{"id":199526,"date":"2026-08-21T22:59:11","date_gmt":"2026-08-21T22:59:11","guid":{"rendered":"https:\/\/www.europesays.com\/si\/199526\/"},"modified":"2026-08-21T22:59:11","modified_gmt":"2026-08-21T22:59:11","slug":"ko-lahko-programira-vsak-monitor","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.europesays.com\/si\/199526\/","title":{"rendered":"Ko lahko programira vsak | Monitor"},"content":{"rendered":"

Umetna inteligenca je ra\u010dunalnikom najprej pomagala prepoznavati obraze, prevajati besedila, risati slike in odgovarjati na vpra\u0161anja. Zdaj se je lotila \u0161e opravila, ki je bilo doslej rezervirano za ljudi, ki poznajo en programski jezik ali ve\u010d. Program ji opi\u0161emo z navadnimi besedami, ona pa ga napi\u0161e, po\u017eene, preizkusi in po na\u0161ih pripombah popravi. Kar je bilo \u0161e pred kratkim videti kot oddaljena prihodnost, je postalo storitev za ceno mese\u010dne naro\u010dnine.<\/p>\n

\"Ko<\/p>\n

Novosti se je prijelo ime vibe coding, mi pa bomo temu rekli programiranje po ob\u010dutku. Ime dobro opi\u0161e izku\u0161njo \u010dloveka, ki ne bere nujno kode in morda niti ne ve, v katerem programskem jeziku je napisana. Opazuje predvsem rezultat. \u010ce mu ni v\u0161e\u010d, ra\u010dunalniku pove, kaj naj spremeni, in poskusi znova. Nenadoma lahko svoj program izdela oblikovalec, ra\u010dunovodja, novinar, podjetnik ali kdorkoli, ki zna dovolj natan\u010dno opisati te\u017eavo.<\/p>\n

To zveni kot demokratizacija tehnologije, vendar odpira skoraj ve\u010d vpra\u0161anj, kot daje odgovorov. Je mogo\u010de programirati, ne da bi razumeli program? Ali gre pri delu poklicnega razvijalca z umetno inteligenco za isto dejavnost kot pri za\u010detniku, ki sprejema vse njene predloge? Kdo odgovarja za skrito napako, zaradi katere program razkrije podatke, napa\u010dno izra\u010duna ra\u010dun ali izbri\u0161e datoteke? In kaj se zgodi s poklicem, ki je \u0161e pred nekaj leti veljal za eno najvarnej\u0161ih izbir za tehni\u010dno nadarjeno mladino?<\/p>\n

V tokratni temi \u0161tevilke se bomo programiranja po ob\u010dutku lotili prav skozi ta nasprotja. Pogledali bomo, zakaj so veliki jezikovni modeli tako dobri pri pisanju kode, iz katerih zbirk \u010dlove\u0161kega znanja so se tega nau\u010dili in ali z mno\u017ei\u010dno uporabo zdaj iz\u010drpavajo lastni vir. Preverili bomo tudi trditve tehnolo\u0161kih podjetij, da umetna inteligenca \u017ee ustvarja velik del njihove kode, ter poskusili lo\u010diti resni\u010dno ve\u010djo produktivnost od v\u0161e\u010dnih odstotkov in tr\u017eenja.<\/p>\n

Predvsem pa ne bomo ostali pri teoriji. Na\u0161i avtorji imajo zelo razli\u010dne programerske \u017eivljenjepise: nekateri kodo pi\u0161ejo \u017ee desetletja, drugi razumejo njena osnovna na\u010dela, tretji pa se ji pribli\u017eajo le s pogovorom v vsakdanjem jeziku. Izku\u0161en programer opazuje arhitekturo, varnost in vzdr\u017eevanje, manj izku\u0161enega zanima, ali re\u0161itev opravi delo, za\u010detnik pa mora najprej ugotoviti, kako ra\u010dunalniku dopovedati, kaj sploh \u017eeli.<\/p>\n

Njihove izku\u0161nje bodo pokazale, kako dale\u010d lahko pridemo brez programerskega znanja in kje to nenadoma postane odlo\u010dilno. Preverili bomo, ali orodje razlike med za\u010detniki in mojstri zmanj\u0161uje ali jih \u0161e pove\u010duje. Dober programer model la\u017eje usmerja in hitreje opazi napake, za\u010detnik pa prej pride do prvega rezultata \u2013 in prav tako prej zaide v slepo ulico.<\/p>\n

Programiranje po ob\u010dutku ni ne \u010dude\u017ena odprava programerjev ne zgolj nova igra\u010da. Spreminja, kdo lahko izdeluje programsko opremo, koliko ta stane in kaj programiranje sploh pomeni, zato bomo iskali mejo med uporabno bli\u017enjico in nevarnim samozavajanjem. Program za doma\u010de preimenovanje fotografij in sistem, ki upravlja denar ali osebne podatke, lahko oba nastaneta iz pogovora z umetno inteligenco. Nikakor pa ni vseeno, kdo pogovor nadzoruje in kdo na koncu razume odgovor.<\/p>\n

\nNaro\u010di<\/a>
\n se na redna tedenska ali mese\u010dna obvestila o novih prispevkih na na\u0161i spletni strani!<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Umetna inteligenca je ra\u010dunalnikom najprej pomagala prepoznavati obraze, prevajati besedila, risati slike in odgovarjati na vpra\u0161anja. Zdaj se…\n","protected":false},"author":2,"featured_media":199527,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":"","_share_on_mastodon":"0"},"categories":[12],"tags":[5317,62,37,58,60,38,89,90],"class_list":["post-199526","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","category-tehnologija","tag-fokus","tag-si","tag-slovene","tag-slovenia","tag-slovenija","tag-slovenscina","tag-technology","tag-tehnologija"],"share_on_mastodon":{"url":"https:\/\/pubeurope.com\/@si\/117135983572402016","error":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/si\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/199526","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/si\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/si\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/si\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/si\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=199526"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/si\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/199526\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/si\/wp-json\/wp\/v2\/media\/199527"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/si\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=199526"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/si\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=199526"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/si\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=199526"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}