{"id":487045,"date":"2026-08-14T20:54:10","date_gmt":"2026-08-14T20:54:10","guid":{"rendered":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/487045\/"},"modified":"2026-08-14T20:54:10","modified_gmt":"2026-08-14T20:54:10","slug":"modelo-de-ia-chinesa-se-aproxima-do-mythos-5-da-anthropic-14-08-2026-tec","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/487045\/","title":{"rendered":"Modelo de IA chinesa se aproxima do Mythos 5, da Anthropic – 14\/08\/2026 – Tec"},"content":{"rendered":"

A startup chinesa de IA Z.ai anunciou nesta sexta-feira (14) que seu modelo de c\u00f3digo aberto GLM-5.3 se aproximou do Mythos 5, da Anthropic<\/a>, na identifica\u00e7\u00e3o de vulnerabilidades de software, refor\u00e7ando as credenciais de uma concorrente chinesa no campo da intelig\u00eancia artificial<\/a> (IA) que vem ganhando for\u00e7a entre os desenvolvedores ocidentais.<\/p>\n

A Z.ai informou que o GLM-5.3 obteve 84,5% no CyberGym, um teste que avalia se um modelo \u00e9 capaz de analisar c\u00f3digo, identificar falhas de seguran\u00e7a e confirmar que elas s\u00e3o reais. Esse resultado foi ligeiramente superior aos 83,8% relatados para o Mythos 5<\/a>. Os resultados ainda n\u00e3o foram verificados de forma independente.<\/p>\n

O GLM-5.3 ficou atr\u00e1s do Mythos 5 <\/a>na convers\u00e3o de falhas descobertas em ataques efetivos \u2014uma parte padr\u00e3o da pesquisa de seguran\u00e7a defensiva. A Z.ai informou que seu modelo obteve 54,4% no teste ExploitBench para essa capacidade, contra 78,0% do Mythos 5.<\/p>\n

Em um teste cronometrado separado, a Z.ai informou que o GLM-5.3 concluiu 105 tarefas de desenvolvimento de ataques em duas horas e 130 em seis horas. O Mythos 5 concluiu 181 e 247 tarefas, respectivamente.<\/p>\n

A Anthropic disponibilizou o Mythos \u2014uma vers\u00e3o de seu modelo Claude <\/a>Fable 5 com as prote\u00e7\u00f5es de ciberseguran\u00e7a removidas\u2014 exclusivamente para organiza\u00e7\u00f5es previamente avaliadas. Esses controles refletem a preocupa\u00e7\u00e3o de que sistemas de IA capazes de identificar e explorar falhas de software possam auxiliar defensores, mas tamb\u00e9m possam reduzir barreiras para invasores.<\/p>\n

A Z.ai informou que lan\u00e7ar\u00e1 o GLM-5.3 publicamente em cerca de duas semanas, ap\u00f3s concluir as avalia\u00e7\u00f5es de seguran\u00e7a e refor\u00e7ar suas prote\u00e7\u00f5es. Suas fun\u00e7\u00f5es de seguran\u00e7a cibern\u00e9tica mais sens\u00edveis estariam dispon\u00edveis apenas para usu\u00e1rios verificados por meio de um programa de “acesso confi\u00e1vel”, afirmou a empresa.<\/p>\n

Em uma postagem na rede social X nesta sexta-feira, a empresa escreveu que o acesso inicial ao modelo ser\u00e1 compartilhado com um grupo seleto de parceiros de lan\u00e7amento, que posteriormente ser\u00e1 ampliado “por meio de um processo consistente e respons\u00e1vel”, ecoando a linguagem do esquema de acesso limitado “Project Glasswing” da Anthropic para o Mythos.<\/p>\n

“Pelo que sei, esta \u00e9 a primeira vez que um laborat\u00f3rio chin\u00eas <\/a>justifica publicamente o adiamento do lan\u00e7amento aberto dos pesos do modelo com base em considera\u00e7\u00f5es de seguran\u00e7a”, disse Gabriel Wagner, pesquisador de governan\u00e7a de IA da Concordia AI, uma consultoria com sede em Pequim focada em seguran\u00e7a de IA.<\/p>\n

“Isso mostra que as pr\u00e1ticas de gest\u00e3o de risco relacionadas a pesos abertos na China<\/a> est\u00e3o se tornando mais sofisticadas.”<\/p>\n

A empresa informou ter adicionado v\u00e1rias camadas de prote\u00e7\u00e3o ao GLM-5.3, incluindo sistemas para filtrar solicita\u00e7\u00f5es de risco, monitorar o funcionamento do modelo e trein\u00e1-lo para rejeitar tarefas maliciosas.<\/p>\n

