Ameri\u0161ki avtomobilski velikan je pri izbolj\u0161evanju kakovosti vozil veliko stavil na umetno inteligenco in avtomatizirana orodja, vendar ta niso dovolj dobro prepoznala vseh \u0161ibkih to\u010dk. Zaradi \u0161tevilnih garancijskih zahtevkov in odpoklicev so nastali milijardni stro\u0161ki, zato Ford zdaj znanje izku\u0161enih strokovnjakov znova postavlja v sredi\u0161\u010de razvoja.<\/p>\n
Ford je pri izbolj\u0161evanju kakovosti svojih avtomobilov dobil dragoceno, a zelo drago lekcijo. Umetna inteligenca je lahko izjemno uporabno orodje, vendar le, \u010de ima dovolj kakovostne podatke, izku\u0161ene mentorje in jasno postavljene meje.<\/p>\n
Po poro\u010danju ameri\u0161kega medija Bloomberg je Ford v zadnjih treh letih zaposlil oziroma v klju\u010dne razvojne procese znova vklju\u010dil pribli\u017eno 350 izku\u0161enih tehni\u010dnih strokovnjakov, med njimi tudi nekdanje zaposlene. Njihova naloga ni samo popravljanje napak, temve\u010d predvsem prepre\u010devanje, da bi te sploh pri\u0161le v proizvodnjo in nato do kupcev.<\/p>\n
Ko algoritmi niso videli vsega<\/p>\n
Ford je v preteklosti mo\u010dno pove\u010dal uporabo avtomatiziranih sistemov in orodij umetne inteligence pri nadzoru kakovosti. Ideja je bila preprosta: algoritmi naj bi \u017ee v fazi razvoja ali proizvodnje hitreje prepoznali napake, odstopanja in \u0161ibke to\u010dke, ki bi lahko pozneje povzro\u010dile okvare.<\/p>\n
Toda v praksi se je pokazalo, da umetna inteligenca ni znala nadomestiti izku\u0161enj in\u017eenirjev, ki so dolga leta ali celo desetletja re\u0161evali kompleksne te\u017eave pri razvoju in proizvodnji vozil. Pri Fordu so sprva verjeli, da bo dovolj, \u010de bodo v sistem vnesli oblikovalske zahteve in tehni\u010dne standarde, kar se je izkazalo za napa\u010dno predpostavko.<\/p>\n
Charles Poon, Fordov podpredsednik za razvoj avtomobilske strojne opreme, je za ameri\u0161ke medije priznal, da je umetna inteligenca odli\u010dna tehnologija, vendar je dobra le toliko, kolikor so dobri podatki, s katerimi jo podjetje u\u010di. Business Insider navaja njegovo pojasnilo, da so pri Fordu zmotno verjeli, da bo vnos oblikovalskih zahtev sam po sebi prinesel kakovosten izdelek.<\/p>\n
Izku\u0161nje se ne zapi\u0161ejo vedno v podatkovne baze<\/p>\n
Najve\u010d te\u017eav se je pojavilo na sti\u010di\u0161\u010dih med posameznimi podro\u010dji: med razvojem, proizvodnjo, programsko opremo, dobavitelji in kon\u010dno monta\u017eo. Prav tam je izku\u0161nja ljudi pogosto odlo\u010dilna.<\/p>\n
Izku\u0161en delavec hitro prepozna vzorec, ki ga algoritem v podatkih \u0161e ne zazna. Ve, katera sprememba materiala lahko vpliva na zanesljivost, kje se lahko pojavi napaka pri dobavitelju in zakaj se drobna toleranca v na\u010drtu v tovarni spremeni v velik stro\u0161ek.<\/p>\n
Po navedbah Business Insiderja so Fordovi vodilni priznali, da umetna inteligenca in avtomatizacija sami po sebi nista bili dovolj. Te\u017eave so se pogosto pokazale prav tam, kjer se prekrivajo delo razvojnih ekip, proizvodnje, programske opreme in strojne opreme.<\/p>\n
Milijardni stro\u0161ki zaradi garancij in odpoklicev<\/p>\n
Finan\u010dne posledice Fordovih te\u017eav s kakovostjo so bile velike. Zaradi premalo\u00a0u\u010dinkovitih orodij umetne inteligence so nastali milijardni stro\u0161ki, povezani z garancijskimi zahtevki in odpoklici.<\/p>\n
Business Insider poudarja, da je Ford v zadnjih letih mo\u010dno obremenjevalo veliko \u0161tevilo odpoklicev. Leta 2025 je Ford izdal 152 odpoklicev, kar je skoraj dvakrat ve\u010d od prej\u0161njega rekorda General Motorsa iz leta 2014. Letos je Ford po podatkih, ki jih navaja Business Insider, do konca junija izdal 51 odpoklicev.<\/p>\n
Fordovi vodilni sicer opozarjajo, da so odpoklici kazalnik z zamikom. Velik del dana\u0161njih te\u017eav naj bi bil povezan z vozili in platformami, ki so bili\u00a0zasnovani\u00a0\u017ee med letoma 2013 in 2020, zato se izbolj\u0161ave pri novej\u0161ih vozilih v statistiki poka\u017eejo \u0161ele z zamikom.<\/p>\n
Nekdanji in\u017eenirji\u00a0nazaj v razvoj<\/p>\n
Ford je zato spremenil pristop. Izku\u0161eni strokovnjaki zdaj vodijo obvezne oblikovalske preglede, i\u0161\u010dejo potencialne to\u010dke odpovedi in u\u010dijo mlaj\u0161e in\u017eenirje, kako razmi\u0161ljati o kakovosti \u0161e pred za\u010detkom proizvodnje.<\/p>\n
