![\"Enfermeira](\"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/bbe54679a9661b1187fba378163025b0-783x450.jpg\")
<\/p>\nVasco C\u00e9lio \/ Lusa<\/p>\n
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A efic\u00e1cia das vacinas n\u00e3o \u00e9 igual em todas as pessoas. A Intelig\u00eancia Artificial pode ajudar, ao prever quem responder\u00e1 melhor a uma dose antes da toma. V\u00eam a\u00ed vacinas personalizadas?<\/strong><\/p>\n Um novo estudo sugere que uma an\u00e1lise ao sangue feita antes da vacina\u00e7\u00e3o, combinada com intelig\u00eancia artificial (IA), poder\u00e1 ajudar a prever quem ter\u00e1 uma resposta imunit\u00e1ria mais forte \u00e0 vacina contra a COVID-19<\/strong>.<\/p>\n A investiga\u00e7\u00e3o, publicada<\/a> na Cell Press Blue esta quinta-feira, consiste numa an\u00e1lise de amostras de sangue de mais de quatro mil pessoas. Identificou padr\u00f5es de anticorpos j\u00e1 existentes no organismo que parecem estar relacionados com a resposta posterior \u00e0 vacina contra a COVID-19.<\/p>\n Os resultados do estudo sugerem que algumas pessoas poder\u00e3o ter um sistema imunit\u00e1rio mais preparado para reagir do que outras. Determinados biomarcadores (sinais biol\u00f3gicos que podemos medir no corpo), quando analisados atrav\u00e9s de IA, permitem antecipar quem tem maior probabilidade de responder bem a uma vacina, mesmo antes de a receber, garante Joshua LaBaer<\/strong>, respons\u00e1vel pelo estudo, em comunicado<\/a>.<\/p>\n Os investigadores mediram anticorpos capazes de reconhecer 185 antig\u00e9nios, incluindo componentes de v\u00edrus e bact\u00e9rias comuns, bem como marcadores associados a doen\u00e7as autoimunes. Depois, compararam os padr\u00f5es encontrados antes e depois da vacina\u00e7\u00e3o contra a covid.<\/p>\n N\u00edveis elevados de v\u00e1rios anticorpos j\u00e1 presentes antes da vacina foram associados a respostas mais fortes. Entre eles, anticorpos relacionados com microrganismos como a bact\u00e9ria Staphylococcus aureus<\/strong>, o v\u00edrus sincicial respirat\u00f3rio (VSR) <\/strong>e o respirov\u00edrus humano 3.<\/strong><\/p>\n Os especialistas chamam-lhes anticorpos \u201csentinela\u201d. Isto n\u00e3o significa que sejam diretamente respons\u00e1veis por combater o alvo da vacina, mas poder\u00e3o funcionar como indicadores do estado de prepara\u00e7\u00e3o da parte do sistema imunit\u00e1rio respons\u00e1vel pela produ\u00e7\u00e3o de anticorpos.<\/p>\n Normalmente, a resposta a uma vacina \u00e9 avaliada depois da administra\u00e7\u00e3o, atrav\u00e9s da medi\u00e7\u00e3o dos anticorpos produzidos contra o agente que se pretende combater. Mas neste estudo, os investigadores inverteram a t\u00edpica abordagem e tentaram perceber se o perfil imunit\u00e1rio existente antes da vacina\u00e7\u00e3o permitia antecipar o resultado.<\/p>\n S\u00e3o v\u00e1rios os fatores que influenciam a efic\u00e1cia de uma vacina: a idade, o sexo biol\u00f3gico, a gen\u00e9tica, infe\u00e7\u00f5es anteriores, doen\u00e7as existentes ou a toma de medicamentos imunossupressores. Mas mesmo assim estes fatores n\u00e3o explicam tudo.<\/p>\n No estudo em quest\u00e3o, os grupos imunossuprimidos apresentaram, em geral, maior probabilidade de ter uma resposta fraca, mas algumas pessoas imunossuprimidas responderam muito bem.<\/p>\n A equipa treinou um modelo de aprendizagem profunda capaz de analisar simultaneamente todo o conjunto de anticorpos, em vez de procurar s\u00f3 um marcador isolado. Esta IA conseguiu assim distinguir os participantes com respostas mais fortes \u00e0 vacina daqueles que reagiram pior \u00e0 vacina.<\/p>\n Os investigadores consideram que esta abordagem poder\u00e1 vir a permitir uma vacina\u00e7\u00e3o mais personalizada e adequada \u00e0s necessidades de cada um. No futuro, uma esp\u00e9cie de \u201cimpress\u00e3o digital\u201d de anticorpos poder\u00e1 ajudar a identificar quem realmente precisa de mais doses, de maior acompanhamento ou de outras formas de prote\u00e7\u00e3o contra a doen\u00e7a.<\/p>\n Embora o trabalho se tenha centrado na vacina contra a covid-19, os autores sublinham que o m\u00e9todo poder\u00e1 eventualmente ser aplicado a outras vacinas.<\/p>\n