{"id":455796,"date":"2026-07-20T01:02:14","date_gmt":"2026-07-20T01:02:14","guid":{"rendered":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/455796\/"},"modified":"2026-07-20T01:02:14","modified_gmt":"2026-07-20T01:02:14","slug":"inteligencia-artificial-da-salto-historico-e-se-aproxima-de-resolver-o-misterio-dos-neutrinos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/455796\/","title":{"rendered":"Intelig\u00eancia Artificial d\u00e1 salto hist\u00f3rico e se aproxima de resolver o mist\u00e9rio dos neutrinos"},"content":{"rendered":"

\"UmUm novo estudo usa intelig\u00eancia artificial para investigar um dos maiores mist\u00e9rios da f\u00edsica: a origem da massa dos neutrinos. Cr\u00e9dito: CERN \"Roberta Roberta Duarte<\/a> 19\/07\/2026 21:16 5 min <\/p>\n

Os neutrinos est\u00e3o entre as part\u00edculas fundamentais mais leves conhecidas e interagem pouco com a mat\u00e9ria. <\/strong>Durante d\u00e9cadas, o Modelo Padr\u00e3o da f\u00edsica de part\u00edculas considerou que essas part\u00edculas n\u00e3o possu\u00edam massa, assim como os f\u00f3tons. Com isso, a ideia de que os neutrinos poderiam viajar \u00e0 velocidade da luz se popularizou.<\/p>\n

No entanto, a descoberta do fen\u00f4meno de oscila\u00e7\u00e3o de neutrinos demonstrou que essas part\u00edculas podem mudar de um tipo para outro durante sua propaga\u00e7\u00e3o.<\/strong> Esse processo s\u00f3 \u00e9 poss\u00edvel se os neutrinos possu\u00edrem massa diferente de zero e, com isso, os neutrinos n\u00e3o poderiam ter uma velocidade igual \u00e0 da luz.<\/p>\n

Pesquisadores desenvolveram um sistema capaz de analisar diferentes propriedades de part\u00edculas hipot\u00e9ticas e gerar modelos te\u00f3ricos para explicar o comportamento e a massa dos neutrinos. A ferramenta permite explorar regi\u00f5es do espa\u00e7o de modelos mais rapidamente do que seria poss\u00edvel manualmente.<\/strong><\/p>\n

Neutrinos<\/p>\n

Os neutrinos s\u00e3o part\u00edculas elementares eletricamente neutras que interagem com a mat\u00e9ria apenas por meio da for\u00e7a fraca e da gravidade. Eles foram propostos em 1930 por Wolfgang Pauli para explicar a conserva\u00e7\u00e3o de energia no decaimento beta<\/strong> e tiveram sua exist\u00eancia confirmada experimentalmente em 1956 por Clyde Cowan e Frederick Reines. <\/p>\n

Ap\u00f3s d\u00e9cadas de experimentos, hoje sabemos que trilh\u00f5es de neutrinos atravessam o corpo humano a cada segundo sem produzir efeitos percept\u00edveis por interagirem de forma fraca com a mat\u00e9ria.<\/p>\n

Durante muito tempo, o Modelo Padr\u00e3o assumiu que os neutrinos eram part\u00edculas sem massa, assim como os f\u00f3tons.<\/strong> Essa hip\u00f3tese mudou no final da d\u00e9cada de 1990, quando experimentos observaram o fen\u00f4meno de oscila\u00e7\u00e3o de neutrinos, no qual eles mudam de um tipo para outro durante a propaga\u00e7\u00e3o. <\/p>\n

Mist\u00e9rio da massa dos neutrinos<\/p>\n

Antes de revelar que os neutrinos possuem massa, a f\u00edsica de part\u00edculas j\u00e1 descrevia com sucesso quase todas as part\u00edculas fundamentais por meio do Modelo Padr\u00e3o. No entanto, esse modelo prev\u00ea neutrinos sem massa, diferente das evid\u00eancias experimentais obtidas a partir das oscila\u00e7\u00f5es de neutrinos. <\/strong><\/p>\n

