{"id":91004,"date":"2025-09-29T04:25:08","date_gmt":"2025-09-29T04:25:08","guid":{"rendered":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/91004\/"},"modified":"2025-09-29T04:25:08","modified_gmt":"2025-09-29T04:25:08","slug":"cientistas-criam-inteligencia-artificial-para-prever-mais-de-mil-doencas-graves-diario-economico","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.europesays.com\/pt\/91004\/","title":{"rendered":"Cientistas Criam Intelig\u00eancia Artificial Para Prever Mais de Mil Doen\u00e7as Graves \u2022 Di\u00e1rio Econ\u00f3mico"},"content":{"rendered":"

Cientistas desenvolveram um modelo de Intelig\u00eancia Artificial (IA), semelhante ao ChatGPT, capaz de prever o risco de uma pessoa desenvolver mais de mil doen\u00e7as a longo prazo. A pesquisa relacionada com a ferramenta foi publicada a 17 de Setembro na revista Nature.<\/strong><\/p>\n

Investigadores do Laborat\u00f3rio Europeu de Biologia Molecular (EMBL), do Centro Alem\u00e3o de Investiga\u00e7\u00e3o do Cancro (DKFZ) e da Universidade de Copenhaga, criaram um sistema chamado Delphi-2M, que usa registos anteriores para estimar como a sa\u00fade de um indiv\u00edduo pode evoluir ao longo do tempo.<\/p>\n

O modelo de IA generativa foi desenvolvido com algoritmos semelhantes aos usados em grandes modelos de linguagem (LLM), como o ChatGPT. Para isso, foram utilizados dados de 400 mil pacientes armazenados pelo UK Biobank. O sistema tamb\u00e9m foi testado com sucesso em informa\u00e7\u00f5es de 1,9 milh\u00e3o de pacientes do Registro Nacional de Pacientes da Dinamarca.<\/p>\n

\u201cAo modelar como as doen\u00e7as se desenvolvem ao longo do tempo, podemos come\u00e7ar a explorar quando certos riscos surgem e como melhor planear interven\u00e7\u00f5es precoces. \u00c9 um grande passo em direc\u00e7\u00e3o a abordagens mais personalizadas e preventivas para os cuidados de sa\u00fade\u201d, disse Ewan Birney, co-autor do estudo e cientista da EMBL, num comunicado.<\/p>\n

De acordo com os investigadores, o Delphi-2M aprende com dados de diagn\u00f3sticos m\u00e9dicos anteriores e factores de estilo de vida, como o tabagismo.<\/p>\n

\u201cAssim como os grandes modelos de linguagem podem aprender a estrutura das frases, este modelo de IA aprende a \u2018gram\u00e1tica\u2019 dos dados de sa\u00fade, tratando os hist\u00f3ricos m\u00e9dicos como sequ\u00eancias de eventos que se desenrolam ao longo do tempo\u201d, disse Moritz Gerstung, especialista em IA do DKFZ.<\/p>\n

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O sistema tamb\u00e9m foi testado com sucesso em informa\u00e7\u00f5es de 1,9 milh\u00e3o de pacientes do Registro Nacional de Pacientes da Dinamarca<\/strong><\/p>\n<\/blockquote>\n

Segundo o site Canaltech, o modelo provou ser particularmente eficaz em doen\u00e7as com padr\u00f5es claros de progress\u00e3o, como diabetes e ataque card\u00edaco. No entanto, n\u00e3o \u00e9 t\u00e3o confi\u00e1vel para doen\u00e7as raras ou aquelas que dependem de eventos imprevis\u00edveis ao longo da vida, como doen\u00e7as infecciosas.<\/p>\n

Os cientistas salientam que o sistema fornece estimativas bem calibradas da probabilidade de ocorr\u00eancia de certas doen\u00e7as, mas ainda n\u00e3o consegue prever com precis\u00e3o o que acontecer\u00e1 a cada indiv\u00edduo.<\/p>\n

At\u00e9 ao momento, a IA foi utilizada em tarefas como:<\/p>\n