Microsoft och Nvidia g\u00f6r f\u00f6r n\u00e4rvarande en kalkylerad satsning p\u00e5 att AI kan hantera mycket av det tunga arbetet med att k\u00f6ra \u00e4ldre, icke-optimerade appar p\u00e5 den senaste Windows on Arm- och x86-h\u00e5rdvaran, inklusive Nvidias kraftfulla nya RTX Spark-chip och Qualcomms Snapdragon X-processorer. <\/p>\n
P\u00e5 Computex den 1 juni 2026 meddelade Nvidia att den Arm-baserade Grace Blackwell-plattformen hade bantats ned f\u00f6r b\u00e4rbara datorer och kompakta station\u00e4ra datorer, och kallade den nya konfigurationen Nvidia RTX Spark Superchip SoC. <\/p>\n
P\u00e5 sin Build 2026 utvecklarkonferens<\/a>visade Microsoft hur ”agentic AI” kunde hj\u00e4lpa till att konvertera och validera x86-appar f\u00f6r f\u00f6rb\u00e4ttrad hastighet och b\u00e4ttre kompatibilitet, och skala dem mer effektivt p\u00e5 Arm-baserade system.
<\/p>\n Sessionsbeskrivningen l\u00f6d: ”Se var Arm-prestandavinster \u00e4r verkliga idag och hur agentic AI kan hj\u00e4lpa till att konvertera och validera x86-applikationer f\u00f6r hastighet, kompatibilitet och skala.”
<\/p>\n NVIDIA:s Jensen Huang klev ocks\u00e5 in i rampljuset, gav en tydligare bild av helheten och sa: ”PC:n h\u00e5ller p\u00e5 att uppfinnas p\u00e5 nytt. I fyrtio \u00e5r har du startat appar. Klicka. Typ. Med RTX Spark och Microsoft Windows fr\u00e5gar du och datorn g\u00f6r jobbet.”
<\/p>\n Microsofts Satya Nadella sade att RTX Spark har varit ett ”verkligt genombrott” f\u00f6r att leverera ”obegr\u00e4nsad intelligens till varje hem och varje skrivbord med Windows”
<\/p>\n Microsoft s\u00e4ger att f\u00f6r n\u00e4rvarande \u00e4r 90 procent av den tid som m\u00e4nniskor tillbringar p\u00e5 sina Windows on Arm-datorer i applikationer som k\u00f6rs nativt utan n\u00e5got \u00f6vers\u00e4ttningslager. Vissa verktyg, som Prism-emulatorn och relaterade \u00f6vers\u00e4ttningstekniker, g\u00f6r att en rad \u00e4ldre x86-program kan k\u00f6ras p\u00e5 Snapdragon X-b\u00e4rbara datorer och kommande RTX Spark-maskiner.
<\/p>\n Det finns n\u00e5gra bakslag: vissa \u00e4ldre aff\u00e4rsappar och vissa spel fungerar inte bra under emulering eller k\u00f6rs inte alls. Som ett resultat m\u00e5ste utvecklare ofta manuellt omarbeta delar av koden f\u00f6r att uppn\u00e5 optimal prestanda p\u00e5 Arm-h\u00e5rdvara.
<\/p>\n Det \u00e4r h\u00e4r Nvidia och Microsoft kommer in i bilden med sin nya generation av Arm-baserade Windows-datorer som \u00e4r uppbyggda kring AI-agenter, som \u00e4r utformade f\u00f6r att hantera verkligt arbete i olika appar utan att st\u00e4ndigt kommunicera med molnet.
<\/p>\n Sammantaget h\u00e4vdar Microsoft inte att AI-agenter p\u00e5 ett magiskt s\u00e4tt kommer att fixa allt \u00f6ver en natt. Komplexa applikationer med strikta s\u00e4kerhetsfunktioner, till exempel anti-fusk-system, kommer fortfarande att kr\u00e4va omfattande m\u00e4nsklig tillsyn, men Nvidia har lovat \u00e5tminstone viss niv\u00e5 av kompatibilitet<\/a> med befintliga anti-fuskprogram f\u00f6r att blidka spelare, en viktig demografi f\u00f6r GPU-designern, \u00e4ven om de driver mer dedikerad h\u00e5rdvara, till exempel DGX Spark<\/a>, f\u00f6r anv\u00e4ndare som vill ha mer byr\u00e5 \u00f6ver sin lokala AI-inferens.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Microsoft och Nvidia g\u00f6r f\u00f6r n\u00e4rvarande en kalkylerad satsning p\u00e5 att AI kan hantera mycket av det tunga…\n","protected":false},"author":2,"featured_media":269012,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":"","_share_on_mastodon":"0"},"categories":[66],"tags":[735,736,713,9808,16642,7083,8064,22488,19736,18974,7866,7084,7085,758,22487,22489,7145,9534,80,78,79,34,7396,22486,1595,31,33,32,30,81,84,9083,83,82,22485],"class_list":["post-269011","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","category-vetenskap-och-teknik","tag-microsoft","tag-windows","tag-ai","tag-appar","tag-arm","tag-barbar-dator","tag-barbara-datorer","tag-build","tag-computex","tag-emulering","tag-kompatibilitet","tag-laptop","tag-notebook","tag-nvidia","tag-prism","tag-processorer","tag-qualcomm","tag-rtx","tag-science","tag-science-and-technology","tag-scienceandtechnology","tag-se","tag-snapdragon","tag-spark","tag-spel","tag-svenska","tag-sverige","tag-sweden","tag-swedish","tag-technology","tag-teknik","tag-utvecklare","tag-vetenskap","tag-vetenskapteknik","tag-x86"],"share_on_mastodon":{"url":"","error":"Validation failed: Text character limit of 500 exceeded"},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/se\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/269011","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/se\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/se\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/se\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/se\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=269011"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/se\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/269011\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/se\/wp-json\/wp\/v2\/media\/269012"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/se\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=269011"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/se\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=269011"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/se\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=269011"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}