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\n ![\"Carlos](\"https:\/\/cdn.cmjornal.pt\/images\/2023-06\/img_1500x1000uu2023-06-28-10-31-53-1382339.jpg\")
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\n Carlos Cortes \u00e9 Baston\u00e1rio da Ordem dos M\u00e9dicos desde 15 de mar\u00e7o de 2023
\n FOTO: Mariline Alves
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\n Relativamente aos riscos de utilizar ferramentas n\u00e3o certificadas para cuidados de sa\u00fade, a Ordem diferencia o suporte tecnol\u00f3gico da neglig\u00eancia:\u00a0“Uma coisa \u00e9 a ajuda de sistemas validados t\u00e9cnico-cientificamente; outra, bem diferente, \u00e9 um\u00a0chatbot\u00a0cujas fontes n\u00e3o s\u00e3o certificadas. A responsabilidade disciplinar e civil recai sempre sobre o m\u00e9dico, mesmo quando os sistemas certificados falham. No caso do Gemini, os pr\u00f3prios criadores avisam que a informa\u00e7\u00e3o requer verifica\u00e7\u00e3o humana”.\u00a0
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\n O baston\u00e1rio distingue a natureza da alegada falha cometida pelo cl\u00ednico, estabelecendo um limiar de gravidade:\u00a0O uso de IA para quest\u00f5es b\u00e1sicas de urologia,\u00a0como a listagem de\u00a0alimentos,\u00a0\u00e9\u00a0classificado como “profundamente in\u00e1bil”. Segundo o baston\u00e1rio, tal pr\u00e1tica \u00e9 um erro de postura que mina a confian\u00e7a do paciente e revela uma falha no exerc\u00edcio do brio profissional, uma vez que o m\u00e9dico deveria dominar essa informa\u00e7\u00e3o sem recurso a\u00a0bots.\u00a0
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\n A situa\u00e7\u00e3o ganha uma dimens\u00e3o de gravidade cr\u00edtica apenas se a IA for utilizada para fundamentar diagn\u00f3sticos ou planos terap\u00eauticos. Para a Ordem, “se a interven\u00e7\u00e3o do m\u00e9dico estiver baseada na informa\u00e7\u00e3o de um\u00a0bot\u00a0para decis\u00f5es terap\u00eauticas, a natureza do problema altera-se”, tornando a conduta pass\u00edvel de averigua\u00e7\u00e3o disciplinar pela aus\u00eancia de supervis\u00e3o cl\u00ednica rigorosa.\u00a0
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\n O\u00a0Correio da Manh\u00e3<\/b>\u00a0confrontou o grupo Trofa Sa\u00fade sobre os crit\u00e9rios de utiliza\u00e7\u00e3o de IA sem certifica\u00e7\u00e3o nas consultas, a identidade do profissional em causa e os mecanismos de supervis\u00e3o cl\u00ednica que a institui\u00e7\u00e3o garante aplicar nestes casos. Apesar das sucessivas tentativas de contacto ao longo das \u00faltimas tr\u00eas semanas, o grupo n\u00e3o prestou quaisquer esclarecimentos<\/b>.\u00a0
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\n Metade das respostas de IA sobre sa\u00fade est\u00e3o erradas<\/b>\u00a0
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\n O estudo\u00a0Tiller\u00a0et\u00a0al. (2026) consultado pelo\u00a0Correio da Manh\u00e3<\/b>, publicado este ano na BMJ Open, concluiu que quase metade (49,6%) das respostas geradas pelos\u00a0chatbots, embora bem estruturadas,\u00a0s\u00e3o\u00a0classificadas como problem\u00e1ticas, com 19,6% “altamente problem\u00e1ticas”.\u00a0
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\n \u00a0O estudo avaliou a efic\u00e1cia e a seguran\u00e7a de cinco grandes modelos de intelig\u00eancia artificial (ChatGPT, Gemini,\u00a0Grok, Meta AI e\u00a0DeepSeek) ao responderem quest\u00f5es m\u00e9dicas. A investiga\u00e7\u00e3o analisou 250 respostas a 50 perguntas sobre temas como cancro, vacinas, nutri\u00e7\u00e3o, c\u00e9lulas estaminais e desempenho f\u00edsico.\u00a0
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\n O\u00a0Grok\u00a0registou a maior taxa de respostas problem\u00e1ticas (58%), seguido do\u00a0ChatGPT\u00a0(52%) e do Meta AI (50%), embora o desempenho global tenha sido semelhante entre todos os sistemas.\u00a0
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\n Maioria das fontes incorretas<\/b>\u00a0
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\n Um ponto cr\u00edtico que estudo identifica \u00e9 a tend\u00eancia dos modelos em gerar refer\u00eancias bibliogr\u00e1ficas incorretas, incluindo artigos inexistentes, liga\u00e7\u00f5es inv\u00e1lidas ou dados bibliogr\u00e1ficos errados, o que confere uma falsa apar\u00eancia de credibilidade. Nenhum dos modelos conseguiu produzir uma lista de fontes totalmente precisa e completa para qualquer uma das perguntas.\u00a0
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\n Al\u00e9m disso, os\u00a0chatbots\u00a0mant\u00eam um tom de confian\u00e7a e certeza quase absoluto, mesmo quando fornecem informa\u00e7\u00f5es incorretas ou contraindicadas. Em todo o estudo, foram registados apenas dois casos de recusa ou alertas de seguran\u00e7a em 250 intera\u00e7\u00f5es.\u00a0
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\n A qualidade da resposta tamb\u00e9m variou conforme o tipo de pergunta: quest\u00f5es abertas, como pedidos de recomenda\u00e7\u00e3o de suplementos, apresentaram uma taxa de 32% de respostas “altamente problem\u00e1ticas”, enquanto perguntas fechadas apresentaram uma taxa de erro de apenas 7%. \u00a0\u00a0
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\n Diante desses riscos de amplifica\u00e7\u00e3o da desinforma\u00e7\u00e3o, os autores concluem que a implementa\u00e7\u00e3o dessas ferramentas na \u00e1rea da sa\u00fade exige, obrigatoriamente, educa\u00e7\u00e3o p\u00fablica, forma\u00e7\u00e3o profissional e supervis\u00e3o regulat\u00f3ria.\u00a0
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\n O caso ocorrido no Trofa Sa\u00fade Hospital da Trofa ilustra perfeitamente o perigo do uso acr\u00edtico destas ferramentas. Uma consulta de 90 euros num exerc\u00edcio de desinforma\u00e7\u00e3o automatizada que ignora a responsabilidade profissional e pode colocar em causa a seguran\u00e7a do paciente.\u00a0
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