– Det här är ett teknikkliv som potentiellt kan förändra hela avfallsbranschen, säger Jens Söderman projektledare för projektet ”Sopsmart AI”.
Kameror kommer att monteras i två sopbilar och kan upptäcka felsorteringar, till exempel plast i matavfallet. Eventuellt bildmaterial anonymiseras i realtid, varken text på dokument, personbilder eller omgivning fångas upp av kameran. Endast potentiella felsorteringar sparas och granskas – och då enbart av kommunens egna chaufförer.
Ska ge en tydligare bild av felsortering
Det största problemet finns i matavfallet. Biogasbolaget, som förädlar matavfallet till biogas, kan inte ta emot matavfall som innehåller till exempel plast. Genom att använda AI-tekniken kan kommunen få en tydligare bild över hur mycket felsorteringar som sker och sätta in rätt åtgärder för att förbättra sorteringen på sikt.
– Det här är ett viktigt steg för att kunna minska mängden plast i matavfallet och samtidigt ta vara på resurserna bättre. Nu testar vi hur tekniken fungerar i praktiken för att utvärdera systemets potential, säger Jens Söderman.
18–24 månaders utvärdering
Projektet går nu in i en utvärderingsfas som pågår i 18–24 månader, branschorganisationen Avfall Sverige bidrar med investeringsmedel i utvärderingsfasen. Under den tiden samlar kommunen in data om hur ofta felsorteringar sker och vilka åtgärder som är mest effektiva för att förbättra sorteringen.
Initialt kommer AI:n endast se över matavfallet, för att i ett senare skede även testas på restavfallet.
Projektet är en del av kommunens långsiktiga program för avfall: att öka sorteringsgraden, minska mängden avfall som går till förbränning och bidra till ett mer hållbart samhälle.