Bild:
Rubrik:
Nina Linder, gästprofessor vid Uppsala universitet. Foto: Mikko Käkelä
– Tekniken fungerar bara om den är anpassad till lokala förhållanden. För att AI ska göra verklig nytta krävs investeringar i hela vårdkedjan. Vår studie ger viktiga lärdomar om hur AI kan implementeras på ett ansvarsfullt sätt, säger studiens försteförfattare Nina Linder, gästprofessor i AI-baserad diagnostik vid institutionen för kvinnors och barns hälsa vid Uppsala universitet.
Studien genomfördes i samarbete med Kinondo Kwetu Hospital i Kenya och Muhimbili University of Health and Allied Sciences i Tanzania. Den har finansierats av bland annat Erling-Perssons stiftelse, Knut och Alice Wallenbergs stiftelse och Vetenskapsrådet. Johan Lundin är medgrundare till Aiforia Technologies, men företaget har inga produkter för screening av livmoderhalscancer och har inte bidragit till studien.
Publikation
“AI-supported diagnostic innovations for impact in global women’s health”, Nina Linder, Dinnah Nyirenda, Andreas Mårtensson, Harrison Kaingu, Billy Ngasala, Johan Lundin, The BMJ, online 10 oktober 2025, doi: 10.1136/bmj-2025-086009.