{"id":49959,"date":"2025-08-29T11:16:10","date_gmt":"2025-08-29T11:16:10","guid":{"rendered":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/49959\/"},"modified":"2025-08-29T11:16:10","modified_gmt":"2025-08-29T11:16:10","slug":"descoberta-de-um-superpoder-no-cerebro-das-abelhas-pode-revolucionar-a-ia-e-a-robotica","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/49959\/","title":{"rendered":"Descoberta de um superpoder no c\u00e9rebro das abelhas pode revolucionar a IA e a rob\u00f3tica"},"content":{"rendered":"

ncratnayake \/ Depositphotos <\/a><\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Apesar de terem c\u00e9rebros com o tamanho de uma semente de s\u00e9samo, as abelhas conseguem aprender e reconhecer padr\u00f5es visuais complexos com uma sofistica\u00e7\u00e3o que rivaliza com animais muito maiores. Os cientistas acreditam ter descoberto o segredo por tr\u00e1s desta impressionante capacidade visual.<\/strong><\/p>\n

Num novo estudo, recentemente publicado na eLife<\/a>, uma equipa de investigadores da Universidade de Sheffield, no Reino Unido, criou um modelo neural<\/strong> que imita a forma como as abelhas exploram ativamente o seu ambiente e processam informa\u00e7\u00e3o visual.<\/p>\n

As descobertas revelam como o c\u00e9rebro da abelha emprega um sistema de reconhecimento de padr\u00f5es<\/strong> surpreendentemente poderoso e eficiente que poder\u00e1 revolucionar a forma como construimos m\u00e1quinas para ver e pensar.<\/p>\n

O modelo criado pela equipa de investigadores, liderada por neurocientistas e engenheiros, construiu um modelo simplificado mas realista do sistema visual da abelha, incorporando elementos de neurobiologia<\/strong>, comportamento e aprendizagem autom\u00e1tica<\/strong>.<\/p>\n

O estudo descobriu como neur\u00f3nios espec\u00edficos<\/strong> no c\u00e9rebro do inseto, chamados \u201cneur\u00f3nios l\u00f3bula<\/strong>\u201c, se auto-organizam em filtros visuais altamente seletivos capazes de codificar informa\u00e7\u00e3o detalhada de padr\u00f5es.<\/p>\n

Mesmo com recursos neurais m\u00ednimos<\/strong>, o modelo mostrou capacidades not\u00e1veis, tendo conseguido discriminar com sucesso s\u00edmbolos matem\u00e1ticos, que conseguiu generalizar para novas tarefas visuais, e at\u00e9 reconhecer rostos humanos \u2014 tudo sem aprendizagem por refor\u00e7o ou feedback de recompensa, nota o The DeBrief<\/a>.<\/p>\n

A descoberta fundamental centra-se na \u201cvis\u00e3o ativa<\/strong>\u201c, uma estrat\u00e9gia onde os organismos n\u00e3o recebem passivamente input visual<\/strong> \u2014 em vez disso, exploram ativamente o seu ambiente.<\/p>\n

As abelhas conseguem faz\u00ea-lo atrav\u00e9s de movimentos deliberados da cabe\u00e7a<\/strong> e do voo, construindo imagens neurais ao longo do tempo<\/strong> em vez de num \u00fanico olhar.<\/p>\n

\u201cNeste estudo, demonstr\u00e1mos com sucesso que at\u00e9 os mais pequenos c\u00e9rebros podem aproveitar o movimento para perceber e compreender o mundo \u00e0 sua volta\u201d, diz James Marshall<\/strong>, diretor do Centro de Intelig\u00eancia Artificial da Universidade de Sheffield e autor principal do estudo.<\/p>\n

\u201cIsto mostra-nos que um sistema pequeno e eficiente pode realizar c\u00e1lculos muito mais complexos do que pens\u00e1vamos ser poss\u00edvel\u201d, acrescenta o investigador.<\/p>\n

Uma das descobertas mais not\u00e1veis do estudo foi o n\u00famero surpreendentemente pequeno de neur\u00f3nios necess\u00e1rios para funcionamento eficaz. Com apenas 36 neur\u00f3nios l\u00f3bula, o modelo teve desempenho estatisticamente significativo em v\u00e1rias tarefas de reconhecimento. Mesmo com apenas 16 neur\u00f3nios<\/strong>, conseguia reconhecer padr\u00f5es como espirais ou barras inclinadas.<\/p>\n

\u201cOs n\u00fameros s\u00e3o surpreendentemente pequenos, mesmo para tarefas complexas como reconhecimento de rostos humanos\u201d, explica Lars Chittka<\/strong>, professor de ecologia sensorial e comportamental na Universidade Queen Mary de Londres e co-autor do estudo.<\/p>\n

As descobertas podem ter v\u00e1rias aplica\u00e7\u00f5es pr\u00e1ticas<\/strong>, que v\u00e3o para al\u00e9m da neuroci\u00eancia de insetos.<\/p>\n

A depend\u00eancia do modelo em regras de aprendizagem simples e biologicamente fundamentadas abre portas para o desenvolvimento de sistemas neurom\u00f3rficos para rob\u00f3tica, vis\u00e3o por computador e navega\u00e7\u00e3o aut\u00f3noma<\/strong>.<\/p>\n

Em vez de requerer redes neurais massivas com milh\u00f5es de exemplos rotulados e vastos recursos computacionais, futuros sistemas de IA poder\u00e3o aprender<\/strong> como as abelhas: recolhendo ativamente amostras do mundo, refinando a perce\u00e7\u00e3o ao longo do tempo, e desenvolvendo c\u00f3digos internos eficientes.<\/p>\n


\n \"Subscreva
\n <\/a><\/p>\n


\n \"Siga-nos
\n <\/a><\/p>\n


\n \"Siga-nos
\n <\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"ncratnayake \/ Depositphotos Apesar de terem c\u00e9rebros com o tamanho de uma semente de s\u00e9samo, as abelhas conseguem…\n","protected":false},"author":2,"featured_media":49960,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[84],"tags":[2400,109,107,108,933,6780,32,33,11874,105,103,104,106,110],"class_list":{"0":"post-49959","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-ciencia-e-tecnologia","8":"tag-abelhas","9":"tag-ciencia","10":"tag-ciencia-e-tecnologia","11":"tag-cienciaetecnologia","12":"tag-inteligencia-artificial","13":"tag-neurociencia","14":"tag-portugal","15":"tag-pt","16":"tag-robotica","17":"tag-science","18":"tag-science-and-technology","19":"tag-scienceandtechnology","20":"tag-technology","21":"tag-tecnologia"},"share_on_mastodon":{"url":"","error":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/49959","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=49959"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/49959\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/media\/49960"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=49959"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=49959"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=49959"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}