\"MesmoMesmo ap\u00f3s d\u00e9cadas de pesquisas, os neutrinos ainda desafiam o Modelo Padr\u00e3o, que n\u00e3o explica a origem de suas min\u00fasculas massas. Cr\u00e9dito: SBF<\/p>\n

Isso indica que existe algum mecanismo f\u00edsico ainda desconhecido respons\u00e1vel por gerar essas massas extremamente pequenas.<\/strong> Diversas hip\u00f3teses foram propostas para explicar a origem da massa dos neutrinos, incluindo a exist\u00eancia de novas part\u00edculas ainda n\u00e3o observadas experimentalmente.<\/p>\n

AMBer<\/p>\n

Para acelerar a busca pela origem da massa dos neutrinos, pesquisadores desenvolveram o Autonomous Model Builder (AMBer), um sistema baseado em aprendizado por refor\u00e7o. O AMBer aprende por tentativa e erro, avaliando continuamente a qualidade dos modelos te\u00f3ricos que constr\u00f3i. <\/strong><\/p>\n

\"OO AMBer utiliza aprendizado por refor\u00e7o para explorar automaticamente novos modelos capazes de explicar a massa dos neutrinos. Cr\u00e9dito: Baretz et al. 2026<\/p>\n

O AMBer constr\u00f3i modelos de f\u00edsica de part\u00edculas escolhendo grupos de simetria, definindo quais part\u00edculas devem compor cada teoria.<\/strong> Cada modelo \u00e9 ent\u00e3o comparado com resultados experimentais e avaliado. O sistema identificou novos candidatos em estruturas matem\u00e1ticas ainda pouco exploradas.<\/p>\n

Aprendizado por refor\u00e7o<\/p>\n

O aprendizado por refor\u00e7o, que foi usado nesse estudo, \u00e9 uma t\u00e9cnica de intelig\u00eancia artificial na qual um agente aprende a tomar decis\u00f5es por meio da intera\u00e7\u00e3o com um ambiente. O algoritmo realiza a\u00e7\u00f5es, observa seus resultados e recebe recompensas ou penalidades conforme seu desempenho. <\/strong><\/p>\n

<\/a><\/p>\n

O objetivo \u00e9 descobrir, ao longo de muitas tentativas, a sequ\u00eancia de decis\u00f5es que maximiza a recompensa acumulada. <\/strong>Essa abordagem \u00e9 \u00fatil em problemas com um grande n\u00famero de possibilidades, nos quais n\u00e3o existe uma solu\u00e7\u00e3o conhecida. Com o tempo, o agente melhora progressivamente seu desempenho. <\/p>\n

Refer\u00eancia da not\u00edcia<\/p>\n

Baretz et al. (2026). Towards AI-assisted neutrino flavor theory design<\/a>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Um novo estudo usa intelig\u00eancia artificial para investigar um dos maiores mist\u00e9rios da f\u00edsica: a origem da massa…\n","protected":false},"author":2,"featured_media":455797,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":"","_share_on_mastodon":"0"},"categories":[84],"tags":[7135,109,107,108,121,933,5991,10850,32,33,105,103,104,106,110],"class_list":["post-455796","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","category-ciencia-e-tecnologia","tag-aprendizado-de-maquina","tag-ciencia","tag-ciencia-e-tecnologia","tag-cienciaetecnologia","tag-fisica","tag-inteligencia-artificial","tag-neutrinos","tag-particulas","tag-portugal","tag-pt","tag-science","tag-science-and-technology","tag-scienceandtechnology","tag-technology","tag-tecnologia"],"share_on_mastodon":{"url":"https:\/\/pubeurope.com\/@pt\/116949611590912995","error":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/455796","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=455796"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/455796\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/media\/455797"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=455796"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=455796"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=455796"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}