{"id":512540,"date":"2026-09-05T08:33:17","date_gmt":"2026-09-05T08:33:17","guid":{"rendered":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/512540\/"},"modified":"2026-09-05T08:33:17","modified_gmt":"2026-09-05T08:33:17","slug":"ia-pode-ajudar-a-identificar-precocemente-risco-de-suicidio-diz-estudo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/512540\/","title":{"rendered":"IA pode ajudar a identificar precocemente risco de suic\u00eddio, diz estudo"},"content":{"rendered":"

A intelig\u00eancia artificial poder\u00e1 auxiliar profissionais de sa\u00fade na identifica\u00e7\u00e3o precoce de pessoas sob risco de comportamento suicida. Uma revis\u00e3o sistem\u00e1tica publicada na revista cient\u00edfica Discover Artificial Intelligence analisou 160 estudos e concluiu que a IA, especialmente aquela capaz de interpretar linguagem e grandes volumes de dados, \u00e9 promissora para reconhecer padr\u00f5es associados ao problema.<\/p>\n

Baseada em 160 estudos publicados em peri\u00f3dicos cient\u00edficos, a an\u00e1lise incluiu diferentes modalidades de intelig\u00eancia artificial, como generativa, aprendizado de m\u00e1quina, aprendizado profundo, processamento de linguagem natural e sistemas de IA explic\u00e1vel. Os resultados indicam que algumas dessas ferramentas conseguem superar m\u00e9todos estat\u00edsticos tradicionais na identifica\u00e7\u00e3o de comportamentos associados ao suic\u00eddio, principalmente quando aplicadas a dados cl\u00ednicos e conte\u00fados publicados em redes sociais.\u00a0<\/p>\n

Uma das possibilidades investigadas pelos autores da Universidade de Joanesburgo, na \u00c1frica do Sul, \u00e9 analisar a linguagem usada pelo indiv\u00edduo. Alguns algoritmos podem buscar padr\u00f5es em textos de redes sociais, registros cl\u00ednicos e outros documentos. Em vez de considerar apenas uma palavra ou publica\u00e7\u00e3o, determinados modelos conseguem combinar diferentes caracter\u00edsticas lingu\u00edsticas e comportamentais para estimar a presen\u00e7a de sinais relacionados ao risco.<\/p>\n

Relev\u00e2ncia<\/strong><\/p>\n

Segundo os autores, essa capacidade \u00e9 relevante porque a avalia\u00e7\u00e3o tradicional costuma ocorrer em momentos determinados, como uma consulta ou aplica\u00e7\u00e3o de um question\u00e1rio. O estado emocional de uma pessoa, entretanto, pode mudar rapidamente. “A intelig\u00eancia artificial poderia acrescentar uma dimens\u00e3o mais din\u00e2mica \u00e0 avalia\u00e7\u00e3o, analisando informa\u00e7\u00f5es de maneira cont\u00ednua e contextualizada”, escreveram, no artigo.\u00a0<\/p>\n

Os pesquisadores ressaltam, por\u00e9m, que uma m\u00e1quina n\u00e3o \u00e9 capaz de afirmar que algu\u00e9m praticar\u00e1 o autoexterm\u00ednio. Trata-se apenas de uma avalia\u00e7\u00e3o de risco, observam. “O comportamento suicida \u00e9 resultado de uma combina\u00e7\u00e3o complexa de fatores psicol\u00f3gicos, sociais, culturais e ambientais. Entre os elementos associados est\u00e3o condi\u00e7\u00f5es de sa\u00fade mental, experi\u00eancias de vida e caracter\u00edsticas do contexto em que a pessoa est\u00e1 inserida”, destaca o autor correspondente, Tsholofelo Mokheleli.\u00a0<\/p>\n

Redes sociais<\/strong><\/p>\n

As redes sociais aparecem com destaque entre as fontes de dados utilizadas pelas pesquisas. Nesses ambientes, as pessoas podem manifestar espontaneamente emo\u00e7\u00f5es, pensamentos e experi\u00eancias, criando um volume de informa\u00e7\u00f5es que pode ser analisado por algoritmos.<\/p>\n

O processamento de linguagem natural permite que os sistemas procurem padr\u00f5es relacionados a sentimentos, temas recorrentes e mudan\u00e7as na forma de express\u00e3o. Alguns modelos tamb\u00e9m consideram o hist\u00f3rico de publica\u00e7\u00f5es, em vez de analisar uma mensagem de maneira isolada.<\/p>\n

A revis\u00e3o aponta que modelos de aprendizado profundo apresentaram, em diferentes estudos, desempenho superior ao de t\u00e9cnicas tradicionais. Em algumas pesquisas, determinadas arquiteturas alcan\u00e7aram valores elevados de F1, uma m\u00e9trica que combina precis\u00e3o e capacidade de identificar corretamente os casos de interesse.<\/p>\n

H\u00edbrido<\/strong><\/p>\n

“A intelig\u00eancia artificial n\u00e3o surge para substituir os instrumentos j\u00e1 utilizados pelos profissionais”, alerta Mokheleli, que aposta em um modelo h\u00edbrido. Segundo o pesquisador, muitos estudos combinam algoritmos com escalas cl\u00ednicas consolidadas, utilizadas por psic\u00f3logos e psiquiatras na avalia\u00e7\u00e3o do risco de suic\u00eddio. “Essa combina\u00e7\u00e3o pode ser importante porque os instrumentos tradicionais oferecem informa\u00e7\u00f5es estruturadas e validadas, enquanto a IA pode acrescentar a an\u00e1lise de grandes quantidades de dados e identificar padr\u00f5es que n\u00e3o seriam facilmente percebidos durante uma avalia\u00e7\u00e3o convencional”, diz.\u00a0<\/p>\n

