{"id":456831,"date":"2026-07-20T22:04:18","date_gmt":"2026-07-20T22:04:18","guid":{"rendered":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/456831\/"},"modified":"2026-07-20T22:04:18","modified_gmt":"2026-07-20T22:04:18","slug":"kimi-k3-surpreende-o-mercado-e-ate-elon-musk-elogia-este-novo-modelo-de-ia-chines","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/456831\/","title":{"rendered":"Kimi K3 surpreende o mercado e at\u00e9 Elon Musk elogia este novo modelo de IA chin\u00eas"},"content":{"rendered":"

A Moonshot AI voltou a colocar a intelig\u00eancia artificial (IA) chinesa no centro das aten\u00e7\u00f5es com o lan\u00e7amento do Kimi K3. O novo modelo de “pesos abertos” destaca-se pelo desempenho, j\u00e1 mereceu elogios de Elon Musk e est\u00e1 a gerar uma procura muito acima do esperado.<\/p>\n

\"\"<\/a><\/p>\n

Kimi K3 \u00e9 um novo marco para a IA chinesa<\/p>\n

O Kimi K3 apresenta-se como o maior modelo<\/a> de IA de pesos abertos alguma vez disponibilizado. Com cerca de 2,8 bili\u00f5es de par\u00e2metros, a proposta da Moonshot AI posiciona-se ao n\u00edvel dos modelos mais avan\u00e7ados do mercado, mesmo quando empresas como a OpenAI ou a Anthropic continuam sem divulgar a dimens\u00e3o exata das suas solu\u00e7\u00f5es<\/strong>.<\/p>\n

Os primeiros testes de desempenho publicados por diferentes plataformas independentes mostram resultados muito competitivos. Em v\u00e1rios benchmarks, o modelo consegue aproximar-se, e por vezes ultrapassar, sistemas considerados de refer\u00eancia na ind\u00fastria, refor\u00e7ando a ideia de que a China continua a reduzir a dist\u00e2ncia para os l\u00edderes norte-americanos<\/strong>.<\/p>\n

Entre as v\u00e1rias rea\u00e7\u00f5es ao lan\u00e7amento, uma das mais medi\u00e1ticas foi a de Elon Musk. O empres\u00e1rio limitou-se a publicar<\/a> a palavra “Impressionante” na rede social X em resposta a uma an\u00e1lise detalhada<\/a> da Artificial Analysis<\/strong>.<\/p>\n

Os dados dessa avalia\u00e7\u00e3o mostram que o Kimi K3 obt\u00e9m excelentes resultados em tarefas de comportamento ag\u00eantico, chegando a superar o Opus 4.8 em v\u00e1rios cen\u00e1rios. Apenas o Fable 5 consegue manter vantagem na classifica\u00e7\u00e3o global, embora exista pelo menos um benchmark em que o modelo chin\u00eas ocupa o primeiro lugar entre todas as solu\u00e7\u00f5es analisadas<\/strong>.<\/p>\n

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Impressive<\/p>\n

\u2014 Elon Musk (@elonmusk) July 16, 2026<\/a><\/p>\n<\/blockquote>\n

Mais barato do que alguns rivais, mas n\u00e3o tanto quanto se esperava<\/p>\n

A escrita de c\u00f3digo \u00e9 outra \u00e1rea onde o Kimi K3 evidencia capacidades muito interessantes. Os testes indicam que consegue superar modelos como o Opus 4.8 e o GPT-5.5, embora continue ligeiramente atr\u00e1s de alternativas como o Fable 5 e o GPT-5.6<\/strong>.<\/p>\n

Modelos chineses anteriores, como o GLM-5.2, j\u00e1 apresentavam resultados s\u00f3lidos, mas competiam sobretudo com solu\u00e7\u00f5es interm\u00e9dias da OpenAI e da Anthropic. O Kimi K3 aproxima-se agora dos modelos de topo dessas empresas<\/strong>.<\/p>\n

Nos \u00faltimos meses, empresas chinesas como a DeepSeek demonstraram que era poss\u00edvel disponibilizar modelos muito competentes a pre\u00e7os reduzidos. O Kimi K3 segue parcialmente essa estrat\u00e9gia, embora o seu custo n\u00e3o seja t\u00e3o baixo como muitos esperavam<\/strong>.<\/p>\n

O pre\u00e7o por milh\u00e3o de tokens situa-se nos 3 d\u00f3lares para input e 15 d\u00f3lares para output. Continua a ser uma op\u00e7\u00e3o mais econ\u00f3mica do que o Fable 5, o Opus 4.8 ou o GPT-5.6, mas a diferen\u00e7a n\u00e3o \u00e9 t\u00e3o grande como aconteceu com outras solu\u00e7\u00f5es chinesas lan\u00e7adas recentemente<\/strong>.<\/p>\n

\"\"<\/a><\/p>\n

Custo por tarefa – Kimi K3<\/p>\n

O elevado consumo de tokens levanta algumas d\u00favidas<\/p>\n

Um dos fatores que poder\u00e1 explicar este posicionamento em termos de pre\u00e7o \u00e9 a quantidade de tokens utilizada durante o processo de resposta. O Kimi K3 tende a produzir cadeias de racioc\u00ednio bastante longas, privilegiando respostas detalhadas e precisas<\/strong>.<\/p>\n

Na pr\u00e1tica, isso traduz-se em custos mais elevados por tarefa. Segundo a Artificial Analysis, cada teste executado teve um custo m\u00e9dio de cerca de 0,95 d\u00f3lares. Embora seja um valor inferior ao do Fable 5, continua acima de alternativas como o Grok 4.5 ou o GLM-5.2<\/strong>.<\/p>\n

O investigador Simon Willison submeteu o modelo a um dos testes que utiliza regularmente para comparar sistemas de IA: criar uma imagem SVG de um pelicano a andar de bicicleta<\/strong>.<\/p>\n

O resultado foi considerado de elevada qualidade, mas a resposta exigiu perto de 17 mil tokens, o que representou um custo de aproximadamente 25 c\u00eantimos para uma tarefa relativamente simples. Embora este teste n\u00e3o seja suficiente para tirar conclus\u00f5es definitivas, demonstra que a efici\u00eancia ainda pode ser melhorada em determinadas situa\u00e7\u00f5es<\/strong>.<\/p>\n

\u00a0<\/p>\n

Leia tamb\u00e9m:<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"A Moonshot AI voltou a colocar a intelig\u00eancia artificial (IA) chinesa no centro das aten\u00e7\u00f5es com o lan\u00e7amento…\n","protected":false},"author":2,"featured_media":456832,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":"","_share_on_mastodon":"0"},"categories":[83],"tags":[88,89,584,90,414,73183,17744,32,33],"class_list":["post-456831","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","category-empresas","tag-business","tag-economy","tag-elon-musk","tag-empresas","tag-ia","tag-kimi-k3","tag-modelo","tag-portugal","tag-pt"],"share_on_mastodon":{"url":"https:\/\/pubeurope.com\/@pt\/116954573461651746","error":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/456831","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=456831"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/456831\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/media\/456832"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=456831"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=456831"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=456831"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}