Como funciona o \u201cChatGPT da sa\u00fade\u201d<\/p>\n
Surgem inevit\u00e1veis d\u00favidas<\/strong> sobre a sua efic\u00e1cia. Por enquanto, os profissionais pertencem a institui\u00e7\u00f5es reconhecidas a n\u00edvel mundial e o estudo foi publicado na revista cient\u00edfica Nature<\/a><\/strong>.<\/p>\n N\u00e3o \u00e9 a primeira vez que a ci\u00eancia da sa\u00fade se prop\u00f5e a facilitar ou prever diagn\u00f3sticos atrav\u00e9s da tecnologia. As propostas t\u00eam sido muito variadas, mas o caso mais emblem\u00e1tico que obriga a manter a prud\u00eancia diante de novas solu\u00e7\u00f5es<\/strong> \u00e9 o de Elizabeth Holmes, com a Theranos, a grande fraude de Silicon Valley.<\/p>\n Para este novo modelo de IA, os investigadores treinaram 400.000 dados de pacientes anonimizados <\/strong>do UK Biobank e realizaram estudos longitudinais<\/strong> entre 2020 e 2022 com outros 100.000 participantes. Em seguida, foram validados com registos de quase dois milh\u00f5es de pacientes da Dinamarca entre 1978 e 2018.<\/p>\n O estudo combina bases de dados de diferentes pa\u00edses<\/strong> para reduzir o vi\u00e9s geogr\u00e1fico. Al\u00e9m disso, os pacientes tinham entre 40 e 60 anos<\/strong>. Isto significa que ainda n\u00e3o se pode garantir que este modelo funcione tamb\u00e9m em adolescentes ou crian\u00e7as.<\/p>\n Probabilidades sim, certezas n\u00e3o<\/p>\n O Laborat\u00f3rio Europeu de Biologia Molecular comparou o seu funcionamento com a previs\u00e3o meteorol\u00f3gica. \u201cEste novo modelo fornece probabilidades, n\u00e3o certezas. N\u00e3o prev\u00ea exactamente o que acontecer\u00e1 a uma pessoa, mas oferece estimativas bem calibradas de certas condi\u00e7\u00f5es num determinado per\u00edodo<\/strong>. Por exemplo, poderia prever a probabilidade de desenvolver uma doen\u00e7a card\u00edaca durante o pr\u00f3ximo ano\u201d, explicaram num comunicado.<\/p>\n Tal como acontece com o clima, as previs\u00f5es a curto prazo s\u00e3o mais precisas <\/strong>do que as previs\u00f5es para um futuro distante. O estudo tamb\u00e9m permite modelar a evolu\u00e7\u00e3o das doen\u00e7as para compreender quando e como surgiram certos riscos. Em seguida, com a aprendizagem autom\u00e1tica, o modelo prev\u00ea o que poder\u00e1 acontecer no futuro para que os cuidados de sa\u00fade ajam de forma preventiva<\/strong>.<\/p>\n \u201cO nosso modelo de IA \u00e9 uma prova de conceito, que demonstra que \u00e9 poss\u00edvel para a IA aprender muitos dos nossos padr\u00f5es de sa\u00fade a longo prazo e us\u00e1-los para gerar previs\u00f5es relevantes\u201d, explicou Ewan Birney<\/a>, da EMBL.<\/p>\n O modelo funciona especialmente bem em doen\u00e7as que seguem padr\u00f5es claros de progress\u00e3o, como certos tipos de cancro, ataques card\u00edacos ou septicemia<\/strong>. O oposto ocorre com doen\u00e7as mentais, dist\u00farbios alimentares ou complica\u00e7\u00f5es relacionadas \u00e0 gravidez, pois dependem de eventos imprevis\u00edveis da vida.<\/p>\n O Delphi-2M ainda n\u00e3o est\u00e1 a ser usado clinicamente, mas os cientistas acreditam que ele venha a ser o ponto de partida para novos estudos<\/strong> para, por exemplo, compreender como as doen\u00e7as progredir\u00e3o ao longo do tempo; explorar como o estilo de vida afecta; ou simular resultados de sa\u00fade.<\/p>\n![\"Esquema\"](\"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/esquema_fc6dd16b_250918105942_800x619.webp.webp\")
NATURE
\nO impacto do novo modelo de IA<\/p>\n