{"id":76247,"date":"2025-09-18T08:38:06","date_gmt":"2025-09-18T08:38:06","guid":{"rendered":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/76247\/"},"modified":"2025-09-18T08:38:06","modified_gmt":"2025-09-18T08:38:06","slug":"ia-preve-surgimento-de-mais-de-1-000-doencas-decadas-antes-observador","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/76247\/","title":{"rendered":"IA prev\u00ea surgimento de mais de 1.000 doen\u00e7as d\u00e9cadas antes \u2013 Observador"},"content":{"rendered":"<p>Uma equipa de cientistas desenvolveu um modelo de intelig\u00eancia artificial (IA) capaz de prever o risco de aparecimento de mais de 1.000 doen\u00e7as com d\u00e9cadas de anteced\u00eancia, noticiou a ag\u00eancia EFE na quarta-feira.<\/p>\n<p>\u201cEste \u00e9 um passo importante para abordagens mais personalizadas e preventivas para a sa\u00fade\u201d, disse o diretor executivo do Laborat\u00f3rio Europeu de Biologia Molecular (sigla inglesa EMBL), na Alemanha, Ewan Birney.<\/p>\n<p>O modelo de IA, Delphi-2M,<strong> consegue prever o risco e o momento em que uma doen\u00e7a surge com base no hist\u00f3rico do paciente,<\/strong> destacando que o modelo foi desenvolvido por cientistas do EMBL, do Centro Alem\u00e3o de Investiga\u00e7\u00e3o do Cancro (sigla alem\u00e3 DKFZ) e da Universidade de Copenhaga, na Dinamarca.<\/p>\n<p>De acordo com os cientistas, o modelo funciona bem para condi\u00e7\u00f5es com padr\u00f5es de progress\u00e3o claros e consistentes, como certos tipos de cancro, ataques card\u00edacos e s\u00e9psis (infe\u00e7\u00f5es sangu\u00edneas).<\/p>\n<p>O Delphi-2M \u00e9 <strong>menos fi\u00e1vel para perturba\u00e7\u00f5es de sa\u00fade mental ou complica\u00e7\u00f5es relacionadas com a gravidez<\/strong>, que dependem de acontecimentos de vida imprevis\u00edveis.<\/p>\n<p>A ferramenta pode ajudar a identificar pessoas com maior risco de doen\u00e7as, orientar programas de rastreio (exames para detetar precocemente doen\u00e7as\u00a0em pessoas sem sintomas) e apoiar o planeamento de sa\u00fade a longo prazo, segundo os cientistas.<\/p>\n<p>O Delphi-2M foi capaz de simular trajet\u00f3rias (percursos) de sa\u00fade de at\u00e9 20 anos para um paciente.<\/p>\n<p>\u201cO nosso modelo de IA \u00e9 uma prova do conceito que demonstra que<strong> \u00e9 poss\u00edvel para a IA aprender muitos dos nossos padr\u00f5es de sa\u00fade a longo prazo e utilizar essa informa\u00e7\u00e3o para gerar previs\u00f5es significativas\u201d,<\/strong> indicou o diretor executivo do EMBL, Ewan Birney.<\/p>\n<p>O modelo de IA conseguiu prever o aparecimento de doen\u00e7as com uma precis\u00e3o igual ou superior a outras ferramentas.<\/p>\n<p>\u201cAo modelar a forma como as doen\u00e7as se desenvolvem ao longo do tempo, podemos come\u00e7ar a explorar quando surgem determinados riscos e a melhor forma de planear interven\u00e7\u00f5es precoces\u201d, disse Ewan Birney.<\/p>\n<p>Os cientistas avisaram que o modelo ainda n\u00e3o est\u00e1 pronto para uso cl\u00ednico e que n\u00e3o deve ser utilizado para tomar decis\u00f5es m\u00e9dicas diretas sem testes adicionais, <strong>destacando que o Delphi-2M oferece probabilidades.<\/strong><\/p>\n<p>O modelo foi capaz tamb\u00e9m de gerar dados sint\u00e9ticos que protegem a privacidade do paciente, mas que continuam a ser \u00fateis para treinar outros modelos de IA.<\/p>\n<p>O Delphi-2M foi treinado com informa\u00e7\u00e3o cl\u00ednica de 400.000 pessoas no Reino Unido e testado com dados de quase dois milh\u00f5es de pessoas na Dinamarca.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Uma equipa de cientistas desenvolveu um modelo de intelig\u00eancia artificial (IA) capaz de prever o risco de 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