Apesar de ser uma ferramenta promissora, um dos principais obst\u00e1culos identificados pelos autores \u00e9 garantir que os algoritmos funcionem para diferentes popula\u00e7\u00f5es. A revis\u00e3o identificou, por exemplo, uma forte concentra\u00e7\u00e3o de pesquisas em determinados pa\u00edses e destacou a sub-representa\u00e7\u00e3o de na\u00e7\u00f5es de m\u00e9dia renda, com risco de generaliza\u00e7\u00e3o dos resultados entre culturas e popula\u00e7\u00f5es.<\/p>\n

Plataforma<\/strong><\/p>\n

O rastreamento do comportamento suicida pela intelig\u00eancia artificial ser\u00e1 testado em breve por pesquisadores da University of Southern California, nos Estados Unidos. Os cientistas est\u00e3o desenvolvendo uma plataforma com objetivo tanto de prever fatores de risco quanto os de prote\u00e7\u00e3o para depress\u00e3o e autoexterm\u00ednio. O sistema utiliza padr\u00f5es de atividade cerebral e comportamento.\u00a0<\/p>\n

Com financiamento federal, o projeto vai monitorar a sa\u00fade mental de estudantes universit\u00e1rios por meio de uma combina\u00e7\u00e3o de exames laboratoriais, sensores vest\u00edveis e dados de smartphones. O objetivo \u00e9 identificar uma crise de sa\u00fade mental iminente e fornecer ferramentas de interven\u00e7\u00e3o.\u00a0<\/p>\n

Pesquisas anteriores da mesma equipe descobriram que adultos com pensamentos suicidas apresentam padr\u00f5es distintos nos movimentos oculares, na atividade cerebral e em outros sinais biol\u00f3gicos mensur\u00e1veis, como o suor. Todos esses elementos ser\u00e3o incorporados \u00e0 plataforma, diz Shrikanth Narayanan, professor de ci\u00eancia da computa\u00e7\u00e3o e l\u00edder do projeto. “Ao combinar diferentes perspectivas, conhecimentos e ferramentas, esperamos conectar os pontos de maneiras que n\u00e3o eram poss\u00edveis at\u00e9 agora”, acredita.\u00a0<\/p>\n

\u00a0Palavra de especialista<\/p>\n

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\n \t\"Gustavo
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\n\t\tGustavo Carvalho de Oliveira, psiquiatra e professor de Medicina do Centro Universit\u00e1rio de Bras\u00edlia (Ceub)
\n\t\t(foto: Arquivo pessoal )
\n\t \n<\/p>\n

Uso com cautela<\/p>\n

Modelos de machine learning mostram que \u00e9 poss\u00edvel identificar padr\u00f5es associados \u00e0 idea\u00e7\u00e3o suicida, tentativas e at\u00e9 mortalidade por suic\u00eddio. Embora tenham se mostrado promissores, ainda h\u00e1 uma grande parcela de casos que n\u00e3o foi identificada nessas pesquisas. Estamos apenas no in\u00edcio de uma proposta futura de poss\u00edvel ferramenta cl\u00ednica. H\u00e1 necessidade de interpreta\u00e7\u00e3o e valida\u00e7\u00e3o dos resultados, n\u00e3o sendo algo autom\u00e1tico. A quest\u00e3o do suic\u00eddio e do adoecimento ps\u00edquico \u00e9 multifatorial e precisa ser analisada de forma ampla e contextualizada. A IA pode auxiliar a relacionar m\u00faltiplas quest\u00f5es, certamente, mas tamb\u00e9m pode encontrar padr\u00f5es relacionados a outros fatores que simplesmente coincidiram naquele grupo de indiv\u00edduos. O psiquiatra, o psic\u00f3logo, o enfermeiro e toda a rede de profissionais interdisciplinar envolvida no tratamento e na preven\u00e7\u00e3o do suic\u00eddio t\u00eam papel fundamental na decis\u00e3o e na conclus\u00e3o da avalia\u00e7\u00e3o,<\/p>\n

Gustavo Carvalho de Oliveira, psiquiatra e professor de Medicina do Centro Universit\u00e1rio de Bras\u00edlia (Ceub)<\/strong><\/p>\n

Setembro Amarelo<\/strong><\/p>\n

A campanha Setembro Amarelo, de conscientiza\u00e7\u00e3o sobre o suic\u00eddio, completa 13 anos no Brasil. O autoexterm\u00ednio vitima mais de 720 mil pessoas no mundo e \u00e9 a terceira causa de morte entre jovens de 15 a 29 anos. Segundo a Associa\u00e7\u00e3o Brasileira de Psiquiatria, que criou a data para combater o estigma associado ao tema, um estudo publicado na revista The Lancet Regional Health \u2014 Americas\u00a0identificou os principais fatores de risco:\u00a0ser do sexo feminino, sofrer traumas na inf\u00e2ncia,\u00a0ter\u00a0um cuidador principal com hist\u00f3rico de comportamento suicida e apresentar transtornos mentais.<\/p>\n