Zero SEi14 AI (uppskalad)

ⓘ JD.com

Zero SEi14 AI (uppskalad)

Zero omprövar hur en minidator hanterar lokala AI-arbetsbelastningar. Istället för att förlita sig på värd-CPU:n eller det integrerade grafikkortet för att köra inferens, överför företagets senaste stationära datorer det arbetet helt och hållet till ett andra, oberoende chip med eget minne.

Den kinesiska minidatorstillverkaren Zero (零刻) har lagt upp två nya ”AI-PC”-stationära datorer på JD.com som fördelar beräkningskraften mellan två fysiskt separata delsystem: en standard x86-värd som hanterar operativsystemet och dagliga applikationer, samt ett separat NPU-acceleratorkort med en egen dedikerad minnespool på 24 GB LPDDR5 för lokal modellinferens. NPU-kortet har en prestanda på 160 TOPS och levereras förinstallerat med en lokal inferensstack kallad ”OpenClaw” som körs på Ubuntu.

SEi 14 AI-listanSEi 13 AI-listan

De två SKU:erna skiljer sig endast åt vad gäller värd-CPU och I/O. Flaggskeppet SEi14 AI kombinerar en Core Ultra 9 185H (16C/22T, upp till 5,1 GHz, 24 MB L3) med integrerad Arc-grafik (8 Xe-kärnor, 2,35 GHz) och Thunderbolt 4. Den billigare SEi13 AI har istället en Core i7-13620H från förra generationen (10C/16T, upp till 4,9 GHz, 24 MB L3) med UHD Graphics (64 EU:er, 1,5 GHz) och saknar Thunderbolt till förmån för standard USB-C på 10 Gbps. Båda konfigurationerna har samma NPU-kort och samma 24 GB dedikerat inferensminne, och stöder samma kvantiserade inferensformat: W4A8/W8A8.

Modell
SEi14 AI
SEi13 AI
Värd-CPU Intel Core Ultra 9 185H, 16C/22T, upp till 5,1 GHz, 24 MB L3 Intel Core i7-13620H, 10C/16T, upp till 4,9 GHz, 24 MB L3 Integrerad GPU Intel Arc, 8 Xe-kärnor, 2,35 GHz Intel UHD Graphics, 64 EU, 1,5 GHz Systemminne 32 GB DDR5 SO-DIMM (2x kortplatser, upp till 5 600 MT/s) 32 GB (16 GB x2) LPDDR5 Lagring 1 TB M.2 2280 PCIe 4.0 x4 (upp till 4 TB) 1 TB M.2 2280 PCIe 4.0 x4 (upp till 4 TB) NPU-kort Diskret, 160 TOPS Diskret, 160 TOPS NPU-dedikerat minne 24 GB LPDDR5 24 GB LPDDR5 NPU-funktioner Lokala modellvikter, W4A8/W8A8-kvantiserad inferens, text- och multimodal bearbetning, beräkning av långa sammanhang Samma Nätverk WiFi 6 (AX200), Bluetooth 5.2 Samma I/O USB 2.0 x2, USB 3.2 10 Gbps x2, 2,5 G LAN, 3,5 mm ljud x2, USB-C 10 Gbps (data), DP 1.4a, HDMI, Thunderbolt 4 (40 Gbps/PD/DP 1.4) USB 2.0 x2, USB 3.2 10 Gbps x2, 2,5 G LAN, 3,5 mm ljud x2, USB-C 10 Gbps (data), DP 1.4a, HDMI, USB-C 10 Gbps (data och video) Mått 135 x 135 x 44,7 mm 135 x 135 x 44,7 mm Nätadapter 19 V/6,32 A 19 V/6,32 A Pris (32 GB/1 TB/24 GB NPU-konfiguration) 13 988 CNY (~2 067 USD) 11 895 CNY (~1 757 USD)

Arkitekturen utmärker sig genom att helt hålla inferensen borta från värd-CPU:n och iGPU:n. Inlämning av uppgifter och återföring av resultat mellan värden och NPU-kortet hanteras via en intern länk, där NPU-kortet hanterar sina egna modellvikter, kvantiseringspipeline och multimodal bearbetning oberoende av vad värdens operativsystem gör. Detta speglar den växande trenden med NPU-prioriterade lokala inferensenheter, men är ovanligt i det att den avsätter en hel minnespool på 24 GB exklusivt till acceleratorn istället för att dela systemets RAM-minne.

Båda modellerna finns listade på JD.com och har fem års garanti med en 30-dagars provperiod, även om båda konfigurationerna för närvarande är listade som slut i lager.

Bùi GiangDeepL / Ninh DuyTranslator: Ninh Ngoc Duy – Editorial Assistant – 813826 articles published on Notebookcheck since 2008