Umarım görüntü işleme ile klasik kitle tespiti falan değildir. Değilse çok güzel
Allah rahmet eylesin haftaya uçağının düştüğünü öğreniriz
Günü böyle bir haberle bitirmek iyi geldi
Doubt
Mükemmel haber derhal 5000 tane imamhatip açın.
‘geliştirdiği’ yapay zeka melek hanımın gösterdiği kanserli olduğu kesin görüntülerin 97%’sini teşhis etmiş sanırım. eğer gerçekten böyle ise proje bi tık içi boş.
haberde 3 paragraf ölmüş annesinin kanserini anlatacaklarına kızın metodunu anlatsalar üzerine düşünülebilirdi.
Her ay bir tane böyle haber var
Böyle haberlerin %99’u yalan ya da abartı çıkıyor.
1 ay sonra:
İntihar, enseden 5 mermi. Allah rahmet eylesin 😭
Sazan.avi
Bomboş haber
Tübitak destekliyorsa pek bir şey beklememek gerekir diye düşünüyorum. Dua eden ekmek dolabı değil belki ama hiçbir orijinalliği olmayan bir fikir gibi duruyor:
> histopatolojik görüntülerdeki gürültüyü azaltarak bunları ısı haritalarına dönüştürdüğünü ve böbrek kanserinde evreleme yaparak
Sektörde o kadar insan bu konuda çalışma yaparken, bir lise öğrencisinin bu “buluşu” yapması bana biraz şaibeli geldi açıkçası. Bulduğu çözüm de çok fundamental bir yöntem, garip.
14 comments
Kaç git buradan
Umarım görüntü işleme ile klasik kitle tespiti falan değildir. Değilse çok güzel
Allah rahmet eylesin haftaya uçağının düştüğünü öğreniriz
Günü böyle bir haberle bitirmek iyi geldi
Doubt
Mükemmel haber derhal 5000 tane imamhatip açın.
‘geliştirdiği’ yapay zeka melek hanımın gösterdiği kanserli olduğu kesin görüntülerin 97%’sini teşhis etmiş sanırım. eğer gerçekten böyle ise proje bi tık içi boş.
haberde 3 paragraf ölmüş annesinin kanserini anlatacaklarına kızın metodunu anlatsalar üzerine düşünülebilirdi.
Her ay bir tane böyle haber var
Böyle haberlerin %99’u yalan ya da abartı çıkıyor.
1 ay sonra:
İntihar, enseden 5 mermi. Allah rahmet eylesin 😭
Sazan.avi
Bomboş haber
Tübitak destekliyorsa pek bir şey beklememek gerekir diye düşünüyorum. Dua eden ekmek dolabı değil belki ama hiçbir orijinalliği olmayan bir fikir gibi duruyor:
[https://www.nature.com/articles/s41598-024-75876-2](https://www.nature.com/articles/s41598-024-75876-2)
[https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC9904903/](https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC9904903/)
ha metadolojisi çok farklı ise bilemem.
> histopatolojik görüntülerdeki gürültüyü azaltarak bunları ısı haritalarına dönüştürdüğünü ve böbrek kanserinde evreleme yaparak
Sektörde o kadar insan bu konuda çalışma yaparken, bir lise öğrencisinin bu “buluşu” yapması bana biraz şaibeli geldi açıkçası. Bulduğu çözüm de çok fundamental bir yöntem, garip.