![\"\u0421\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f](\"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/60742_five.jpeg\" "\\"\u0421\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f")
<\/p>\nA identifica\u00e7\u00e3o r\u00e1pida do agente causador de uma infec\u00e7\u00e3o no sangue \u00e9 crucial para a escolha do tratamento correto. Atualmente, o m\u00e9todo padr\u00e3o de cultura laboratorial leva de dois a sete dias para apresentar resultados, um intervalo que pode ser cr\u00edtico para o paciente.<\/p>\n
<\/p>\n
\n Photo: Pravda.Ru by \u0414\u043c\u0438\u0442\u0440\u0438\u0439 \u0411\u0435\u043b\u043e\u0432 is licensed under \u0412\u0441\u0435 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0430 \u0437\u0430\u0449\u0438\u0449\u0435\u043d\u044b <\/p>\n
\n \u0421\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u043d\u0430\u0443\u0447\u043d\u0430\u044f \u043b\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440\u0438\u044f <\/p>\n
Para reduzir esse tempo, pesquisadores nos Estados Unidos desenvolveram a plataforma Stream, que consegue identificar o pat\u00f3geno e sua sensibilidade a antibi\u00f3ticos em cerca de nove horas. A tecnologia combina o cultivo acelerado de bact\u00e9rias com a an\u00e1lise de c\u00e9lulas individuais.<\/p>\n
O processo funciona da seguinte forma: o sangue \u00e9 misturado a um meio nutritivo e ao dextrano, subst\u00e2ncia que faz com que os gl\u00f3bulos vermelhos sedimentem. Isso deixa as bact\u00e9rias concentradas na camada superior, facilitando a coleta de amostras em intervalos regulares para acelerar a detec\u00e7\u00e3o.<\/p>\n
A identifica\u00e7\u00e3o do microrganismo \u00e9 feita por meio do m\u00e9todo MB-seqFISH. Essa t\u00e9cnica utiliza sondas molecularmente codificadas que miram o 16S rRNA, uma regi\u00e3o espec\u00edfica do c\u00f3digo gen\u00e9tico bacteriano. Com isso, \u00e9 poss\u00edvel determinar se a bact\u00e9ria \u00e9 gram-positiva ou gram-negativa, diferenciar infec\u00e7\u00f5es causadas por um \u00fanico agente ou por v\u00e1rios, e definir a esp\u00e9cie exata do pat\u00f3geno.<\/p>\n
Em testes realizados com 21 tipos de bact\u00e9rias causadoras de infec\u00e7\u00f5es na corrente sangu\u00ednea, a precis\u00e3o e a efic\u00e1cia de detec\u00e7\u00e3o superaram 90% na maioria dos casos. Em uma an\u00e1lise com 104 amostras positivas do Penn State Hershey Medical Center, a concord\u00e2ncia entre a plataforma Stream e os exames laboratoriais tradicionais foi de 96,15%, sem registros de erros na identifica\u00e7\u00e3o do agente.<\/p>\n
Ap\u00f3s a identifica\u00e7\u00e3o, a plataforma realiza um teste fenot\u00edpico de sensibilidade. As c\u00e9lulas s\u00e3o colocadas em um gel, onde se observa a velocidade de crescimento, a integridade das membranas e altera\u00e7\u00f5es na morfologia. Esse procedimento permite determinar a concentra\u00e7\u00e3o m\u00ednima de antibi\u00f3tico necess\u00e1ria para inibir a bact\u00e9ria e monitorar a din\u00e2mica de morte do microrganismo.<\/p>\n
Apesar do avan\u00e7o, a tecnologia ainda requer valida\u00e7\u00e3o antes de ser implementada na rotina cl\u00ednica. Existem limita\u00e7\u00f5es importantes: o uso pr\u00e9vio de antibi\u00f3ticos pelo paciente pode reduzir a quantidade de bact\u00e9rias vivas no sangue, e, em infec\u00e7\u00f5es polimicrobianas, microrganismos de crescimento r\u00e1pido podem mascarar a presen\u00e7a de outros agentes.<\/p>\n
O pr\u00f3ximo passo para o desenvolvimento da ferramenta inclui a automa\u00e7\u00e3o da coleta de amostras e a integra\u00e7\u00e3o de intelig\u00eancia artificial e vis\u00e3o computacional. Estudos multic\u00eantricos ser\u00e3o realizados para testar o sistema em diferentes grupos de pacientes e com um espectro maior de pat\u00f3genos.<\/p>\n