EY, det globala skatte- och rådgivningsföretaget, har anammat tekniken och har nu 30 miljoner dokumenterade processer internt och 41 000 agenter i produktion. En AI-agent som kallas EY tax assistant förser personal och kunder med aktuell skatteinformation, vilket är avgörande med tanke på att det sker cirka 100 skatteförändringar varje dag globalt.

AI blir mindre ett tekniskt problem och mer ett hinder för införandet, säger Depa. 

– Det vi ser nu är mindre en teknisk utmaning och mer en utmaning när det gäller förändringshantering, människor och processer – och det kommer att fortsätta i takt med att dessa tekniker fortsätter att utvecklas, säger han.

DXC Technology har en liknande strategi och utvecklar verktyg där mänsklig insikt, omdöme och samarbete skapar värde som AI inte kan åstadkomma på egen hand, säger Dan Gray, vice vd för global teknisk kundservice på företaget.

DXC:s säkerhetscenter har en AI-agent som fungerar som junioranalytiker och hanterar grundläggande uppgifter som att klassificera varningar och dokumentera resultat. 

– Den strategin har hjälpt oss att minska utredningstiderna med 67,5 procent och frigjort 224 000 analytikertimmar, säger Gray.

Företagets insatser har frigjort mänskliga analytiker som nu kan rikta sin expertis mot mer värdeskapande arbete, såsom komplexa utredningar och finjustering av system för att upptäcka nya cyberattacker, säger Gray.

– De mest framgångsrika företagen som genomgår denna transformation kommer att vara de som omfamnar ”god friktion”, säger han.

AI-framgång en paradox

Som så ofta är fallet kommer de som är tidigt ute att ha en fördel. Men de kommer fortfarande att behöva fundera ut vad de ska göra med de produktivitetsvinster de ser, säger Seth. 

– För att den konkurrensfördelen ska bli verklighet skulle jag fortfarande säga att organisationskulturen – människorna, incitamentssystemen – måste förändras, säger Seth.

Företagen kanske måste acceptera att vissa av AI-vinsterna underutnyttjas på kort sikt. AI kan hjälpa arbetstagarna att slutföra sina uppgifter på halva tiden och njuta av ett lugnare tempo. Alternativt kan de anställda snabbt bli utbrända av att få mer arbete.

– Om du försöker säga upp dem har du ingen bra arbetskraft kvar. Om du låter dem vara, varför betalar du dem då? Det är alltså en paradox, säger Seth.

AI kommer bara att bli framgångsrikt om företagen bryr sig om sina anställda, säger han. 

– För när du gör det håller du uppe teamets moral och då är de mer villiga att prova nya saker, att ge sig ut på den resan.