Ford v svoji uradni objavi navaja, da je v ve\u010dletni program izbolj\u0161evanja kakovosti vklju\u010dil pribli\u017eno 300 izku\u0161enih in\u017eenirjev, ki izvajajo tedenske oblikovalske preglede. \u0160ir\u0161i program tehni\u010dnih specialistov, o katerem poro\u010dajo ameri\u0161ki mediji, pa vklju\u010duje pribli\u017eno 350 izku\u0161enih ljudi.<\/p>\n
Ti strokovnjaki ne nadome\u0161\u010dajo umetne inteligence, temve\u010d jo pomagajo izbolj\u0161evati. Njihova naloga je usposabljanje mlaj\u0161ih kadrov in hkrati izbolj\u0161evanje podatkov, s katerimi se u\u010dijo Fordovi sistemi umetne inteligence.<\/p>\n
Ford umetne inteligence ne opu\u0161\u010da<\/p>\n
To ne pomeni, da se Ford odpoveduje umetni inteligenci. Nasprotno, podjetje jo \u0161e naprej uporablja, a jo \u017eeli postaviti v realnej\u0161i okvir. Umetna inteligenca naj bi ostala orodje, ne pa nadomestek za institucionalno znanje, ki se je v avtomobilski industriji nabiralo desetletja.<\/p>\n
Ford je \u017ee razvil lastna orodja za pregledovanje proizvodnje, med njimi AiTriz in MAIVS, ki uporabljata umetno inteligenco oziroma ra\u010dunalni\u0161ki vid za odkrivanje napak pri sestavi vozil. Business Insider je \u017ee lani poro\u010dal, da sta sistema namenjena odkrivanju napak v realnem \u010dasu, \u0161e preden se te spremenijo v drage garancijske zahtevke, odpoklice ali dodatna popravila.<\/p>\n
Ford ob tem navaja, da danes programsko opremo pred vgradnjo v vozila preizku\u0161a skozi ve\u010d sto tiso\u010d avtomatiziranih scenarijev, s \u010dimer \u017eeli napake odkriti precej prej kot v preteklosti.<\/p>\n
Prvi u\u010dinki so \u017ee vidni<\/p>\n
Prvi u\u010dinki novega pristopa so \u017ee vidni. V raziskavi J. D. Power 2026 U.S. Initial Quality Study se je Ford uvrstil na prvo mesto med mno\u017ei\u010dnimi avtomobilskimi znamkami, prvi\u010d po letu 2010. Ford je bil hkrati tretji med vsemi znamkami in drugi med avtomobilskimi skupinami.<\/p>\n
Ford je v tej raziskavi v primerjavi s prej\u0161njim letom izbolj\u0161al rezultat za 41 te\u017eav na sto vozil, kar je bilo najve\u010dje medletno izbolj\u0161anje med mno\u017ei\u010dnimi znamkami. Podjetje je v uradni objavi navedlo tudi, da so se garancijski stro\u0161ki leta 2025 medletno zni\u017eali in da pri\u010dakuje nadaljevanje tega trenda tudi v leto\u0161njem letu.<\/p>\n
Kljub temu te\u017eav \u0161e ni konec. Raziskava J. D. Power meri za\u010detno kakovost novih vozil, ne pa dolgoro\u010dne vzdr\u017eljivosti. Zato je Fordov rezultat pomemben znak izbolj\u0161anja, ne pa \u0161e dokaz, da je podjetje dokon\u010dno re\u0161ilo te\u017eave z odpoklici in kakovostjo.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Ameri\u0161ki avtomobilski velikan je pri izbolj\u0161evanju kakovosti vozil veliko stavil na umetno inteligenco in avtomatizirana orodja, vendar ta…\n","protected":false},"author":2,"featured_media":145746,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":"","_share_on_mastodon":"0"},"categories":[10],"tags":[5439,3122,1604,81,82,4093,7214,84,83,4348,62,37,58,60,38,1396],"class_list":["post-145745","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","category-poslovni-svet","tag-ai","tag-avtomobili","tag-avtomobilska-industrija","tag-business","tag-economic","tag-ford","tag-odpoklic","tag-poslovni","tag-poslovni-svet","tag-proizvodnja","tag-si","tag-slovene","tag-slovenia","tag-slovenija","tag-slovenscina","tag-umetna-inteligenca"],"share_on_mastodon":{"url":"https:\/\/pubeurope.com\/@si\/116845621133375254","error":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/si\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/145745","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/si\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/si\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/si\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/si\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=145745"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/si\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/145745\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/si\/wp-json\/wp\/v2\/media\/145746"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/si\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=145745"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/si\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=145745"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/si\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=145745"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}