Rob Collie, fost lider de inginerie la Microsoft, susține, înaintea publicării cărții sale „Fair Game”, programată pentru 11 august, că firmele ar trebui să adapteze modelele de inteligență artificială deja disponibile la datele și fluxurile lor interne, în loc să își dezvolte imediat propriile modele, pentru a obține valoare de business mai rapid și mai eficient.

Rob Collie a lucrat timp de 13 ani la Microsoft și s-a numărat printre inginerii care au contribuit la dezvoltarea Power BI, platforma utilizată de companii pentru vizualizarea datelor și integrarea analizelor în alte aplicații Microsoft. Ulterior, el a fondat o firmă de consultanță în domeniul datelor și al inteligenței artificiale (IA).

Experiența acumulată în tehnologie și consultanță l-a determinat să reevalueze modul în care companiile abordează transformarea digitală. În opinia sa, multe organizații confundă achiziția unor aplicații dotate cu IA cu o strategie reală de integrare a tehnologiei în operațiunile de business.

Modelele existente au nevoie de contextul companiei

Adoptarea IA în mediul corporate a pornit, în numeroase cazuri, de la premisa că un software disponibil pe piață poate produce automat schimbări majore în organizație. Practica a demonstrat însă că instrumentele standard nu cunosc procedurile interne, obiectivele strategice sau experiența acumulată de o companie.

Modelele lingvistice de mari dimensiuni (LLM) pot avea cunoștințe vaste despre domenii foarte diferite, însă trebuie tratate ca angajați nou-veniți. Ele pot avea un nivel de pregătire comparabil cu al unor specialiști cu doctorat în numeroase discipline, dar nu știu cum funcționează o anumită firmă, care sunt fluxurile sale de lucru sau ce informații sunt relevante pentru luarea deciziilor.

În loc să investească imediat în antrenarea unui model propriu, companiile ar trebui să creeze sisteme care conectează modelele disponibile la datele interne, la aplicațiile utilizate și la procesele operaționale. Rob Collie compară modelele comerciale cu piese Lego, deoarece valoarea lor crește atunci când sunt conectate la infrastructura și informațiile unei organizații.

Într-o conversație care a stat la baza cărții „Fair Game”, programată pentru publicare pe 11 august, fostul lider de inginerie de la Microsoft explică faptul că organizațiile ar trebui să înceapă cu personalizarea soluțiilor existente, înainte de a lua în calcul dezvoltarea unor modele proprii, potrivit lui Rob Collie.

Satya Nadella, directorul general al Microsoft, are dreptate atunci când afirmă că, în timp, fiecare companie își va construi propria IA, consideră Collie. Totuși, el descrie antrenarea sau modificarea modelelor lingvistice proprii drept „partea adâncă a piscinei”, o etapă care poate deveni relevantă ulterior, dar care nu reprezintă punctul de pornire potrivit pentru majoritatea organizațiilor.

Folosirea modelelor deja disponibile, adaptate prin date, reguli și aplicații interne, este echivalentă cu „partea puțin adâncă a piscinei”. Această abordare permite companiilor să testeze rapid cazuri de utilizare, să măsoare rezultatele și să extindă ulterior proiectele care generează eficiență operațională sau venituri suplimentare.

Angajații care pot accelera transformarea prin IA

Collie susține că avantajul competitiv nu va depinde exclusiv de recrutarea unor cercetători specializați în IA. Companiile au nevoie și de angajați care cunosc în detaliu procesele interne și care au găsit deja soluții practice pentru problemele de zi cu zi.

Dezvoltatorii de software și profesioniștii din domeniul datelor vor rămâne esențiali, deoarece integrarea modelelor lingvistice cu sistemele de business presupune competențe tehnice. În același timp, există o categorie de angajați pe care echipele de conducere o ignoră frecvent. În cartea sa, Collie îi numește „crafters”, termen tradus prin „constructori” sau „creatori de soluții”.

Aceștia sunt angajații care dezvoltă foi de calcul folosite de întreaga echipă, automatizează activități repetitive, construiesc tablouri de bord sau scriu mici programe pentru a rezolva probleme pe care departamentele de tehnologie a informației (IT) nu au avut timp să le gestioneze.

Estimările lui Collie indică faptul că aproximativ 1 din 16 angajați se încadrează în acest profil. Prin urmare, numărul acestor persoane ar putea fi mai mare decât cel al dezvoltatorilor software profesioniști. În trecut, impactul lor era limitat de nivelul de pregătire tehnică, însă instrumentele de IA le permit acum să creeze aplicații și software funcțional.

Combinarea acestor angajați cu „vibe coding”, expresie tradusă prin „programare asistată intuitiv de IA”, poate deveni un avantaj important pentru companii. Tehnologia le permite persoanelor care cunosc activitatea de business să transforme idei practice în automatizări și aplicații, fără să depindă în totalitate de echipele tehnice.

Atunci când caută lideri pentru proiecte de IA, managerii nu ar trebui să se limiteze la întrebarea despre cine are cele mai multe cunoștințe teoretice în domeniu. Collie recomandă identificarea persoanei care este considerată expertul în Excel, a angajatului la care apelează colegii când apare o problemă sau a celui care găsește constant soluții ingenioase pentru eficientizarea activității.

„Cine este expertul în Excel? Cine este persoana la care apelează toată lumea când se strică ceva? Cine continuă să inventeze soluții ingenioase care ajută compania să funcționeze?”, întreabă Rob Collie, fost lider de inginerie la Microsoft și autorul cărții „Fair Game”.

Companiile pot identifica acești angajați și analizând rezultatele concrete ale muncii lor: foi de calcul, tablouri de bord, automatizări și instrumente care susțin discret funcții esențiale ale organizației. Chiar dacă soluțiile respective nu au fost dezvoltate prin proiecte oficiale de transformare digitală, ele arată cine înțelege procesele și cine are mentalitatea necesară pentru a construi.

Strategia de IA poate începe de la nivel operațional

Collie consideră că organizațiile nu ar trebui să aștepte formularea unei strategii centralizate înainte de a testa utilizarea IA. Companiile funcționează prin mii de fluxuri de lucru, iar niciun director general nu poate reproiecta toate aceste procese de la sediul central.

O abordare mai eficientă presupune lansarea unor proiecte de dimensiuni reduse, dezvoltate cât mai aproape de activitatea operațională. Echipele pot adapta modelele existente la nevoi concrete, pot evalua rezultatele și pot folosi lecțiile învățate pentru proiecte ulterioare.

Printre primele aplicații pot fi automatizarea sarcinilor administrative, îmbunătățirea raportării, căutarea informațiilor în documente interne și integrarea datelor din mai multe sisteme. Astfel de proiecte pot demonstra rapid rentabilitatea investiției în IA și pot reduce riscul unor programe costisitoare, lansate fără o legătură clară cu obiectivele de business.

În perspectiva lui Collie, organizațiile care vor avea succes sunt cele care combină tehnologia disponibilă cu experiența angajaților din interiorul companiei. Personalizarea graduală a modelelor, testarea unor cazuri de utilizare cu impact măsurabil și extinderea soluțiilor validate pot transforma IA într-un instrument operațional, nu doar într-o promisiune tehnologică.

Ți-a plăcut articolul?

Vrem să producem mai multe, însă avem nevoie de susținerea ta. Orice donație contează pentru jurnalismul independent