{"id":487472,"date":"2026-08-15T05:42:29","date_gmt":"2026-08-15T05:42:29","guid":{"rendered":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/487472\/"},"modified":"2026-08-15T05:42:29","modified_gmt":"2026-08-15T05:42:29","slug":"ia-da-deepmind-antecipa-ciclones-com-precisao-inedita-e-gera-previsoes-com-mais-um-dia-de-antecedencia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/487472\/","title":{"rendered":"IA da DeepMind antecipa ciclones com precis\u00e3o in\u00e9dita e gera previs\u00f5es com mais um dia de anteced\u00eancia"},"content":{"rendered":"<p class=\"wp-block-post-excerpt__excerpt\">A tecnologia de IA WeatherNext, da Google, foi concebida para melhorar a previs\u00e3o de ciclones, dando aos meteorologistas mais informa\u00e7\u00e3o e tempo para antecipar a evolu\u00e7\u00e3o das tempestades. <\/p>\n<p class=\"wp-block-paragraph\">A Google DeepMind apresentou o WeatherNext como um avan\u00e7o hist\u00f3rico na previs\u00e3o de ciclones, um dom\u00ednio onde cada hora de anteced\u00eancia pode significar vidas salvas e danos mitigados. Os ciclones tropicais, incluindo furac\u00f5es e tuf\u00f5es, continuam a ser algumas das for\u00e7as naturais mais destrutivas do planeta, <strong>respons\u00e1veis por mais de 700 mil mortes e perdas econ\u00f3micas superiores a 1,4 bili\u00f5es de d\u00f3lares ao longo das \u00faltimas cinco d\u00e9cadas, <\/strong><a href=\"https:\/\/deepmind.google\/blog\/weathernext-ai-model-achieves-breakthrough-in-forecasting-cyclones\/\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\"><strong>refere<\/strong><\/a><strong> a gigante tecnol\u00f3gica<\/strong>.\u00a0<\/p>\n<p><strong>N\u00e3o perca nenhuma not\u00edcia importante da atualidade de tecnologia e <\/strong><a href=\"http:\/\/tek.sapo.pt\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener nofollow\"><strong>acompanhe tudo em tek.sapo.pt<\/strong><\/a><\/p>\n<p class=\"wp-block-paragraph\">A <strong>dificuldade em prever a sua forma\u00e7\u00e3o, trajet\u00f3ria e intensidade tem sido um desafio persistente para os meteorologistas<\/strong>, que trabalham sob enorme press\u00e3o para emitir avisos precisos e atempados<\/p>\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Num artigo publicado na <a href=\"https:\/\/www.nature.com\/articles\/s41586-026-10953-2\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener nofollow\">Nature<\/a>, a DeepMind revela que o modelo WeatherNext atingiu uma precis\u00e3o de \u00faltima gera\u00e7\u00e3o na previs\u00e3o da trajet\u00f3ria, intensidade e estrutura dos ventos de ciclones tropicais. Em m\u00e9dia, o sistema oferece aos meteorologistas o equivalente a um dia adicional de precis\u00e3o. <strong>Ou seja, previs\u00f5es de tr\u00eas dias t\u00e3o boas quanto as previs\u00f5es de dois dias dos modelos anteriores, representando um salto compar\u00e1vel a uma d\u00e9cada de progresso cient\u00edfico.<\/strong><\/p>\n<p>Veja na galeria mais informa\u00e7\u00f5es:<\/p>\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Este avan\u00e7o resulta de uma colabora\u00e7\u00e3o entre as equipas da Google DeepMind, a Google Research e institui\u00e7\u00f5es como o National Hurricane Center<\/strong> (NHC), CIRA e o UK Met Office, que j\u00e1 viram impacto real da tecnologia no terreno.<\/p>\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Durante a \u00e9poca de furac\u00f5es de 2025, o WeatherNext permitiu ao NHC antecipar a r\u00e1pida intensifica\u00e7\u00e3o do furac\u00e3o Melissa e prever a sua chegada \u00e0 Jamaica<\/strong>, possibilitando avisos antecipados que deram \u00e0s equipas locais tempo cr\u00edtico para preparar a resposta. Em 2026, o sistema evoluiu para gerar mil cen\u00e1rios poss\u00edveis por ciclone, oferecendo aos especialistas uma vis\u00e3o probabil\u00edstica mais rica para apoiar decis\u00f5es complexas em tempo real.<\/p>\n<p class=\"wp-block-paragraph\">A <strong>DeepMind anuncia agora a disponibilidade aberta dos modelos WeatherNext 2 e WeatherNext Cyclones, com o objetivo de democratizar o acesso a ferramentas<\/strong> avan\u00e7adas de previs\u00e3o e fortalecer as comunidades vulner\u00e1veis a fen\u00f3menos extremos. A empresa espera que esta abertura acelere a investiga\u00e7\u00e3o, melhore a prepara\u00e7\u00e3o para desastres naturais, apoie a expans\u00e3o das energias renov\u00e1veis e ajude a antecipar eventos meteorol\u00f3gicos severos em diferentes regi\u00f5es do mundo.