Den första bilen som byggts på denna plattform – den helt nya Mercedes-Benz CLA – kommer att lanseras på marknaden under första kvartalet i år, sa han. Bilen har redan fått fem stjärnor i säkerhetsbetyg från EuroNCAP, det europeiska programmet för utvärdering av nya bilar.

– Den har just utsetts till världens säkraste bil, sa Huang och påpekade att Uber och BYD också använder den nya AI-plattformen för självkörande bilar.

Självstyrande fabriker

Nvidia ser bortom bilar – eller enskilda robotar – när det gäller tillämpningar för sitt fokus på fysisk AI.

Caterpillar använder till exempel Nvidia-teknik och har inte bara byggt världens största robot, utan vill också skala upp tekniken till sina fabriker, sa Huang. 

– Dessa tillverkningsplaner kommer i huvudsak att vara gigantiska robotar, sa han.

Men även om Nvidia tillverkar öppen källkods-AI-modeller för saker som robotar, bilar och verklig fysik, har företaget inte data och expertis för att göra hela fabriker autonoma.

Det företag som denna vecka framträdde som ledande inom detta område var Siemens, som grundades 1847 som en liten maskinverkstad och sedan dess har vuxit till ett globalt teknikföretag. Nvidia planerar att använda Siemens teknik för att förbättra sina egna chippfabriker och själva chippdesignprocessen, samtidigt som Siemens förlitar sig på Nvidias modeller som en del av sin egen AI-utveckling.

Siemens har redan en stor närvaro inom den globala tillverkningssektorn. En av tre tillverkningsmaskiner världen över kör en Siemens-styrenhet, berättade Siemens vd och koncernchef Roland Busch på måndagen.

Det är en stor mängd data för företaget att arbeta med och gör det möjligt att bygga det som Busch kallar det industriella AI-operativsystemet.

Det inkluderar Digital Twin Composer, som gör det möjligt för företag att skapa digitala tvillingar av hela fabriker.

Och dessa tvillingar kommer inte bara att användas för att erbjuda en realtidsvy av verksamheten eller för att hjälpa företag att simulera enskilda framtida scenarier.

Detta AI-drivna verktyg kommer också att göra det möjligt för företag att förutsäga fel innan de inträffar och att självständigt – eller delvis självständigt – vidta åtgärder för att åtgärda problem eller omorganisera produktionen och scheman kring problemet tills det kan lösas.

Den här digitala tvillingen kan också förstå fysiken bakom hur komponenter interagerar, förutsäga händelser som kanske inte finns i dess träningsdatauppsättning och hämta information som väderdata från externa källor.

Siemens uppger att deras första autonoma fabrik kommer att tas i drift i Tyskland i år och att verktyget Digital Twin Composer kommer att finnas på marknaden i mitten av året. Vissa kunder har dock redan gått vidare med tekniken.

Pepsico, till exempel, lanserade den förra året, säger Athina Kanioura, vd för Latinamerika och företagets globala chef för strategi och transformation. 

– Vi har sett betydande effekter, redan under de första tre månaderna, säger hon.

Kanioura var en av flera företagsledare som deltog i CES öppningsanförande. 

– I Gatorade-fabriken i USA kunde vi öka effektiviteten med 20 procent bara under de första tre månaderna, säger hon. Och vi minskade våra investeringar med 10 till 15 procent.

Den biologiska gränsen

Siemens ser också sina digitala tvillingar som ett hjälpmedel för att automatisera processen för att upptäcka nya läkemedel.

Förvärvet av Dotmatics, ett mjukvaruföretag inom life science-forskning och utveckling, slutfördes i mitten av 2025.

– Läkemedel blir dyrare för varje gång vi går igenom en ny utvecklingscykel, sa Siemens Busch. 

– Och när man riktar in sig på specifika långvariga sjukdomar blir kostnaderna oöverkomliga.

Det största problemet är att läkemedelsutveckling fortfarande är en mycket arbetsintensiv process, sa han.

Men det finns möjligheter att tillämpa industriella tillverkningsprinciper på forsknings- och utvecklingsprocessen.

– Tänk om vi kan göra samma sak för celler och hur cellerna beter sig? sa han. 

– Och titta på antikroppar och läkemedelsföreningar – och simulera hur de skulle interagera med antikroppar.

Han uppskattade att den teknik som Siemens bygger på Dotmatics-plattformen kommer att påskynda cykeln från laboratorium till patient med 50 procent.