{"id":485310,"date":"2026-08-13T15:17:21","date_gmt":"2026-08-13T15:17:21","guid":{"rendered":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/485310\/"},"modified":"2026-08-13T15:17:21","modified_gmt":"2026-08-13T15:17:21","slug":"precisa-se-de-programadores-quanticos-maquinas-ja-existem-mas-faltam-algoritmos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/485310\/","title":{"rendered":"Precisa-se de programadores qu\u00e2nticos: m\u00e1quinas j\u00e1 existem, mas faltam algoritmos"},"content":{"rendered":"

Camila de Lira<\/a><\/p>\n

4 minutos de leitura
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Em 2001: Uma Odisseia no Espa\u00e7o, um mon\u00f3lito surge diante de um grupo de primatas. Eles se aproximam, tocam a estrutura e, pouco depois, descobrem que podem usar ossos como ferramentas. O objeto estava diante deles, mas o conhecimento necess\u00e1rio para compreend\u00ea-lo ainda n\u00e3o existia.<\/p>\n

A computa\u00e7\u00e3o qu\u00e2ntica pode enfrentar um problema parecido: estamos construindo m\u00e1quinas gigantescas, mas ainda n\u00e3o produzimos algoritmos suficientes para aproveitar sua capacidade.<\/p>\n

A compara\u00e7\u00e3o foi usada por Glauco Reis durante o SP2B<\/a>, festival de inova\u00e7\u00e3o realizado em S\u00e3o Paulo. Cientista da computa\u00e7\u00e3o, embaixador da IBM para computa\u00e7\u00e3o qu\u00e2ntica e autor do livro Computa\u00e7\u00e3o Qu\u00e2ntica: Visual e Intuitiva, Reis afirma que o desafio n\u00e3o est\u00e1 apenas em construir e estabilizar o hardware, mas em pensar no software.<\/p>\n

\u201cAinda n\u00e3o temos algoritmos suficientes para rodar. Precisamos desenvolver novos algoritmos\u201d, afirmou.<\/p>\n

Essa tarefa ficar\u00e1 nas m\u00e3os dos programadores. Eles ter\u00e3o que desenvolver linguagens e algoritmos para computadores que ainda n\u00e3o chegaram \u00e0 forma definitiva e trabalham com uma matem\u00e1tica diferente daquela usada nos sistemas atuais.<\/p>\n

\u201cVoc\u00ea n\u00e3o pode deixar para come\u00e7ar a pensar em algoritmos daqui a 10 anos, quando o computador estiver pronto\u201d, disse Reis \u00e0 Fast Company Brasil. \u201c\u00c9 uma matem\u00e1tica diferente daquela com que os programadores est\u00e3o acostumados.\u201d<\/p>\n

QUANDO O COMPUTADOR QU\u00c2NTICO FICAR\u00c1 PRONTO?<\/strong><\/p>\n

A resposta depende do que significa estar pronto.<\/p>\n

Computadores qu\u00e2nticos j\u00e1 s\u00e3o usados em pesquisas e testes. H\u00e1 menos de duas semanas, a Fast Company Brasil mostrou que a IBM afirma ter demonstrado vantagem qu\u00e2ntica em tr\u00eas experimentos<\/a>. Em um deles, a m\u00e1quina concluiu em cerca de 15 minutos um c\u00e1lculo que exigiria tempo e recursos impratic\u00e1veis para os supercomputadores tradicionais.<\/p>\n

Esses equipamentos ainda cometem erros e atendem a classes restritas de problemas. Segundo os especialistas do painel, a taxa atual est\u00e1 na ordem de um erro a cada mil opera\u00e7\u00f5es. Para ampliar o uso das m\u00e1quinas, seria necess\u00e1rio chegar perto de um erro a cada bilh\u00e3o de opera\u00e7\u00f5es.<\/p>\n

O horizonte muda quando se fala em uma m\u00e1quina tolerante a falhas, capaz de corrigir erros durante o funcionamento, ou em um computador que produza valor superior ao seu custo.<\/p>\n

A IBM prev\u00ea entregar em 2029 o Starling, sistema de grande escala e tolerante a falhas, com 200 qubits l\u00f3gicos e capacidade para executar 100 milh\u00f5es de opera\u00e7\u00f5es. A Quantinuum tamb\u00e9m planeja desenvolver uma m\u00e1quina universal e tolerante a falhas at\u00e9 o fim desta d\u00e9cada.<\/p>\n