<\/p>\n<p class=\"wp-block-paragraph\">O <strong>WeatherNext distingue-se por unir duas abordagens tradicionalmente separadas. Os modelos globais, que captam correntes atmosf\u00e9ricas de larga escala respons\u00e1veis pela trajet\u00f3ria dos ciclones<\/strong> e modelos locais de alta resolu\u00e7\u00e3o, que s\u00e3o essenciais para prever a intensidade e processos termodin\u00e2micos no n\u00facleo das tempestades. At\u00e9 agora, esta divis\u00e3o obrigava a compromissos entre precis\u00e3o e escala, mas o WeatherNext elimina essa barreira ao prever simultaneamente a trajet\u00f3ria, a intensidade e a estrutura dos ventos com um \u00fanico modelo de IA.<\/p>\n<p class=\"wp-block-paragraph\">O sistema foi treinado com <strong>quase 20 terabytes de dados atmosf\u00e9ricos globais e com o hist\u00f3rico de cerca de 5 mil ciclones do reposit\u00f3rio IBTrACS, permitindo-lhe aprender padr\u00f5es complexos e modelar eventos extremos com maior fidelidade<\/strong>. Nos testes realizados com ciclones de 2023 e 2024, o WeatherNext Cyclones demonstrou uma vantagem m\u00e9dia superior a 24 horas na previs\u00e3o de trajet\u00f3ria, intensidade e estrutura dos ventos, quando comparado com modelos de refer\u00eancia internacionais.<\/p>\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Uma das descobertas \u00e9 que o modelo alcan\u00e7a esta precis\u00e3o utilizando dados com resolu\u00e7\u00e3o de 28\u00d728 km, que s\u00e3o cem vezes maiores do que a dos modelos tradicionais<\/strong>. A vers\u00e3o reduzida, o WeatherNext 2-mini, com resolu\u00e7\u00e3o de 111\u00d7111 km, mant\u00e9m um desempenho robusto, diz a Google. Esta efici\u00eancia desafia pressupostos cient\u00edficos estabelecidos e abre novas quest\u00f5es de investiga\u00e7\u00e3o sobre como a IA consegue extrair padr\u00f5es t\u00e3o finos a partir de dados t\u00e3o agregados.<\/p>\n<p class=\"wp-block-paragraph\">A DeepMind conclui que este avan\u00e7o representa um salto equivalente a dez anos de progresso na previs\u00e3o de ciclones. <strong>Refor\u00e7a tamb\u00e9m o convite \u00e0 comunidade cient\u00edfica para colaborar na expans\u00e3o destas ferramentas, combinando a capacidade da IA com a experi\u00eancia indispens\u00e1vel dos meteorologistas<\/strong> para proteger vidas e infraestruturas num clima em r\u00e1pida mudan\u00e7a.<\/p>\n<p><strong>N\u00e3o perca nenhuma not\u00edcia importante da atualidade de tecnologia e <\/strong><a href=\"http:\/\/tek.sapo.pt\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener nofollow\"><strong>acompanhe tudo em tek.sapo.pt<\/strong><\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"A tecnologia de IA WeatherNext, da Google, foi concebida para melhorar a previs\u00e3o de ciclones, dando aos meteorologistas&hellip;\n","protected":false},"author":2,"featured_media":487473,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":"","_share_on_mastodon":"0"},"categories":[50],"tags":[27,28,7174,15,16,643,14,414,25,26,21,22,31225,62,12,13,19,20,23,24,17,18,29,30,31,77897,63,64,65],"class_list":["post-487472","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","category-mundo","tag-breaking-news","tag-breakingnews","tag-deepmind","tag-featured-news","tag-featurednews","tag-google","tag-headlines","tag-ia","tag-latest-news","tag-latestnews","tag-main-news","tag-mainnews","tag-metereologia","tag-mundo","tag-news","tag-noticias","tag-noticias-principais","tag-noticiasprincipais","tag-principais-noticias","tag-principaisnoticias","tag-top-stories","tag-topstories","tag-ultimas","tag-ultimas-noticias","tag-ultimasnoticias","tag-weathernext","tag-world","tag-world-news","tag-worldnews"],"share_on_mastodon":{"url":"https:\/\/pubeurope.com\/@pt\/117097932178941846","error":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/487472","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=487472"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/487472\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/media\/487473"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=487472"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=487472"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=487472"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}