12:09:20","guid":{"rendered":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/434147\/"},"modified":"2026-06-29T12:09:20","modified_gmt":"2026-06-29T12:09:20","slug":"ford-apostou-na-ia-e-agora-teve-de-contratar-os-engenheiros","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/434147\/","title":{"rendered":"Ford apostou na IA e agora teve de contratar os engenheiros"},"content":{"rendered":"<p>A Ford queria usar a IA para melhorar a qualidade dos carros, reduzir defeitos e evitar recalls. Em teoria tudo parecia perfeito! Mais automatiza\u00e7\u00e3o, mais testes e menos erros antes de os ve\u00edculos chegarem ao cliente. Mas a realidade era diferente. A empresa reconheceu que depender da IA acabou por criar problemas que tiveram de ser corrigidos com o regresso da experi\u00eancia humana.<\/p>\n<p><a target=\"_blank\" href=\"https:\/\/pplware.sapo.pt\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/ford00.jpg\" onclick=\"refreshIframe()\" class=\"foobox\" rel=\"nofollow noopener\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/ford00-720x405.jpg\" alt=\"Ford IA engenheiros\" width=\"720\" height=\"405\" class=\"alignnone size-medium wp-image-1027557\"  \/><\/a>\n<\/p>\n<p>Ford apostou tudo na IA para melhorar carros<\/p>\n<p>O maior erro da Ford n\u00e3o foi utilizar IA, mas sim pensar que simplesmente introduzi-la nos seus processos seria suficiente para produzir melhores autom\u00f3veis. A empresa admitiu que acreditou erradamente que ajustar os requisitos de design e confiar na IA seria suficiente para melhorar a qualidade. O problema \u00e9 que muitos colaboradores com anos de experi\u00eancia sa\u00edram antes de o seu conhecimento estar devidamente integrado nos sistemas internos. <\/p>\n<p>E este tipo de conhecimento especializado nem sempre est\u00e1 numa base de dados. Por vezes, reside em ter visto uma falha antes, em compreender como uma pe\u00e7a se comporta ou em detetar um problema antes de este chegar \u00e0 produ\u00e7\u00e3o. Para colmatar esta lacuna, a Ford teve de contratar, promover e reintegrar mais de 350 engenheiros experientes. <\/p>\n<p>Alguns deles ajudam agora tamb\u00e9m a formar profissionais mais jovens, precisamente para evitar que certos erros voltem a afetar o desenvolvimento de novos modelos. Em \u00faltima an\u00e1lise, a li\u00e7\u00e3o aqui \u00e9 bastante clara: a IA pode acelerar tarefas , encontrar padr\u00f5es e ajudar nos testes,  mas n\u00e3o funciona bem se for alimentada com informa\u00e7\u00f5es incompletas ou se for utilizada para substituir o julgamento t\u00e9cnico que ainda n\u00e3o foi transferido para o sistema.<\/p>\n<p><a target=\"_blank\" href=\"https:\/\/pplware.sapo.pt\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/ford_montagem.jpg\" onclick=\"refreshIframe()\" class=\"foobox\" rel=\"nofollow noopener\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/ford_montagem-720x405.jpg\" alt=\"Ford IA engenheiros\" width=\"720\" height=\"405\" class=\"alignnone size-medium wp-image-1126926\"  \/><\/a><\/p>\n<p>Teve de voltar a contratar os engenheiros<\/p>\n<p>Apesar do rev\u00e9s, a Ford n\u00e3o abandonou a IA. Na verdade, utiliza-a em mais de 100.000 testes automatizados para submeter o software dos seus ve\u00edculos a diversos cen\u00e1rios e detetar falhas antes que estas cheguem ao utilizador. A diferen\u00e7a reside na abordagem. Amtes, a empresa operava mais com uma mentalidade de &#8220;encontrar e corrigir&#8221; : o defeito aparecia, era analisado e corrigido. <\/p>\n<p>Agora, procura antecipar os problemas, detet\u00e1-los em fases iniciais e evitar que cheguem ao carro final. Para alcan\u00e7ar este objetivo, a Ford integrou ainda mais as suas equipas de software, engenharia, fabrico e cadeia de abastecimento. Criou tamb\u00e9m um grupo dedicado \u00e0 qualidade de software , o que \u00e9 cada vez mais importante nos autom\u00f3veis que dependem de ecr\u00e3s, sensores, sistemas conectados e atualiza\u00e7\u00f5es.<\/p>\n<p>O que aconteceu com a Ford revela uma verdade que poucas empresas se atrevem a aceitar: a IA pode ser uma ferramenta poderosa, mas n\u00e3o faz milagres . Se for utilizada para mascarar a perda de conhecimento humano, a poupan\u00e7a inicial poder\u00e1 revelar-se bastante dispendiosa.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"A Ford queria usar a IA para melhorar a qualidade dos carros, reduzir defeitos e evitar recalls. 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