A DARPA, ag\u00eancia de pesquisa do Departamento de Defesa dos Estados Unidos<\/a>, trabalha com outro crit\u00e9rio. Seu programa busca descobrir se alguma arquitetura poder\u00e1 atingir escala industrial at\u00e9 2033, com valor computacional superior ao custo de opera\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

Mesmo com as datas oscilando, uma quest\u00e3o precisa entrar na agenda do mercado: \u00e9 necess\u00e1rio desenvolver programas que falem a linguagem qu\u00e2ntica.<\/p>\n

N\u00c3O BASTA TRANSFERIR OS PROGRAMAS ATUAIS<\/strong>\"CenaEm 2001: Uma Odisseia no Espa\u00e7o, o mon\u00f3lito surge diante de primatas que ainda n\u00e3o compreendem sua fun\u00e7\u00e3o. Cr\u00e9dito: Reprodu\u00e7\u00e3o\/IMDb<\/p>\n

A computa\u00e7\u00e3o cl\u00e1ssica processa informa\u00e7\u00f5es por meio de bits, representados por zero ou um. A qu\u00e2ntica utiliza qubits e opera com fen\u00f4menos como superposi\u00e7\u00e3o, interfer\u00eancia e emaranhamento.<\/p>\n

Seus resultados s\u00e3o probabil\u00edsticos. O algoritmo organiza as opera\u00e7\u00f5es para aumentar a probabilidade da resposta procurada e reduzir a das demais.<\/p>\n

Como a Fast Company Brasil explicou durante o SXSW 2024<\/a>, n\u00e3o se trata de transferir um programa atual para um processador mais r\u00e1pido. A tecnologia exige linguagens, formatos e algoritmos constru\u00eddos para outra l\u00f3gica. \u00c9 como se a computa\u00e7\u00e3o passasse a falar outro idioma.<\/p>\n

Reis lembra que a computa\u00e7\u00e3o cl\u00e1ssica acumulou cerca de um s\u00e9culo de desenvolvimento de algoritmos. Alguns deles foram escritos antes mesmo de existirem m\u00e1quinas capazes de execut\u00e1-los. Em 1843, Ada Lovelace descreveu uma sequ\u00eancia de opera\u00e7\u00f5es para a M\u00e1quina Anal\u00edtica de Charles Babbage. O trabalho \u00e9 considerado um dos primeiros algoritmos destinados a ser processados por uma m\u00e1quina.<\/p>\n

Refazer esse repert\u00f3rio para computadores qu\u00e2nticos exigir\u00e1 tempo e profissionais formados para trabalhar com eles.<\/p>\n

\u201cH\u00e1 100 anos estamos criando algoritmos, com mentes magn\u00edficas envolvidas nesse trabalho. Ser\u00e1 que temos hoje a quantidade de pessoas necess\u00e1ria para recriar todos esses algoritmos? N\u00e3o tenho certeza.\u201d<\/p>\n

POR QUE PRECISAMOS DE PROGRAMADORES QU\u00c2NTICOS<\/strong><\/strong><\/p>\n

Em um momento em que ferramentas de intelig\u00eancia artificial escrevem c\u00f3digo e CEOs anunciam o fim da carreira de programador, a computa\u00e7\u00e3o qu\u00e2ntica abre outra frente de trabalho.<\/p>\n

Para Reis, esses profissionais ser\u00e3o mais necess\u00e1rios do que nunca. A \u00e1rea vai exigir programadores que entendam de m\u00e1quinas, f\u00edsica e outros campos da matem\u00e1tica. \u201cNingu\u00e9m sabe se o hardware vai estar pronto, nem se o software vai estar\u201d, afirmou. \u201cMas todo mundo est\u00e1 se esfor\u00e7ando muito.\u201d<\/p>\n

O computador qu\u00e2ntico comercial pode levar anos para chegar. Aprender a program\u00e1-lo exigir\u00e1 um esfor\u00e7o igualmente longo.<\/p>\n

O futuro da computa\u00e7\u00e3o n\u00e3o depende apenas da constru\u00e7\u00e3o da m\u00e1quina. Depende de pessoas capazes de criar uma maneira de conversar com ela.<\/p>\n

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SOBRE A AUTORA<\/p>\n

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Camila de Lira \u00e9 \u00e9 editora chefe da Fast Company, jornalista formada pela ECA-USP, early adopter de tecnologias (e curiosa nata).\tsaiba mais<\/p>\n

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