![\"Jacob](\"https:\/\/www.europesays.com\/se\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/af4fefdbc690bfb6_800x800ar.png\"\/)
<\/p>\n
\n
\n
\n
<\/p>\n
Symtombilden f\u00f6r olika neurodegenerativa sjukdomar liknar varandra och diagnostisering av \u00e5ldersrelaterade kognitiva symtom \u00e4r komplext. En patient kan ha flera \u00f6verlappande sjukdomsprocesser i hj\u00e4rnan samtidigt. Nu har forskare vid Lunds universitet utvecklat en AI-modell som visar att det \u00e4r m\u00f6jligt att uppt\u00e4cka flera neurodegenerativa sjukdomar fr\u00e5n ett enda blodprov.<\/p>\n
<\/p>\n
<\/p>\n
Bild: Tv\u00e5 av AI-modellens upphovsm\u00e4n, Jacob Vogel och Lijun An, visar studiens resultat. Foto: Emma Nyberg. <\/p>\n
Kortfakta om studien:\u00a0Klinisk forskning \/\/ Kvantitativ studie \/\/ In vivo \/\/ Longitudinell \/\/ Tv\u00e4rsnittsstudie \/\/ Kohortstudie \/\/ Neurodegenerativa sjukdomar (Alzheimers sjukdom, Parkinsons sjukdom, frontotemporal demens, amyotrofisk lateralskleros, neurovaskul\u00e4r sjukdom), friska frivilliga<\/p>\n
Olika neurodegenerativa tillst\u00e5nd kan uppvisa liknande symptom, vilket ofta g\u00f6ra det sv\u00e5rt att skilja de olika sjukdomstillst\u00e5nden \u00e5t, exempelvis Alzheimers fr\u00e5n Lewykroppssjukdom, s\u00e4rskilt i tidigt skede av kognitiv svikt och sjukdom.<\/p>\n
\nVi hoppas komma ett steg n\u00e4rmare ett blodprov som kan ge tillf\u00f6rlitliga diagnoser f\u00f6r flera olika hj\u00e4rnsjukdomar samtidigt, utan behov av andra kliniska verktyg.<\/p>\n<\/blockquote>\n
Nu har forskarna Jacob Vogel och Lijun An, tillsammans med kollegor fr\u00e5n den svenska BioFINDER-studien och Global Neurodegenerative Proteomics Consortium\/GNPC (internationellt forskningskonsortium som skapat v\u00e4rldens st\u00f6rsta proteomikdatabas f\u00f6r neurodegenerativa sjukdomar) utvecklat en AI-modell som kan uppt\u00e4cka flera sjukdomar samtidigt. Underlaget f\u00f6r AI-modellen kommer fr\u00e5n proteinm\u00e4tningar fr\u00e5n \u00f6ver 17 000 patienter och kontrollpersoner, insamlade fr\u00e5n flera olika dataset i GNPC:s proteomikdatabas som \u00e4r den st\u00f6rsta i v\u00e4rlden f\u00f6r proteiner kopplade till neurodegenerativa sjukdomar.<\/p>\n
\u2013 V\u00e5r f\u00f6rhoppning \u00e4r att kunna st\u00e4lla diagnos f\u00f6r flera sjukdomar samtidigt med ett enda blodprov i framtiden, ber\u00e4ttar Jacob Vogel, som lett studien.<\/p>\n
Han \u00e4r bitr\u00e4dande universitetslektor och forskargruppschef och en del av det strategiska forskningsomr\u00e5det MultiPark vid Lunds universitet.<\/p>\n
Tv\u00e5 av AI-modellens upphovsm\u00e4n, Jacob Vogel och Lijun An, visar studiens resultat. Foto: Emma Nyberg.<\/p>\n
Med hj\u00e4lp av avancerade statistiska inl\u00e4rningsmetoder och en process kallad \u201cjoint learning\u201d, kunde lundaforskarnas AI-modell identifiera en specifik samling proteiner som bildar ett generellt m\u00f6nster f\u00f6r sjukdomar d\u00e4r hj\u00e4rnan bryts ner. Detta inl\u00e4rda m\u00f6nster anv\u00e4ndes sedan f\u00f6r att diagnostisera olika neurodegenerativa sjukdomar. Och Jacob Vogel bekr\u00e4ftar att deras AI-modell \u00f6vertr\u00e4ffar tidigare modeller samtidigt som den kunde diagnostisera fem olika tillst\u00e5nd kopplade till demens: Alzheimers, Parkinsons, ALS, frontotemporal demens och tidigare stroke.<\/p>\n
Studien sticker ut j\u00e4mf\u00f6rt med liknande studier, eftersom modellens resultat bekr\u00e4ftades \u00f6ver flera olika dataset, menar forskarna bakom studien.<\/p>\n
\u2013 Vi s\u00e5g ocks\u00e5 att proteinprofilen f\u00f6rutsade kognitiv f\u00f6rs\u00e4mring b\u00e4ttre \u00e4n den kliniska diagnosen och det verkar som att individer med samma kliniska diagnos kan ha olika underliggande biologiska subtyper.\u201d ber\u00e4ttar Lijun An, studiens f\u00f6rstef\u00f6rfattare.<\/p>\n
M\u00e5nga personer som diagnostiserats med Alzheimers sjukdom hade ett proteinm\u00f6nster som snarare liknar andra hj\u00e4rnsjukdomar.<\/p>\n
\u2013\u00a0Det kan betyda att de har mer \u00e4n en bakomliggande sjukdom, att Alzheimers kan utvecklas p\u00e5 flera olika s\u00e4tt, eller att den kliniska diagnosen \u00e4r felaktig. D\u00e4rf\u00f6r tror jag inte att nuvarande proteinm\u00e4tningar i blodprov kommer vara tillr\u00e4ckligt f\u00f6r att st\u00e4lla diagnos f\u00f6r flera sjukdomar p\u00e5 egen hand, utan metoden beh\u00f6ver f\u00f6rfinas och kombineras med andra kliniska diagnostiska verktyg, s\u00e4ger Jacob Vogel.<\/p>\n
Samtidigt po\u00e4ngterar han att diagnostik inte \u00e4r den enda till\u00e4mpningen av deras modell. M\u00e5nga av de proteiner som bidrog till AI-modellen pekar ut omr\u00e5den d\u00e4r uppf\u00f6ljande f\u00f6rdjupande studier kan leda till b\u00e4ttre f\u00f6rst\u00e5else av de sjukdomsalstrande processerna bakom dessa neurodegenerativa sjukdomar.<\/p>\n
N\u00e4sta steg \u00e4r att inkludera fler proteomikmark\u00f6rer med hj\u00e4lp av avancerade metoder som masspektrometri f\u00f6r att hitta m\u00f6nster som \u00e4r unika f\u00f6r varje sjukdom.<\/p>\n
\u2013 Vi hoppas komma ett steg n\u00e4rmare ett blodprov som kan ge tillf\u00f6rlitliga diagnoser f\u00f6r flera olika hj\u00e4rnsjukdomar samtidigt, utan behov av andra kliniska verktyg, s\u00e4ger Jacob Vogel.<\/p>\n