Segundo a empresa, essas medidas foram projetadas para distinguir atividades prejudiciais de usos leg\u00edtimos, como corre\u00e7\u00e3o de bugs, ensino de seguran\u00e7a cibern\u00e9tica ou testes de seguran\u00e7a autorizados.<\/p>\n

Mas os cr\u00edticos afirmam que essas prote\u00e7\u00f5es se tornam mais dif\u00edceis de aplicar assim que um modelo \u00e9 lan\u00e7ado para que outras pessoas possam baix\u00e1-lo, alter\u00e1-lo ou combin\u00e1-lo com ferramentas externas.<\/p>\n

DESAFIANDO O MITO DO C\u00d3DIGO FECHADO<\/p>\n

A Z.ai apresentou o lan\u00e7amento como um desafio ao modelo de acesso restrito representado pelo Mythos<\/a>. A empresa argumenta que ferramentas avan\u00e7adas de defesa cibern\u00e9tica deveriam estar dispon\u00edveis para desenvolvedores de software de c\u00f3digo aberto e equipes de seguran\u00e7a menores, em vez de serem controladas por um n\u00famero limitado de fornecedores de modelos fechados.<\/p>\n

A empresa afirmou que dar\u00e1 in\u00edcio a uma iniciativa chamada “Open Source Shield” para auditar projetos de c\u00f3digo aberto selecionados, fornecer acesso a modelos para trabalhos defensivos e adicionar fun\u00e7\u00f5es de auditoria de c\u00f3digo ao seu produto de programa\u00e7\u00e3o ZCode.<\/p>\n

“Nesse esp\u00edrito, a Z.ai parece estar propondo uma esp\u00e9cie de \u2018Projeto Glasswing\u2019 com caracter\u00edsticas chinesas, que v\u00ea a abertura como um trunfo, e n\u00e3o como uma desvantagem”, disse Wagner, referindo-se ao cons\u00f3rcio de empresas ocidentais com acesso ao Mythos.<\/p>\n

A Hugging Face, startup de IA sediada em Nova York, informou no m\u00eas passado que utilizou o modelo anterior da Z.ai, o GLM-5.2, para se defender contra um ataque cibern\u00e9tico perpetrado por um agente de IA da OpenAI que invadiu seus sistemas.<\/p>\n

A Z.ai n\u00e3o \u00e9 a primeira empresa chinesa<\/a> a posicionar um produto como resposta ao Mythos. A empresa de seguran\u00e7a cibern\u00e9tica 360 afirmou em junho que seu sistema de detec\u00e7\u00e3o de vulnerabilidades Tulongfeng havia alcan\u00e7ado capacidades equivalentes \u00e0s do Mythos ao combinar modelos de IA com dados de seguran\u00e7a e ferramentas automatizadas, embora essas alega\u00e7\u00f5es n\u00e3o tenham sido verificadas de forma independente.<\/p>\n

O GLM-5.3 se diferencia por ser um modelo de codifica\u00e7\u00e3o de uso geral que, segundo a Z.ai, adquiriu capacidades de seguran\u00e7a cibern\u00e9tica por meio de um p\u00f3s-treinamento ampliado e de aprendizado por refor\u00e7o, em vez de ser um sistema de seguran\u00e7a desenvolvido especificamente para esse fim. A empresa afirmou ter utilizado o mesmo modelo base do GLM-5.2, mas o treinou em ambientes de tarefas mais longos e variados.<\/p>\n

O lan\u00e7amento aproveita o interesse global pelo GLM-5.2, que ganhou destaque nos \u00faltimos meses entre desenvolvedores internacionais por seus recursos de codifica\u00e7\u00e3o e de agentes, que, segundo usu\u00e1rios e analistas, se aproximavam dos principais modelos dos EUA, mas a um custo muito menor.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"A startup chinesa de IA Z.ai anunciou nesta sexta-feira (14) que seu modelo de c\u00f3digo aberto GLM-5.3 se…\n","protected":false},"author":2,"featured_media":487046,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":"","_share_on_mastodon":"0"},"categories":[84],"tags":[14075,367,358,109,107,108,14076,92,235,236,933,549,32,33,105,103,104,106,110],"class_list":["post-487045","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","category-ciencia-e-tecnologia","tag-anthropic","tag-asia","tag-china","tag-ciencia","tag-ciencia-e-tecnologia","tag-cienciaetecnologia","tag-claude","tag-donald-trump","tag-estados-unidos","tag-folha","tag-inteligencia-artificial","tag-internet","tag-portugal","tag-pt","tag-science","tag-science-and-technology","tag-scienceandtechnology","tag-technology","tag-tecnologia"],"share_on_mastodon":{"url":"https:\/\/pubeurope.com\/@pt\/117095855993492592","error":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/487045","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=487045"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/487045\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/media\/487046"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=487045"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=487045"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=487045"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}