{"id":507396,"date":"2026-09-01T10:32:10","date_gmt":"2026-09-01T10:32:10","guid":{"rendered":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/507396\/"},"modified":"2026-09-01T10:32:10","modified_gmt":"2026-09-01T10:32:10","slug":"estudo-questiona-superioridade-dos-algoritmos-complexos-na-medicina-preditiva","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/507396\/","title":{"rendered":"Estudo questiona superioridade dos algoritmos complexos na medicina preditiva"},"content":{"rendered":"

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\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tEstudo internacional liderado pela RISE-Health mostra que modelos estat\u00edsticos simples podem superar algoritmos avan\u00e7ados na previs\u00e3o do risco cardiovascular.
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Os investigadores compararam 11 m\u00e9todos distintos de aprendizagem autom\u00e1tica e de regress\u00e3o regularizada. Foto: DR<\/p>\n

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Um estudo internacional com lideran\u00e7a anal\u00edtica da RISE-Health<\/strong> mostrou que os m\u00e9todos de regress\u00e3o regularizada \u2014 t\u00e9cnica estat\u00edstica mais simples \u2014 generalizam melhor do que algoritmos de aprendizagem autom\u00e1tica mais complexos na previs\u00e3o de eventos cardiovasculares graves em doentes com diabetes tipo 2 <\/strong>que sofreram recentemente uma s\u00edndrome coron\u00e1ria aguda (SCA); uma popula\u00e7\u00e3o que mant\u00e9m risco cardiovascular elevado nos meses seguintes ao evento.<\/p>\n

O trabalho publicado na revista Scientific Reports<\/a>, do grupo Nature, comparou, em colabora\u00e7\u00e3o com investigadores de Fran\u00e7a, Canad\u00e1 e Estados Unidos da Am\u00e9rica, 11 m\u00e9todos distintos de aprendizagem autom\u00e1tica e de regress\u00e3o regularizada, utilizando dados de 5.107 doentes do ensaio cl\u00ednico EXAMINE, que combina informa\u00e7\u00e3o cl\u00ednica com um painel de 93 biomarcadores circulantes.<\/p>\n

O recurso \u00e0 Intelig\u00eancia Artificial<\/p>\n

De acordo com Ant\u00f3nio Barros (RISE-Health\/FMUP)<\/strong>, este trabalho cient\u00edfico confirma que n\u00e3o existe vantagem sistem\u00e1tica dos m\u00e9todos de aprendizagem autom\u00e1tica (machine learning) sobre a regress\u00e3o regularizada em modelos de previs\u00e3o cl\u00ednica, sobretudo quando o n\u00famero de eventos \u00e9 limitado face ao n\u00famero de vari\u00e1veis.<\/p>\n

Segundo o especialista da RISE-Health, do Laborat\u00f3rio Associado RISE e da Faculdade de Medicina da Universidade do Porto (FMUP)<\/strong>, \u201cos algoritmos muito flex\u00edveis modelam o acaso da amostra de treino como se fosse sinal, enquanto os modelos regularizados encolhem os coeficientes, ficam deliberadamente mais ponderados e, em troca, resistem melhor quando lhes aparecem doentes novos\u201d.<\/p>\n

A aplica\u00e7\u00e3o em doen\u00e7as cardiovasculares<\/p>\n

O trabalho cient\u00edfico mostrou que os desfechos melhor previstos foram a morte cardiovascular ou hospitaliza\u00e7\u00e3o por insufici\u00eancia card\u00edaca, e n\u00e3o os eventos aterotromb\u00f3ticos. \u201cUm composto que junta enfarte, AVC e morte cardiovascular obriga o modelo a captar processos biol\u00f3gicos distintos em simult\u00e2neo, e a rotura de uma placa num momento espec\u00edfico depende de determinantes que uma colheita de sangue basal n\u00e3o representa. J\u00e1 a insufici\u00eancia card\u00edaca \u00e9 o desfecho de um processo cr\u00f3nico e mensur\u00e1vel: sobrecarga ventricular, remodelagem, disfun\u00e7\u00e3o renal. \u00c9 a\u00ed que os marcadores circulantes acrescentam mais informa\u00e7\u00e3o \u00e0 que j\u00e1 \u00e9 dada pelas vari\u00e1veis cl\u00ednicas\u201d, esclareceu.<\/p>\n

O estudo Comparative analysis of machine learning and regularized regression models for predicting cardiovascular outcomes in patients with type 2 diabetes after acute coronary syndrome<\/strong>, publicado na revista Scientific Reports<\/strong>, \u00e9 assinado por Ant\u00f3nio Barros, Jo\u00e3o S\u00e9rgio Neves, Adelino Leite-Moreira e Jo\u00e3o Pedro Ferreira,<\/strong> investigadores da RISE-Health e da FMUP. O trabalho cient\u00edfico conta ainda com autores da Universit\u00e9 de Lorraine (Fran\u00e7a), do McGill University Health Centre (Canad\u00e1) e da University of Connecticut (EUA).<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Estudo internacional liderado pela RISE-Health mostra que modelos estat\u00edsticos simples podem superar algoritmos avan\u00e7ados na previs\u00e3o do…\n","protected":false},"author":2,"featured_media":507397,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":"","_share_on_mastodon":"0"},"categories":[86],"tags":[4643,4693,19638,116,933,1173,1208,32,33,19640,117],"class_list":["post-507396","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","category-saude","tag-cardiologia","tag-doencas-cardiovasculares","tag-fmup","tag-health","tag-inteligencia-artificial","tag-investigacao","tag-medicina","tag-portugal","tag-pt","tag-rise-health","tag-saude"],"share_on_mastodon":{"url":"https:\/\/pubeurope.com\/@pt\/117195332665043127","error":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/507396","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=507396"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/507396\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/media\/507397"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=507396"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=507396"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=507396"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}