Många verksamheter i Sverige har under de senaste åren lanserat generativ AI i pilotprojekt. Men nu börjar frågorna komma: Vad har det gett? Har lösningarna skalat, och hur ska de skalas? Hur har de påverkat produktivitet, kundvärde eller riskexponering? 2026 blir året då AI-projekt inte längre kan leva på sina ambitioner – de måste visa effekt.

Detta gäller kanske särskilt inom kritiska verksamhetsområden såsom bank, försäkring, offentlig sektor och telekom – där AI inte bara ska vara innovativ, utan kompatibel med regelverk, affärslogik och samhällsuppdrag. Vi ser nu hur många svenska aktörer rör sig från bredd till fokus, från test till genomförande, där konkreta affärsmål och styrning styr investeringarna.

Agenterna markerar nästa steg

Parallellt får vi se hur agentisk AI, det vill säga system som självständigt analyserar, agerar och fattar beslut, etableras på allvar. AI-agenter används nu operativt inom till exempel kundtjänst, marknadsföring, vårdadministration och produktionsövervakning. I Sverige, där automation varit en självklar del av verksamhetsutveckling i decennier, markerar agenterna nästa steg. Men det förändrar också förutsättningarna för hur vi organiserar arbete.

Nya roller växer fram, från agentansvariga till arkitekter för AI-samspel. Och med ökad autonomi följer nya risker: Vem ansvarar om en agent fattar ett felaktigt beslut? Vad händer vid driftstörningar i kritiska AI-processer? 2026 blir året då dessa frågor flyttas från teknikrummen till ledningsgrupperna.

Samtidigt pågår en viktig förflyttning i hur data hanteras och tillgängliggörs. AI behöver träning, men lagstiftning, etik och säkerhetskrav begränsar vad som är möjligt att använda. Här får syntetisk data ett genombrott som en strategisk tillgång. Tekniken möjliggör träning och testning av AI-modeller utan att röja personlig eller känslig information, och används redan inom flera branscher. Under 2026 kommer syntetiska data gå från kompletterande dataresurs och teknik, till kritisk infrastruktur, en möjliggörare för skalbar och ansvarstagande AI.

Kostnadsfritt nyhetsbrev

Få den senaste uppdateringarna direkt i inkorgen.

Men med ökad digitalisering följer också ökade hot. AI spelar därför en allt viktigare roll i att skydda verksamheter från bedrägerier, särskilt inom identitetshantering, ekonomi och offentlig sektor. Redan idag används AI för att upptäcka misstänkta mönster och blockera bedrägerier innan de sker, något som kommer att växa i takt med att hoten ökar. Det handlar inte bara om teknik, utan om att bevara förtroendet för centrala samhällsfunktioner.

En avgörande insikt inför 2026 är att AI inte längre kan styras ad hoc. Sverige och Norden har ofta visat hög tillit till teknik, men governance-strukturerna har inte alltid hängt med. Det behövs styrning på alla nivåer, från etik och transparens till ansvar och kvalitetssäkring. AI-styrning är inte ett hinder för utveckling, det är ett villkor för den.

Detta bekräftas även i en rapport som IDC har genomfört på uppdrag av SAS Institute – IDC Data and AI Impact Report: The Trust Imperative, där en majoritet av europeiska beslutsfattare uppger att bristen på AI-styrning är ett av de största hindren för att uppnå affärsvärde. Det gäller i synnerhet i Norden, där tilliten är hög, men strukturerna och styrningen inte är på plats.

Intresset för kvant-AI växer snabbt

Även om kvantteknik ligger några år bort från bred tillämpning, växer intresset snabbt. Under året kommer fler svenska aktörer att börja följa utvecklingen av kvant-AI, särskilt inom simulering, läkemedel, finans och avancerad analys. Det är inte läge att investera brett – men däremot att följa utvecklingen, identifiera relevanta tillämpningsområden och börja bygga kompetens.

2026 blir därmed inte året då AI bromsar in. Tvärtom. Men det blir året då tekniken måste stå på fastare grund. För att lyckas krävs mer än kraftfulla modeller och molntjänster. Det krävs transparens, styrning, kompetens och ett gemensamt ansvarstagande – från utvecklare och leverantörer till beslutsfattare och användare.

Sverige har unika förutsättningar att ta en ledande roll i detta skifte. Med vår erfarenhet av att kombinera innovation med långsiktigt samhällsansvar kan vi bli ett internationellt föredöme för hur AI integreras med både effektivitet och etik. 2026 kan mycket väl bli året då vi, tillsammans, tar det steget.

Fredrik Banffy är Sverigechef på SAS Institute

publicerad 7 januari 2026

av

Fredrik Banffy, SAS Institute